Numerical simulation of an extreme haze pollution event over the North China Plain based on initial and boundary condition ensembles

论文摘要

目前,强霾事件中气象场的不确定性对PM2.5浓度分布影响的研究较少。本文利用ECMWF发布的最新一代再分析资料ERA5在WRF-Chem模式下针对2015年冬季京津冀地区一次强霾事件设计了大气初值和侧边界条件的集合模拟试验。试验结果表明:三组不同集合方案分别使得PM2.5浓度均方根误差（RMSE）相对于参照试验降低了4.33%、6.91%和8.44%,同时扰动初值和侧边界值的集合试验有效提高了模拟结果的准确性,这是因为集合方案有效改进了近地面风向模拟。以10米风向为例,RMSE分别降低了5.19%、8.89%和9.61%。在本个例中,集合模拟方案最高可使得重霾期间因气象场的不确定性引起的PM2.5浓度模拟误差降低32%以上。

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类型: 期刊论文

作者: LI Xiaobin,LIU Hongbo,ZHANG Ziyin,LIU Juanjuan

关键词: 霾污染,初值条件,侧边界值条件,集合预报

来源: Atmospheric and Oceanic Science Letters 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics,Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,College of Earth and Planetary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences,Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration

基金: supported by the National Basic Research(973)Program of China [grant number2015CB954102],the National Natural Science Foundation of China [grant number 41475043],the National Key R&D Program of China [grant number 2018YFC1507403]

分类号: X513

页码: 434-443

总页数: 10

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标签：霾污染论文;  初值条件论文;  侧边界值条件论文;  集合预报论文;