农户品配送车辆协同路径规划方法研究

农户品配送车辆协同路径规划方法研究

论文摘要

我国有超过六亿人口居住在农村,农村问题一直影响着我国经济社会的全面协调发展,也是全面建成小康社会的决定因素,因此得到了政府的高度重视。作为农村发展的基础性产业,农产品物流也影响着农村以及城市居民的基本生活。随着农村电子商务平台的快速发展,如何提高物流运输率、减低损耗对农产品物流提出了更高的要求。然而很多农产品易腐蚀、保存时间短、产销异地等,这些都给农产品的配送运输带来了很多挑战。此外,目前城市中私家车的保有量日益递增,交通拥堵十分严重,而农村道路很多较狭窄、杂乱。因此,如何更合理有效的规划农产品运输车辆的行驶路径,是保证农产品及时高效、优质低耗的配送的前提,对农村经济的发展具有十分重要的意义。本文针对农产品物流的现状以及特点,分析了农产品物流车辆行驶过程中的冲突问题,研究当前车辆路径规划问题的基本要素以及相关方法。然后利用车辆的传感器数据生成拓扑地图,并以车辆通行优先级为依据自动规划车辆路径,解决物流车辆的路径冲突问题。该方法基于Voronoi图方法和Skeletonize方法,融合车辆传感器的数据生成的栅格地图,提取道路中心线,并基于道路中心线等信息对车辆所在空间进行区域分割,利用区域间的连通关系生成拓扑地图。再通过制定运输车辆通行优先级,对多个车辆在拓扑图上的通行顺序进行协同规划,并基于Lattice State图在实际的连续空间中进行轨迹规划,最终实现多个运输车辆路径规划。最后设计完成了一个农产品运送车辆路径规划系统,并应用上述方法实现车辆路径的协同规划,所得结论也验证了上述方法的可行性和实用价值。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.0 研究背景和意义
  •   1.1 国内外研究现状
  •     1.1.1 农产品物流的研究现状
  •     1.1.2 车辆路径问题研究现状
  •   1.2 论文主要工作
  •   1.3 论文组织结构
  • 第二章 相关方法
  •   2.1 空间表达相关方法
  •   2.2 多机器人协同路径规划相关方法
  •   2.3 连续空间中的轨迹规划相关方法
  •   2.4 本章小结
  • 第三章 生成拓扑地图方法
  •   3.1 提取道路中心线
  •     3.1.1 Voronoi图方法
  •     3.1.2 Skeletonize方法
  •     3.1.3 方法对比和分析
  •   3.2 基于道路中心线生成拓扑地图
  •     3.2.1 修正道路中心线上的冗余点
  •     3.2.2 基于并行通行量过滤道路中心线
  •     3.2.3 生成拓扑地图
  •   3.3 本章小结
  • 第四章 多车辆协同路径规划
  •   4.1 多车辆路径冲突问题
  •   4.2 基于拓扑地图的多车辆协同路径规划
  •     4.2.1 基本概念
  •     4.2.2 离散时间空间中的通行顺序规划
  •     4.2.3 连续时间中的通行顺序规划
  •     4.2.4 连续空间中的轨迹规划
  •   4.3 本章小结
  • 第五章 系统实现
  •   5.1 系统技术路线
  •   5.2 整体框架模块
  •   5.3 系统模块功能实现
  •     5.3.1 路况信息监控模块的设计与实现
  •     5.3.2 车辆调度模块的设计与实现
  •     5.3.3 信息管理模块的设计与实现
  •   5.4 系统测试
  •     5.4.1 模块测试
  •     5.4.2 总体测试
  •   5.5 本章小结
  • 第六章 总结与展望
  •   6.1 总结
  •   6.2 展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间研究成果
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 刘尊龙

    导师: 郑世珏

    关键词: 农产品配送,多车辆,路径规划,栅格地图,拓扑地图

    来源: 华中师范大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,农业经济

    单位: 华中师范大学

    分类号: F326.6;O221

    总页数: 57

    文件大小: 5843K

    下载量: 104

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