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摘要：随着科学技术的快速发展，人工智能技术作为当前的新兴技术，运用在目前的各类自动化电气控制领域，通过运用智能化的手段与方式来实现良好的电气控制效果，与传统技术手段进行对比，人工智能技术具有明显的信息化与智能化优势。本文讨论人工智能技术在电气自动化全面融合的必要性。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；具体运用
引言
目前，人工智能技术具有机器感知以及智能思维的基本特征，此类智能技术需要建立在信息化手段的前提下。在目前看来，电气自动化控制已经能够被运用在当前的各个领域与行业。通过运用自动化控制的模式，应当能做到及时识别电气事故风险，并且对于现存的电气运行风险做到切实进行全面消除。因此可以得知，人工智能与电气自动化控制应当能够融合成为整体，确保将人工智能手段渗透在自动化电气控制的全过程中。
1人工智能技术的基本特征
人工智能技术的基本内涵在于针对人类智能进行延伸、模拟与适当扩展，进而构成了体系化的智能控制技术。由此可见，人工智能技术需要建立在机器感知与机器思维之上，通过运用智能化以及自动化的手段与方式来模拟人类的某些行为活动。具体针对当前的设计制造领域来讲，全面引进人工智能手段意味着提升工业制造以及工业设计的智能化水准，对于目前的工业制造流程也能做到有效进行简化。因此经过以上分析，可以得知人工智能技术体现为速度更快与精确度更高的技术优势。例如在目前的工作操作领域，运用人工智能手段可以实现针对海量信息的全面搜集以及精确分析，避免搜集信息或者处理信息时的各种误差。此外，对于自动化的电气控制也要做到适当引进人工智能技术。通过推行智能化的电气处理方式，应当能够达到优化电气产业结构的效果，并且针对电气控制系统也能够明显强化现有的系统控制能力。
2在电气自动化控制中全面运用人工智能技术的必要性
首先是确保精确的电气控制。电气自动化控制需要依赖目前的智能化手段，运用智能控制的措施有助确保电气控制达到更好的精确性程度。在原有的电气控制方式下，关于调整电气运行的手段仅限于人工操作，因此将会消耗较长时间并且很容易出现运行误差。但是与之相比，建立在人工智能之上的电气控制方式可以有效杜绝电气运行误差，从而全面支撑了自动化与精确化的电气运行方式。其次是避免消耗较多的电气控制成本。在目前看来，电气自动化控制已经能够全面结合电路运行、软件控制以及电气执行控制，从而达到了更高层次的智能化控制目标。因此相比而言，人工智能与自动化的电气控制模式相结合能够减少总体的成本投入，确保在简化电气控制模式的同时也实现了更好的电气控制与电气运行效果。第三是对于电气运行风险能够有效进行监控。在自动化的电气网络中，一般来讲都会包含较多种类的电气设施。在此前提下，对于人工智能手段若能做到成功引进电气运行中，那么自动化系统将会做到自动识别与监控电气运行的风险。通过运用人工智能以及自动化手段全面结合的方式，系统如果察觉到电气运行误差，那么可以做到立即进行纠正，从而达到了明显减少风险监控的成本，确保电气运行监控能够达到最佳的自动控制效果。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用要点
经过全面的技术演变，人工智能技术在目前已经能够运用在复杂的电气系统中，从而达到智能分析与自动控制相结合的效果。具体而言，人工智能技术主要涵盖了专家控制、神经网络控制、智能化的集成控制与模糊控制。技术人员通过全面引进人工智能的技术方式，应当能达到电气自动化的良好运行效果，并且做到及时察觉电气运行误差。在此前提下，关于人工智能技术适用在目前的电气自动化控制领域需要关注如下的技术运用要点：
3.1专家控制方面的应用
专家控制技术的基本特征在于建立专家系统，并且运用专家思维以及专家技术来做到科学控制各种电气运行。由此可见，专家控制技术需要依赖相应的运行机制以及专业规范，从而对于新的电气控制系统进行全面的构建。并且，专家控制理论对于人类经验与人类思维还能进行精确的模仿，然后将专家知识融入当前的电气系统运行[1]。因此经过以上分析，可见专家系统构成了智能化的新型电气控制系统，该系统必须建立在专家技术与专家知识的前提下。在专家系统的帮助下，系统知识库即可获得精确的推理流程，并且还能做到调用既有的专家知识用于辅助解决电气控制难题。具体在控制电气运行的实践中，首先对于相应的电气数据进行输入处理，然后通过专家分析即可给出相应的推理结论，并且产生特定的电气控制行为。相比于原有的电气运行控制来讲，专家智能控制可以获得更为精确的电气运行推理结论。
3.2神经网络控制方面的应用
神经网络控制主要依赖相应的功能模型予以实现，从而对于生物神经特有的某些基本功能进行模仿处理，在此前提下构成完整的神经网络。按照神经网络的基本控制模式与控制原理来讲，受到外界刺激状态下的生物神经元将会表现为特定的应激反馈现象，然后运用神经网络来传递神经元。因此可见，神经网络控制的核心与要点就在于变换非线性的数据输入以及数据输出关系，对于生物网络进行了全面的模仿操作。通常来讲，神经网络主要应当包含互相连接的多个神经元，在此前提下针对生物脑部的基本特性进行了全面模仿。神经元网络依照特定的信息输入以及输出规则，从而实现了针对多组神经元信息的同时处理[2]。并且应当注意的是，由于受到复杂的神经元连接影响，那么需要格外注意判断输出信号以及输入信号之间的关联性，确保依照以上的网络构建思维来建立特殊的人工神经网络联系。作为经验模型而言，人工神经网络可以达到整合多种网络控制模式的效果。
3.3电气故障诊断以及事故处理方面的应用
电气网络存在较大的突发故障可能性，因此就要借助目前全新的智能化手段来及时处理多种类型的电气设施故障。在此基础上，人工智能技术表现为较好的故障诊断以及事故处理适用性。例如针对目前常用的发电机、发动机以及变压器设施来讲，如果能够适当引进人工智能技术，则有利于简化处理以上各类电气故障的难度，并且对于潜在的电气故障损失也能做到妥善进行控制。因此在现阶段的电气生产中，关于处理各类的电气故障都要用到以上的人工智能技术。例如针对变压器的各种常见运行故障来讲，运用人工智能的措施与方式即可达到及时的变压器油温测定以及故障诊断效果[3]。在给定的时间段内，运用传感器应当能够测出目前的精确油温，并且针对变压器内部的主要气体成分也能做到精确的分析。经过以上的鉴别与分析，技术人员就可以迅速查找出现故障的变压器具体部位，然后对于该部位进行重点的检修。
3.4优化电气产品设计应用
工作人员在进行电气产品的设计时需要具备丰富的理论知识和实践经验，但是当前我国在这方面的人才储备还不够完善，对电气设计的理论知识还不够成熟，这就使得设计的电气产品本身具有较大的局限性，而人工智能技术的应用可以有效解决上述问题，优化电气产品设计[4]。人工智能技术通过相关算法和系统控制操作对象，在这一过程中设计人员的需求可以得到满足，从而直接生成相应的电气产品设计方案。这里所说的系统指的是专家系统，它可以以工作人员的设计经验为依据进行设计方案的整合和分析，形成设计信息资料库，然后人工智能技术还会对这些信资料库进行分析，通过这种方式为设计方案提供决策依据，提高电器产品设计。
3.5电气自动化操作精度和灵活性提升的应用
以往的电气控制的灵活性较差，在一定程度上还依赖于人工。而人工智能技术可以在一定程度上替代人力，实现电气自动化系统的智能控制，同时对相关的系统数据进行处理和分析，从而有效减少人工操作中出现的失误，提高电器自动化操作精度。当前，神经网络控制和专家系统的模糊控制是人工智能技术实现电气自动化控住的主要方式，它们主要就是利用人工智能技术对电气化系统内部的模拟量进行收集和分析处理，以便获取系统工作的实时数据，然后再将这些数据整理到一个数据库中，为后续的管理提供参考依据。另一方面，控制器的智能化设计也是提高电气自动化操作精度和灵活性的一个重要途径。控制器是电气系统中的重要组成部分之一，是实现电气系统线路启动、传动等功能的关键。所以要利用人工智能开展电气自动化控制技术首先就要对控制器进行设计，而这种设计的关键之一就是人工智能技术[5]。PID技术是常用的控制算法，这类算法在应用的过程中要着重关注控制器控制参数，如果参数发生变化，就会与实际情况相差较大或者受到其他因素的不同程度的干扰，这种情况下所发出的控制指令是不能达到之前所预期的效果的。在应用人工智能控制技术后可以在很大程度上完善PID控制算法，有效避参数误差比较大的情况，提高电气自动化操作精度。此外，将人工智能应用于电气自动化控制中可以实现利用计算机对电气运转相关参数进行随时监控监测，将控制过程中出现的失误概率降到最小。
结束语
人工智能技术针对复杂性较强的电气运行问题以及其他问题都能做到有效加以解决，并且体现了更好的电气运行精确性与高效性。在目前的现状下，人工智能技术处在不断演变与更新的状态中，而人工智能以及自动化控制的两类关键技术也在逐渐达到融合的程度。因此对于电气自动化的领域而言，关于人工智能技术有必要做到全面进行融入，在此基础上体现推进电气自动化控制模式不断更新的作用与意义。
参考文献
[1]肖占胜.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].电子技术与软件工程,2018(20):106-107.
[2]王茂茹.浅析人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电子测试,2016(21):136-137.
[3]肖绪刚.关于对电气自动化控制中人工智能技术应用的思考[J].科技经济导刊,2016(24):26+25.
[4]钱卓昊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].中国高新技术企业,2016(16):51-52.
[5]纪文革.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试,2014(03):137-138.