Two Degree Becker Model for Mixture Design:Using D-optimal and A-optimal with Qualitative Factor

论文摘要

本文研究了混合设计案例的问题,基于定性因素,并对两度Becker模型进行了A-最优和D-优化设计。为了解决这个问题,利用了Lee方法的推广。需要强调的是,定性因素与A-最优和D-最优设计之间是存在直接关系的,因此,在因子区域,如果定性因子具有均匀设计,对于A-最优设计,那么使得信息矩阵的逆的迹值达到最小化,并且最大化信息矩阵的行列式值确定对于D-优化设计是必不可少的。此外,对于产品功能,基于对应于2边缘设计的3个部分,可以检测分散函数。

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摘要

Abstract

Chapter Ⅰ Literature review

Chapter Ⅱ Preliminaries

2.1 Mixture Design

2.1.1 The Original Mixture Problem

2.2 Mixture Experimental Design

2.2.1 Mixture Design Types

2.2.2 Simplex Plot

2.2.3 Simplex Lattice Design

2.2.4 Simplex Centroid Design

2.2.5 Simplex Axial Design

2.2.6 Mixture Design Data Analysis

2.2.7 Estimating the Parameters in the{q,m}Polynomials

2.3 D-optimal

2.3.1 D-optimal Design Overview

2.3.2 Factor Scaling

2.3.3 Duplicates（Replicates）

2.3.4 Specifying a Model

2.3.5 Augmenting an Existing Design

2.4 A-optimal

2.4.1 A-optimal matrices for N=7,n≤6

2.5 Basic Consepts

2.5.1 Becker’s Models

2.5.2 Fisher Information Matrix

2.5.3 Dispersion Function

Chapter Ⅲ Main Results

3.1 Introduction

3.2 Preliminaries

3.2.1 A-optimal

3.2.2 D-optimal

3.3 A-optimal and D-optimal for the Two Degree Becker Model

3.3.1 A-optimal for the Two Degree Becker Model

3.3.2 D-optimal for the Two Degree Becker Model

Chapter Ⅳ Simulation

Conclusion

References

Papers Published in the Period of Master Education

Appendix A

Acknowledgements

文章来源

类型: 硕士论文

作者: Zahra Rasooli Berardehi

导师: 张崇岐

关键词: 信息矩阵,混料试验,最优性,定性因子,模型

来源: 广州大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 广州大学

分类号: O212.6

总页数: 64

文件大小: 2857K

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Two Degree Becker Model for Mixture Design:Using D-optimal and A-optimal with Qualitative Factor

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