混合指数分布动态样本比例中参数估计

混合指数分布动态样本比例中参数估计

论文摘要

随着计算机系统的不断完善和大数据时代的持续发展,各种统计学方法逐渐显示出其在计算机、大数据、医学、金融等各个领域的普遍适用性。在对混合性动态样本的研究中,对一些隐含参数的估计与分析通常采用最大期望算法,即EM法,来反复进行参数、数据与假设的不断吻合与适同。EM算法是一种科学实用的算法,其不仅在统计学领域发挥重要作用,也在医学、人工智能等领域作为基础算法辅助研究。

论文目录

  • 1 数据分析概况
  • 2 寿命数据分析概况
  • 3 最大期望算法
  • 4 最大期望算法的应用
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘长亮,赵志文

    关键词: 寿命数据分析,混合性动态样本,极大似然估计,最大期望算法

    来源: 花炮科技与市场 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 吉林师范大学数学学院

    分类号: O212.1

    页码: 135

    总页数: 1

    文件大小: 1242K

    下载量: 28

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