导读:本文包含了灰污监测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:锅炉,预热器,燃煤,向量,傅立叶,烟气,模型。
灰污监测论文文献综述
刘经华,周延藤,马素霞,张嘉杰[1]（2018）在《600 MW锅炉省煤器的灰污监测》一文中研究指出锅炉尾部对流受热面灰污程度多采用清洁因子来描述,清洁因子是从传热角度分析灰污的影响。本文根据管壁表面积灰厚度与烟气流动阻力之间的本质关系,提出了采用烟气压降直接计算管壁表面积灰厚度的模型。该模型能够基于烟气压力和温度测点实时计算得到各对流受热面的积灰厚度,从而实现对流受热面积灰厚度的在线监测。本文计算了1台600 MW燃煤锅炉省煤器的积灰厚度,计算结果与电厂给的测试数据吻合。(本文来源于《热能动力工程》期刊2018年03期）
周俊波,陈晓文,高海东,高林,王林[2]（2017）在《燃煤电站锅炉受热面灰污监测与智能吹灰控制技术》一文中研究指出在分析电站锅炉受热面积灰结渣危害和定时定量顺序吹灰方式不足的基础上,详细介绍了锅炉不同受热面积灰结渣的监测方法,包括炉膛水冷壁灰污监测中的炉膛出口烟气温度法、热流计法、水冷壁背火侧温差法及基于声学测温的炉膛局部污染监测方法,采用洁净因子的对流及半对流半辐射受热面灰污监测技术,以及回转式空气预热器受热面灰污监测技术。论述了智能算法在锅炉吹灰优化方面的应用现状及国外大型公司吹灰优化的产品及技术路线。(本文来源于《热力发电》期刊2017年12期）
魏紫阳,王景成,黄晓莹,王博辉[3]（2016）在《燃煤电站锅炉对流受热面灰污沉积动态监测模型的研究》一文中研究指出锅炉受热面的灰污沉积是现代燃煤电站生产运行中面临的重要问题,而对受热面灰污沉积状况的准确监测以及吹灰是解决这一问题的有效途径。本文提出了一种燃煤电站锅炉对流受热面灰污沉积动态监测模型,以清洁系数为污染程度的衡量指标,实现了锅炉对流受热面灰污沉积的在线监测。文章以山东莱州某1000MW燃煤电站机组锅炉省煤器为计算对象,通过对现场DCS的实时实测数据进行小波滤波等去噪处理,实现了对流受热面灰污沉积状况的在线监测,计算结果证明了上述模型的有效性。本动态模型对于锅炉对流受热面灰污监测以及在此基础上的吹灰优化研究具有重要的意义。(本文来源于《第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集》期刊2016-07-31）
[4]（2016）在《1000MW超超临界机组空预器灰污在线监测及声波除灰》一文中研究指出针对国电投河南电力有限公司平顶山发电分公司一期2×1000MW超超临界机组#2炉脱硝投运后,空预器严重腐蚀和堵塞问题,文章基于SIS系统开发了空预器积灰污染在线监测系统和改造安装了可调频高声强声波吹灰器进行空预器的除灰解堵。性能评价试验表明,在该系统的吹灰优化指导下,可以有效提高空预器吹灰效果,降低空预器运行阻力,提高空预器换热效果,从而降低风机电耗,提高锅炉热效率。(本文来源于《2016燃煤电厂超低排放形势下SCR脱硝系统运行管理及氨逃逸监测、空预器堵塞与低温省煤器改造技术交流研讨会论文集》期刊2016-07-21）
陶成飞[5]（2016）在《燃煤电站SCR脱硝锅炉受热面灰污监测和吹灰优化系统研究》一文中研究指出在我国火电行业中,针对燃煤电厂的选择性催化还原法(SCR)工艺成熟,其反应温度低,脱硝效率高,反应过程中氨逃逸率较低,因此得到了广泛地应用。随着我国环保问题的日益严峻,绝大多数发电厂为了达到NOx排放指标,采用了综合脱硝方式对燃煤锅炉排放进行优化改造。综合脱硝方式中,燃烧系统多采用低氮燃烧器、燃烬风方式,锅炉内部采用选择性非催化还原反应法(SNCR),尾部烟道采用基于选择性催化还原反应(SCR)的多层次脱硝技术。但在烟气SNCR与SCR脱硝过程中,存在氨气逃逸现象,逃逸的氨气在一定条件下会生成硫酸氢氨,硫酸氢氨具有吸湿性、腐蚀性、粘附性,会严重危害SCR反应装置的催化床和锅炉尾部低温对流受热面,从而对锅炉的安全经济运行造成严重威胁。基于以上问题,本文的主要研究内容如下。1、脱硝锅炉尾部受热面积灰机理和硫酸氢氨浓度分布研究。通过对硫酸氢氨生成机理定性分析,同时结合硫酸氢氨在锅炉尾部低温受热面的分布实验,来评价SCR脱硝过程对尾部受热面积灰的影响,重点探讨了抑制硫酸氢氨生成量的方法,并根据尾部硫酸氢氨分布情况给出了吹灰优化建议。2、灰污监测模型研究。以燃煤锅炉低温省煤器为对象,分别采用传热系数法和灰污热阻法,建立低温省煤器的灰污监测模型,探讨省煤器清洁因子的计算方法,给出两种灰污监测模型的计算实例来论证模型的准确性。最后引入BP神经网络模型来预测省煤器清洁因子,并将预测值与实际值对比,重点分析预测模型的相对误差,从而论证BP神经网络预测模型的准确性。3、SCR脱硝锅炉吹灰优化模型研究。吹灰过程中最重要的是解决何时吹灰、每次吹多长时间的问题。本文从理论上建立最佳吹灰周期的数学模型,并结合电站的具体情况确定锅炉吹灰设备的最佳运行方式,最后在保证安全性的前提下建立优化吹灰系统的经济性评估方法。4、某电厂脱硝锅炉吹灰优化试验。对现场实验结果进行深入探讨,来论证吹灰优化模型的准确性。实验结果表明,该吹灰优化系统在机组定负荷和变负荷情况下均能具有良好的控制效果,具有一定的工程应用价值。同时,该吹灰系统具有鲁棒性强、对模型精确度要求低、计算量较小等优点。(本文来源于《东南大学》期刊2016-05-16）
徐民[6]（2016）在《电站锅炉受热面灰污监测与吹灰优化》一文中研究指出电站锅炉受热面积灰结渣严重影响锅炉安全经济运行。目前大多数电厂都会根据生产经验或锅炉设计参数制定吹灰计划。但该方式没有充分考虑不同受热面的实时积灰状态,不能完全满足吹灰需求。为此,本文重点研究了电站锅炉受热面灰污监测与吹灰优化,实现受热面计划吹灰方式到按需吹灰方式的转变。本文以大唐南京660MW机组为研究对象,在传统分段热平衡法建模的基础上提出锅炉整体建模,将锅炉各受热面视为一个整体,建立整体模型。该模型从炉膛开始沿着烟气流程计算,分配各受热面热有效系数并根据计算结果和测点数据迭代修正分配的热有效系数。以各受热面迭代计算结束后的参数为准,计算各受热面的理想传热系数和实际传热系数,并用灰污因子的方式表征受热面的灰污状况。该模型计算获得的数据作为表现受热面实时状态的信号,难免受到噪声信号的污染。本文根据各受热面信号的特点设计了以傅立叶变换为基础的数字滤波器和以小波分析为基础的小波滤波器。对比结果表明小波分析方式能更清晰展现锅炉受热面灰污监测信号的时频特点。小波滤波器的滤波结果能保留原信号的有用信息,并去除了大部分噪声。此外,小波包分析展示了信号的高频细节。本文数据来自于大量现场试验,试验分为吹灰敏感性试验和模型验证试验,试验结果验证了锅炉整体模型的准确性。在此基础上,本文提出了采用受热面灰污状况数学模型和等效焓降法分析单独受热面吹灰模式调整经济性的方法。分析显示,吹灰模式调整后,标准煤耗降低量为0.4855g／kW·h。(本文来源于《东南大学》期刊2016-04-01）
徐力刚[7]（2015）在《火电机组锅炉受热面灰污实时监测模型及吹灰优化策略研究》一文中研究指出火电机组锅炉由于大多采用煤炭作为燃料,运行过程中不可避免的会产生灰污沉积在受热面的表面并形成积灰和结渣,导致受热面传热性能降低、排烟温度上升、锅炉效率下降,甚至会引起管壁腐蚀和爆管停炉等严重安全事故。吹灰是有效清除受热面灰污的有效方式,但目前大多数电厂定时定量的吹灰方式会导致吹灰频繁而使蒸汽损耗过大,或导致吹灰不及时而使受热面传热效率持续降低,因此如何实现受热面灰污的实时监控以及吹灰优化方案的制定,成为现阶段电厂落实节能减排方针的重要研究课题。本文通过建立各受热面的灰污监测模型实现灰污实时监测,并根据监测结果制定吹灰优化策略,从而能够解决现阶段火电机组锅炉受热面灰污处理的问题。本文定义污染率作为各受热面的灰污监测指标,根据各受热面传热模型并结合热平衡原理推导污染率计算流程,从而建立各受热面的灰污实时监测模型。其中对流及半辐射受热面积灰监测模型以传热系数为污染率特征参数,在变负荷传热模型中引入集总参数动态模型以修正变负荷的影响；炉膛结渣污染监测模型以水冷壁热有效系数为污染率特征参数,辐射传热模型中考虑了炉膛火焰辐射能在传递过程中的减弱,针对现有炉膛出口烟温推算缺乏实时性的问题,提出一种将炉膛及半辐射受热面传热计算联合起来求解炉膛出口烟温以及炉膛污染率的方法；叁分仓回转式空预器积灰分段监测模型以空预器利用系数为污染率特征参数,能够进行空预器热、冷分段积灰实时监测,解决了现有方法只能进行叁分仓回转式空预器整体监测的问题。吹灰策略的制定以临界污染率为主要判定依据,并结合锅炉实际运行的安全性,其中临界污染率计算模型以吹扫时间不变为前提,根据运行损失最小原则建立。根据已建立的不同受热面灰污实时监测模型以及锅炉整体吹灰优化策略,本文利用采集的锅炉DCS系统离线数据进行计算验证,结果表明：(1)稳定负荷下的对流及半辐射受热面积灰监测模型、炉膛结渣污染监测模型和叁分仓回转式空预器积灰分段监测模.型的污染率计算结果与实际灰污染程度相符,所建模型能够满足灰污实时监测的要求；(2)快速变负荷下的对流及半辐射受热面积灰监测模型和炉膛结渣污染监测模型污染率计算结果振荡较大与实际灰污染程度有所偏离,经分析认为由于已引入集总参数动态模型加以修正,误差主要由于采集数据间隔不合理导致,而所建立的叁分仓回转式空预器积灰分段监测模型并不适用于变负荷工况;(3)由于变负荷工况占总运行时间比例较小且此工况下不进行吹灰操作,因此总体来说本文所建立受热面灰污监测模型基本能够满足灰污实时监测的要求；(4)在常运行负荷下,本文研究对象锅炉的低温过热器最易积灰,而屏式过热器最不易积灰,建立锅炉受热面整体的吹灰优化策略除了以临界污染率作为判断依据外,还需要考虑负荷、排烟温度、主／再热蒸汽温度和减温水的影响,并结合锅炉运行安全性。(本文来源于《东南大学》期刊2015-11-01）
刘正峰[8]（2015）在《燃煤电站锅炉受热面灰污监测与控制问题研究》一文中研究指出新世纪以来,随着人口的增长和经济的发展,能源的重要性愈发的凸显。火力发电在未来相当长的一段时间内仍然是我国电力的主要来源。国家“十二五规划”对火力发电的节能减排提出了新的更高要求。在这种背景下,作为火力发电的核心设备,燃煤电站锅炉的节能和安全运行变得更加重要。锅炉各个换热面的换热效率直接影响整个锅炉的热效率。本文以燃煤电站锅炉为研究对象,主要研究内容如下:首先,研究锅炉对流受热面的积灰监测问题。定义清洁系数来表征锅炉对流受热面的灰污状况;应用最小二乘支持向量机建立锅炉低温过热器受热面的清洁吸热量模型;选取机组正常运行工况下的数据,采用该模型预测出受热面的清洁吸热量;根据热力学公式计算出受热面的实际吸热量,进而计算出受热面的清洁系数,从而实现了对锅炉受热面积灰状况的在线监测。基于电站锅炉实际运行数据的仿真结果显示,以清洁系数来表征锅炉低温过热器的积灰情况具有可操作性,本文建立的监测模型能够对燃煤锅炉主要对流受热面的灰污状况进行有效的监测。然后,研究锅炉辐射受热面的积灰监测问题。分析得出,炉膛区域的灰污监测关键在于获取炉膛出口烟温,因此将炉膛区域的积灰监测进一步细化为炉膛出口烟温的建模。提出一种模糊C均值聚类-最小二乘支持向量机-偏最小二乘模型来预测炉膛出口烟温。在该方法中,针对实际运行工况的特性,首先将运行数据通过模糊C均值聚类(Fuzzy C-means clustering,FCM)进行聚类划分;然后对每个子类应用最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)进行建模;最后应用偏最小二乘方法(Partial Least Square,PLS)将各个子模型合并成最终的输出模型。仿真结果表明,相对于标准LSSVM模型,该模糊C均值聚类-最小二乘支持向量机-偏最小二乘(FCM-LSSVM-PLS)模型有更好的预测精度和更低的计算时间。在此模型基础上,针对实际工业情况下系统状态不断地变换,需要利用在线运行数据对建立的FCM-LSSVM-PLS模型进行在线更新的要求,提出新的在线更新算法。仿真结果表明,提出的在线算法在模型精度和计算时间上都有着满意的性能。最后,针对炉膛出口烟温控制问题。已经建立的炉膛出口烟温模型作为预测模型,采用预测控制算法对炉膛出口烟温进行控制。在预测控制中,应用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)作为滚动优化算法。仿真结果表明,本文提出的控制算法能够对炉膛出口烟温的最佳设定值有较好的响应。(本文来源于《上海交通大学》期刊2015-01-01）
谢婷,江立辉[9]（2014）在《空气预热器灰污监测模型的计算机仿真》一文中研究指出以基于折算压差的空气预热器为研究对象,进行在线积灰监测,通过提取现场的数据,建立模型,利用折算压差模型对空气预热器的积灰情况进行仿真研究,并针对仿真结果进行对比分析,指出其存在的问题.(本文来源于《合肥学院学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
谷俊和,刘建平,林岩,董建勋,吴岩[10]（2014）在《锅炉对流受热面灰污监测研究》一文中研究指出为了提高电站锅炉对流受热面灰污监测的准确性,更好地进行吹灰优化,提出了基于最小二乘支持向量机的锅炉对流受热面灰污监测方法。以天津北疆电厂1 000 MW机组锅炉为例,建立监测模型,分析了模型建立过程中输入参数的选择、数据的采集与筛选、数据的预处理、核函数的选择等。结果表明:此模型监测结果与电厂的实际吹灰操作一致,能够较准确地实现电站锅炉受热面的灰污监测,为电厂进一步地吹灰优化打下了良好的基础。(本文来源于《能源与节能》期刊2014年04期）
灰污监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在分析电站锅炉受热面积灰结渣危害和定时定量顺序吹灰方式不足的基础上,详细介绍了锅炉不同受热面积灰结渣的监测方法,包括炉膛水冷壁灰污监测中的炉膛出口烟气温度法、热流计法、水冷壁背火侧温差法及基于声学测温的炉膛局部污染监测方法,采用洁净因子的对流及半对流半辐射受热面灰污监测技术,以及回转式空气预热器受热面灰污监测技术。论述了智能算法在锅炉吹灰优化方面的应用现状及国外大型公司吹灰优化的产品及技术路线。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰污监测论文参考文献
[1].刘经华,周延藤,马素霞,张嘉杰.600MW锅炉省煤器的灰污监测[J].热能动力工程.2018
[2].周俊波,陈晓文,高海东,高林,王林.燃煤电站锅炉受热面灰污监测与智能吹灰控制技术[J].热力发电.2017
[3].魏紫阳,王景成,黄晓莹,王博辉.燃煤电站锅炉对流受热面灰污沉积动态监测模型的研究[C].第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集.2016
[4]..1000MW超超临界机组空预器灰污在线监测及声波除灰[C].2016燃煤电厂超低排放形势下SCR脱硝系统运行管理及氨逃逸监测、空预器堵塞与低温省煤器改造技术交流研讨会论文集.2016
[5].陶成飞.燃煤电站SCR脱硝锅炉受热面灰污监测和吹灰优化系统研究[D].东南大学.2016
[6].徐民.电站锅炉受热面灰污监测与吹灰优化[D].东南大学.2016
[7].徐力刚.火电机组锅炉受热面灰污实时监测模型及吹灰优化策略研究[D].东南大学.2015
[8].刘正峰.燃煤电站锅炉受热面灰污监测与控制问题研究[D].上海交通大学.2015
[9].谢婷,江立辉.空气预热器灰污监测模型的计算机仿真[J].合肥学院学报(自然科学版).2014
[10].谷俊和,刘建平,林岩,董建勋,吴岩.锅炉对流受热面灰污监测研究[J].能源与节能.2014
论文知识图
