基于竞争聚集和神经网络的非侵入式负载监测方法

论文摘要

非侵入式负载监测旨在根据家庭总用电量估算单个电器的耗电量。基于竞争聚集和神经网络的非侵入式负载监测方法在竞争聚集部分融合了层次聚类和分块聚类的优点,并从聚集的负载中发现设备,然后利用神经网络对产生事件的设备进行基于其负载特征的识别。对比实验表明这种方法是有效的。

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类型: 期刊论文

作者: 陈于锋

关键词: 非侵入式负载监测,竞争聚集,神经网络

来源: 江苏通信 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 中国电信南京江北新区分公司

分类号: TM73;TP183

页码: 60-61+77

总页数: 3

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标签：非侵入式负载监测论文;  竞争聚集论文;  神经网络论文;