导读:本文包含了相关人脸检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人脸检索,卷积神经网络,哈希检索,相关反馈
相关人脸检索论文文献综述
沈旭东,范守科,夏海军,苏金波[1]（2016）在《带相关反馈的基于深度神经网络模型的人脸检索方法》一文中研究指出针对大规模人脸检索问题,提出了一种带相关反馈的基于深度神经网络模型的人脸检索方法.首先利用卷积神经网络对人脸进行特征提取,再利用传统的检索方法进行人脸检索,在检索环节之后加入相关反馈环节.根据用户反馈的结果,将样本分成正例和负例,作为反馈环节的训练样本,完成反馈环节的训练.实验表明,该方法能够显着提高人脸检索的准确率.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2016年01期）
黄鸿,冯海亮,何同弟[2]（2011）在《融合流形学习与相关反馈的人脸图像检索》一文中研究指出针对图像检索中视觉特征和语义信息中的"语义鸿沟"问题,提出一种融合流形学习和相关反馈的人脸图像检索算法.该算法充分考虑相关反馈提供的结合语义信息的正反例样本来发现图像样本之间的鉴别性流形,优化构建低维嵌入空间的特征向量,使得相关图像之间保持近邻关系,通过最大化不相关图像之间的距离,得到一个结合了用户语义理解的低维流形特征空间.实验结果表明:文中提出的算法有效地融合了图像视觉特征和语义信息,其性能明显优于反馈保局投影、增强联系嵌入等算法,其中前20个查询结果的检索精度提高了10个百分点以上.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2011年05期）
杨之光,艾海舟[3]（2008）在《基于聚类的人脸图像检索及相关反馈》一文中研究指出提出了一种基于聚类的人脸图像检索算法。首先利用归一化分割(Normalized cuts,N Cuts)在每个时间段内分别对人脸聚类,使同一个人在不同情况下的人脸图像聚为一类.其次采用连续AdaBoost算法学习得到的人脸识别分类器度量人脸之间的相似度,并进一步提出查询人脸与人脸聚类之间的相似度用于检索.为了进一步提高性能,用户可以在线标定错检和漏检的结果,相关反馈环节把用户的交互标定结果作为约束条件重新对人脸聚类.本文把人脸图像检索算法应用于自动的检索系统中,在包含超过一千张人脸图像的家庭数码相册上,通过与其他方法的对比实验证明了基于聚类的人脸图像检索算法是有效的。(本文来源于《自动化学报》期刊2008年09期）
相关人脸检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对图像检索中视觉特征和语义信息中的"语义鸿沟"问题,提出一种融合流形学习和相关反馈的人脸图像检索算法.该算法充分考虑相关反馈提供的结合语义信息的正反例样本来发现图像样本之间的鉴别性流形,优化构建低维嵌入空间的特征向量,使得相关图像之间保持近邻关系,通过最大化不相关图像之间的距离,得到一个结合了用户语义理解的低维流形特征空间.实验结果表明:文中提出的算法有效地融合了图像视觉特征和语义信息,其性能明显优于反馈保局投影、增强联系嵌入等算法,其中前20个查询结果的检索精度提高了10个百分点以上.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相关人脸检索论文参考文献
[1].沈旭东,范守科,夏海军,苏金波.带相关反馈的基于深度神经网络模型的人脸检索方法[J].计算机系统应用.2016
[2].黄鸿,冯海亮,何同弟.融合流形学习与相关反馈的人脸图像检索[J].华南理工大学学报(自然科学版).2011
[3].杨之光,艾海舟.基于聚类的人脸图像检索及相关反馈[J].自动化学报.2008