大数据背景下的远程教育学生学业表现预测模型——以H大学为例

大数据背景下的远程教育学生学业表现预测模型——以H大学为例

论文摘要

"没有信息化就没有现代化",数据驱动已经是智能环境下教育发展的必然趋势。本研究以H大学远程教育2018年秋季入学学生的学习行为与学业表现信息为样本开展实证研究,使用SPSS软件以逐步回归法提取影响学生学业成绩的在线学习行为,并探究了学业表现这一因变量内部指标间的关系。研究发现,知识输入情况、学习态度、考试关注对学业成绩产生显著影响。根据回归分析的结果,构建了预测学业表现的结构模型,并为教师和管理者提供改进建议。

论文目录

  • 一、问题的提出
  • 二、相关研究
  •   (一)学习分析研究
  •   (二)学业表现预测研究
  •   (三)学习行为分析研究
  • 三、影响学业表现的行为因素分析
  •   (一)研究思路与数据采集
  •   (二)回归分析过程
  •     1. 数据采集。
  •     2. 影响在线作业成绩的行为因素。
  •     3. 影响考试成绩的行为因素。
  •     4. 影响总评成绩的行为因素。
  •     5. 在线作业成绩与考试成绩的关系。
  • 四、学业表现预测模型构建
  • 五、总结与建议
  •   (一)研究结论
  •   (二)建议
  •   (三)研究价值
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李红燕,薛圣凡,李宣妤

    关键词: 大数据,学习分析,学习行为,学业表现,逐步回归法

    来源: 中国成人教育 2019年22期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

    专业: 教育理论与教育管理,高等教育,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国石油大学(华东)现代远程教育研究所,山东商业职业技术学院

    基金: 中国教育发展战略协会终身学习专业委员会2019年立项课题“‘点击’决定前景:大数据背景下远程教育学生学习行为分析与干预研究”(编号:ZD2019001)

    分类号: G642;G434

    页码: 29-35

    总页数: 7

    文件大小: 1660K

    下载量: 281

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