论文摘要
针对多旋翼无人机目标的识别问题,提出一种基于伽柏(Gabor)变换的瞬时频率估计与快速傅里叶变换(FFT)相结合的微多普勒特征提取算法。首先建立多旋翼无人机旋翼回波模型,并通过仿真分析叶片数目、旋翼转速和初始相位等参数对微多普勒特征的影响,利用Gabor变换得到时频特征。在此基础上通过瞬时频率极大值法提取微多普勒频率,并对瞬时频率采用FFT提取旋翼数和转动频率,从而获得叶片长度估计值。实测数据验证了该算法较为准确地提取无人机的微多普勒参数。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马娇,董勇伟,李原,李凌霄,杨杰芳
关键词: 目标识别,无人机旋翼,时频分析,微多普勒,参数估计
来源: 中国科学院大学学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 航空航天科学与工程,电信技术
单位: 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,中国科学院大学
基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC0822400)资助
分类号: TN957.5;V279
页码: 235-243
总页数: 9
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