使用R语言实现Johnson-Neyman分析

使用R语言实现Johnson-Neyman分析

论文摘要

为利用R语言实现Johnson-Neyman分析,本文首先利用car程序包对回归模型进行诊断,利用ggplot2程序包绘制散点图并添加拟合直线,然后利用interactions程序包进行Johnson-Neyman分析,结果显示interactions程序包能够正确计算两组连续型因变量间差异有统计学意义时的协变量的取值范围并画出Johnson-Neyman图。R语言是实现Johnson-Neyman分析的有效工具,并且在绘图上具有优势,功能强大。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 Johnson-Neyman方法基本原理
  • 2 在R语言上实现Johnson-Neyman分析
  •   2.1 软件安装与程序加载
  •   2.2 导入数据文件
  •   2.3 建立线性回归模型并进行回归诊断
  •   2.4 交互作用可视化图形
  •   2.5 JN分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高启胜

    关键词: 语言

    来源: 软件 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学

    单位: 杭州医学院公共卫生学院

    基金: 浙江省软科学研究计划(项目编号:2019C35023)

    分类号: O212.1

    页码: 21-24

    总页数: 4

    文件大小: 1578K

    下载量: 145

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