论文摘要
食物在人们的生活中有着至关重要的作用,食物识别作为计算机视觉新的应用领域,得到了学术界和工业界的关注。针对食物识别应用的实现,已经存在大量的技术方法,本文介绍了基于深度学习方法食物识别以及食物成分识别方法。分析了食物识别所面临的挑战性问题,指出了未来的研究方向。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨婷婷,张珑,朱海龙
关键词: 深度学习,食物识别,成分识别
来源: 计算机产品与流通 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,天津师范大学计算机与信息工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(61771173),黑龙江省自然科学基金项目(F201321)
分类号: TS201;TP183;TP391.41
页码: 112
总页数: 1
文件大小: 2529K
下载量: 307
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