导读:本文包含了实时决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:实时,舱室,肥力,闭环,驾驶舱,专家系统,系统。
实时决策论文文献综述
王康勃,侯岳,浦金云[1]（2019）在《舰艇抗沉实时决策算法及监控仿真平台》一文中研究指出针对目前舰艇的抗沉决策算法和软件还不能与各类监测信息、控制信息有效融合,造成"抗沉决策"和"抗沉实施"不能同步进行,进而大大降低抗沉指挥效率的问题,以及传统的舰体平衡推理速度较慢,不能根据进水态势和抗沉效果进行实时调整的问题,开展相关研究,有效解决这些问题。以抗沉任务的实施为驱动,设计能够与抗沉监控设备联动的实时决策算法;同时,设计并开发抗沉实时决策监控平台。测试和仿真结果表明,该平台的自动化程度更高,抗沉速度更快,是舰员开展抗沉指挥的重要手段。(本文来源于《船舶工程》期刊2019年03期）
王庞伟,邓辉,于洪斌,李振华,王力[2]（2019）在《车路协同系统下区域路径实时决策方法》一文中研究指出为解决车辆行驶数据缺失和滞后造成路径规划系统不稳定问题,建立了基于车路协同系统(CVIS)的新型区域路径实时决策方法。首先,通过获取网联车辆的实时行驶数据,结合交通信号配时和路径转向信息,并考虑车辆在途经交叉口时可能遇到的非自由流行驶情况,动态计算当前路段路阻值;其次,根据当前时刻各路段的路阻统计数据,以及区域路网拓扑结构,实时预测各备选路线的行程时间,选择行程时间最少的路线作为车辆最优行驶路径;最后,选取北京市望京地区的典型区域路网数据进行验证。在150组实验过程中,计算得出不同时段下按所提方法得到的最优路线用时平均比常规导航系统推荐最优路线用时分别短9. 52 s、13. 39 s及20. 65 s,证明了所提方法的有效性。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年07期）
吴坚[3]（2018）在《零售业深化数字化转型——线上线下融合并进,数据驱动实时决策》一文中研究指出"双11"购物季,各大电商和零售商陆续推出促销信息,眼花缭乱的"剁手"攻略也纷纷出台,为摩拳擦掌的消费者做足了功课,年末的购物浪潮已悄然来袭。"双11"进入第十年,不再只是电商的狂欢了,随着近几年零售行业线上线下积极的融合,这一年一度的购物风潮早已从线上吹到了线下,百万商家共同为此忙碌,力求为消费者提供令人满意的全渠道无缝购物体验。在按需经济时代的今天,消费者的需求不分线上线下,无论何时何地通过何种渠(本文来源于《中国物流与采购》期刊2018年23期）
何祁阳[4]（2017）在《基于气象的空中交通管制实时决策专家系统的设计与实现》一文中研究指出针对气象服务在航空管制应用中存在的问题,本文提出了一种空中交通管制实时决策专家系统,该系统以气象信息数据为驱动,以CLIPS、C#为开发工具,基于专家系统实时对影响管制员决策的气象参数作出警示并给出辅助建议,大幅降低了管制员的工作负荷。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2017年18期）
胡伟,张玮灵,闵勇,陈磊,董昱[5]（2017）在《基于支持向量机的电力系统紧急控制实时决策方法》一文中研究指出电力系统紧急控制是故障消除后保持系统稳定性、防止事故扩大的重要手段。相比于目前电网普遍使用的离线决策,实时紧急控制决策能够提供更准确有效的控制措施。但实时决策对计算速度的要求极高,传统方法无法胜任。基于支持向量机技术,该文研究了电力系统紧急控制实时决策方法,关键在于利用支持向量机从大量的仿真数据中挖掘系统稳定规则,并用于构造可以实时求取的稳定性约束,由此将大量的仿真搜索从实时阶段转移到离线阶段。该文首先建立紧急控制决策的优化模型;然后利用灵敏度方法将模型中的稳定性约束线性化;接着通过改造支持向量机的分类表达式将其用于拟合,提出能够实时求取的稳定裕度指标,实现灵敏度求解;最后在IEEE39节点系统中进行算例仿真,仿真结果显示:所提出的稳定性指标能够准确反映系统的稳定裕度,同时针对不同的失稳状况该文提出的决策方法能有效恢复系统稳定性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2017年16期）
李俊杰[6]（2017）在《基于北斗和RS技术农业施肥实时决策系统研究》一文中研究指出中国北斗卫星导航系统是我国自行研制的全球卫星导航系统。本系统主要将北斗卫星技术的定位,短报文通信功能、RS技术对土壤肥力的监测以及对作物养分含量的监测叁种功能综合构建,能够实时实地地监测土壤肥力,通过加以分析处理,达到能够让农业生产者实时了解自己土地的土壤肥力状况,以及提供施肥决策,有助于国内农业生产中化肥科学合理地施放。(本文来源于《科技视界》期刊2017年02期）
张旭,赵奕[7]（2016）在《“在线实时决策+离线机器学习” 实现高效实时反欺诈》一文中研究指出科技的发展,帮助大数据、云计算、移动互联、区块链等现代信息技术能够为金融行业带来更广阔的发展空间和可能性,但各种金融欺诈形式也层出不穷。银行线上渠道"反欺诈"挑战巨大信用卡、借记卡等零售业务方面,随着征信体系和反欺诈体系建设的不断完善,银行在传统线下渠道的申请、(本文来源于《金融电子化》期刊2016年12期）
谢田华[8]（2016）在《舰船舱室火灾实时决策的关键技术研究》一文中研究指出随着武器破坏威力的不断增强以及火源载荷的不断增大,舰船舱室在战时和平时发生火灾的概率都大大提高,已成为威胁舰船安全的主要因素,也是目前防火设计和灭火决策领域研究的重点。舱室的密闭性和受限性的特点,使得火灾一旦发生,其热量传播较快,烟气蔓延迅速,火势容易扩大。为此,舰船指挥员必须在第一时间做出最为有效的灭火行动决策,而这有赖于损管监控系统(DC-SCS)能否快速提供最佳的灭火方案,能否有效调度舰上可用的消防设备和人力。我军目前的DC-SCS同美军相比,在智能化方面还存在着较大的差距,尚无法满足这样的实时决策要求。本文针对如何及时获取火灾信息、如何自动识别火灾状态、如何快速预测火灾危害和影响以及如何实时给出最佳灭火方案等实时决策的关键问题开展研究,取得了相应的研究结论,具体如下：(1)针对传统信息获取方式落后、查询速度慢、显示不够全面的问题,提出了舱室灭火决策信息的可视化技术,研究解决了地理信息系统(GIS)实现信息可视化的关键问题,建立了舰船消防信息可视化平台,并在某型主战舰艇上得到了实际应用,为实时决策提供了信息保障。(2)针对传统探火方法判断时间长、识别准确率低、容易贻误灭火最佳时机的问题,提出了基于先进火灾传感器的舱室火灾智能识别方法,构建了智能识别火灾大小和类型的贝叶斯网络模型,在部分传感器失效情况下仍具有良好的识别能力和鲁棒性,为后续的火灾实时预测以及灭火方案生成奠定了基础。(3)针对现有方法无法反映起火舱室和相邻舱室中火灾发展变化与蔓延规律的问题,提出了防火区划内多舱室火灾的实时预测技术,给出了多舱室火灾的区域模拟模型,研究解决了热释放速率、模拟区域划分、火灾蔓延准则、舰员承受能力判断标准等实时预测的关键技术,分析得到了不同的火源功率、可燃物类型和通风条件等主要因素对火灾参数的影响规律,进而给出了火灾参数对消防员灭火和救援以及舰员逃生的影响规律,为后续制定最佳的灭火方案提供了定量的决策支持。(4)针对现有灭火方案生成方法无法有效解决时间不确定性、决策实时性以及资源平衡性的问题,设计了基于黑板专家系统(BES)的灭火决策方案生成的结构框架,提出了案例推理(CBR)和时间序列Petri网(TIPN)相结合的综合推理方法,为采取有效的灭火行动提供了动态的决策支持。本文的研究成果旨在扩展DC-SCS的智能化功能,增强舰船应对损害的态势识别、预测验证和决策反应能力,最大限度地维护舰船的安全和生命力,因此,具有重要的理论和应用价值,军事效益显着。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-11-08）
明煦,萧坚强[9]（2016）在《“领导驾驶舱”实时决策领方向》一文中研究指出"领导驾驶舱"是基于多系统数据融合打造出的企业智能管理监控平台。该平台将大数据转换为管理者易于接受的场景和视图,使管理者能直观、便捷、形象地掌握供电企业整体运营状况,科学、实时、高效地控制和决策。近年来,随着供电企业的快速发展和信息化水平的持续提升,各专业管理部门均建设和使用了相应的信息系统,并在使用过程中产生了海量数据。然而,这些专业数据彼此割裂,系统无法融合,价值未能充分利用。管理(本文来源于《中国电力企业管理》期刊2016年16期）
梁罗希[10]（2016）在《基于大数据的实时决策支持系统研究》一文中研究指出大数据时代的到来对决策支持系统(Decision Support System, DSS)的发展提出了许多新的要求,传统DSS在基础理论和采用技术上都出现了无法与大数据环境相适应的情况。诸多行业领域的DSS在大数据时代都暴露出了严重的问题,这些问题主要体现在实时决策、体系结构、数据处理和存储等方面,因此越来越多的研究者开始对大数据与DSS在理论和技术层面上的结合进行研究。本文在剖析传统DSS在大数据环境中暴露的不足和其面临的新需求与新挑战的基础上,对基于大数据的实时决策支持系统(Big Data based Realtime Decision Support System, BDRDSS)进行了研究。主要工作如下：1.研究BDRDSS的相关理论、模型与结构。对BDRDSS的属性特征进行分析,并对BDRDSS进行形式化定义,以此来表述大数据环境下DSS应该具备的功能与特点,从而为后续的研究奠定基础并指明方向。针对传统DSS组成结构在大数据环境中暴露出的缺陷,设计了能够在复杂大数据环境中有效工作的BDRDSS组成结构,并在此基础上设计了一个通用的BDRDSS分层服务模型。2.对BDRDSS中的任务调度算法和数据流降载策略这两个关键技术进行研究。首先,分析BDRDSS系统资源的相关特点,对系统中的计算资源、计算任务和决策任务进行建模,以最优跨度为目标分别设计了DC-SS-FF和TC-SS-FF两个决策任务调度算法,并借助实验手段证明了它们具有良好的近似比。其次,结合不同的决策任务对时效性有不同的要求这一特点,对BDRDSS中的数据流降载策略进行分类,并提出一种基于数据时效价值的动态降载策略,通过实验验证了该策略的执行效果,同时分析了关键参数对决策时效性和质量的影响。3.以金融领域为实例,设计并实现了一个BDRDSS系统原型。基于本文在BDRDSS结构、模型与关键技术等方面的研究,使用大数据相关技术构建了一个用于量化投资的BDRDSS原型。通过对实例系统的实现,在实践层面上探索大数据技术与DSS的具体结合,并对本文其它的研究成果进行实际验证。(本文来源于《西北大学》期刊2016-06-01）
实时决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决车辆行驶数据缺失和滞后造成路径规划系统不稳定问题,建立了基于车路协同系统(CVIS)的新型区域路径实时决策方法。首先,通过获取网联车辆的实时行驶数据,结合交通信号配时和路径转向信息,并考虑车辆在途经交叉口时可能遇到的非自由流行驶情况,动态计算当前路段路阻值;其次,根据当前时刻各路段的路阻统计数据,以及区域路网拓扑结构,实时预测各备选路线的行程时间,选择行程时间最少的路线作为车辆最优行驶路径;最后,选取北京市望京地区的典型区域路网数据进行验证。在150组实验过程中,计算得出不同时段下按所提方法得到的最优路线用时平均比常规导航系统推荐最优路线用时分别短9. 52 s、13. 39 s及20. 65 s,证明了所提方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时决策论文参考文献
[1].王康勃,侯岳,浦金云.舰艇抗沉实时决策算法及监控仿真平台[J].船舶工程.2019
[2].王庞伟,邓辉,于洪斌,李振华,王力.车路协同系统下区域路径实时决策方法[J].北京航空航天大学学报.2019
[3].吴坚.零售业深化数字化转型——线上线下融合并进,数据驱动实时决策[J].中国物流与采购.2018
[4].何祁阳.基于气象的空中交通管制实时决策专家系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程.2017
[5].胡伟,张玮灵,闵勇,陈磊,董昱.基于支持向量机的电力系统紧急控制实时决策方法[J].中国电机工程学报.2017
[6].李俊杰.基于北斗和RS技术农业施肥实时决策系统研究[J].科技视界.2017
[7].张旭,赵奕.“在线实时决策+离线机器学习”实现高效实时反欺诈[J].金融电子化.2016
[8].谢田华.舰船舱室火灾实时决策的关键技术研究[D].大连理工大学.2016
[9].明煦,萧坚强.“领导驾驶舱”实时决策领方向[J].中国电力企业管理.2016
[10].梁罗希.基于大数据的实时决策支持系统研究[D].西北大学.2016
论文知识图
