论文摘要
随着智能交通的发展,汽车车牌的自动定位及识别也随之变得至关重要。传统的定位技术大多数是在灰色边缘检测的基础上进行检测后的图像处理,而此类方法的后续工作量较大,定位准确率及耗时相比较于深度学习方法也是不及。所以该文提出一种彩色边缘检测,在HSI模型空间分割出蓝色区域,然后和灰色边缘进行与运算,得到蓝白边缘图,与灰色边缘检测相比,检测之后的干扰比灰度边缘检测明显减少,更易于图像后续的处理。在后续处理中该文应用改进的Edge Boxes算法进行对车牌大概位置的确定,然后根据边框评分消除干扰框,得到车牌的精确位置,达到精确定位的目的。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李学顺,魏宗寿
关键词: 车牌定位,模型,彩色边缘
来源: 电脑知识与技术 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 兰州交通大学自动控制研究所,甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室,光电技术与智能控制教育部重点实验室
分类号: TP391.41;U495
DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.1033
页码: 187-188+202
总页数: 3
文件大小: 1691K
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