西藏狮泉河地区遥感图像数字处理及地质解译

论文摘要

遥感图像数字处理作为遥感领域的数据综合处理和分析的重要手段,可以弥补单一遥感数据低光谱分辨率或低空间分辨率的不足,具有互补性、准确性和可用性等优点,已在各领域得到较好应用。本文以地层丰富、构造复杂的西藏狮泉河地区为研究区域,方法试验与解译验证相结合,在遥感图像融合及地质解译方面开展了探索性研究。本文以狮泉河地区为研究对象,对研究区地质概况进行归纳总结,选取多源遥感数据,开展遥感图像数字处理。通过对比分析融合方法的特点及优势,基于融合图像质量评价,筛选融合质量最好的图像,完成研究区遥感地质解译和野外验证。主要研究内容和成果如下:（1）通过分析Landsat 8 OLI和ZY-1 02C遥感影像特征,利用数字图像处理技术对Landsat 8 OLI数据开展辐射定标、大气校正和裁剪等处理;对ZY-1 02C数据开展正射校正、图像镶嵌与裁剪等处理,完成待融合影像的空间配准,分别生成研究区的多光谱遥感影像图和高空间分辨率影像图。（2）通过对多源遥感影像融合方法,包括:基于波段分析的小波变换图像融合方法（简称Wavelet-SB融合法）,与HPF融合法、Brovey融合法、Gram-Schmidt融合法、PC融合法、HSV融合法等对6种融合方法对研究区多源遥感影像进行融合处理,初步认为Wavelet-SB融合图像具有保持多光谱信息和提高空间细节信息的优越性。（3）建立主观评价和客观评价相结合的融合图像质量评价体系,选用峰值信噪比、互信息、均方误差和方差等衡量图像相关度的指标;标准差、平均值和熵等衡量信息丰富度的指标;平均梯度等衡量纹理清晰度的指标共8种指标,对Wavelet-SB融合图像、HPF融合图像、Brovey融合图像、Gram-Schmidt融合图像、PCA融合图像和HSV融合图像等6种图像的质量进行评价。结果表明Wavelet-SB融合图像的融合质量高于其它5种融合图像。（4）应用Wavelet-SB融合图像开展研究区地质解译工作。通过建立研究区遥感地质解译标志,完成了研究区的地层、岩浆岩、断裂构造等地质信息的解译。经野外验证,各地层单元界线清晰,与实际地质情况吻合,构造行迹清楚,准确反映了研究区的地质构造格架。

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文章来源

类型: 硕士论文

作者: 郭奇奇

导师: 简季,李志军,侯昌波

关键词: 遥感图像数字处理,图像融合,遥感地质解译,西藏狮泉河地区

来源: 成都理工大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 成都理工大学

基金: 中国地质调查局下发的《西藏狮泉河电站1:5万4幅矿产地质调查》项目(项目编号:12120115028101)

分类号: P237;TP751

DOI: 10.26986/d.cnki.gcdlc.2019.000301

总页数: 70

文件大小: 16492K

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