论文摘要
针对安徽省16个地级市,采用k-means聚类分析法在6个不同指标下进行聚类分析,为了保证聚类的有效性,首先对K值的选取进行了优化处理。经过综合分析,最终把16个地级市分成五类,即经济发达地区、经济比较发达地区、经济一般发达地区、经济发展较缓慢地区和经济发展缓慢地区。最后,针对不同类别地区经济发展进行差异比较分析,并结合各地区域经济发展特色,分类给出相应发展政策建议。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马永梅,胡传双
关键词: 聚类算法,经济差异,区域经济,经济指标
来源: 统计与管理 2019年03期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,经济体制改革
单位: 巢湖学院数学与统计学院,中国科学技术大学管理学院,中国科学技术大学公共事务学院
基金: 安徽省重点教学研究项目(2016jyxm0691),高校优秀青年骨干人才国内访问研修项目(gxgnfx2018034),安徽省自然科学基金重点项目(KJ2016A505)
分类号: F127;F224
DOI: 10.16722/j.issn.1674-537x.2019.03.013
页码: 55-59
总页数: 5
文件大小: 1495K
下载量: 67
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