准噶尔南缘地震资料静校正与去噪技术研究

准噶尔南缘地震资料静校正与去噪技术研究

论文摘要

准噶尔盆地南缘山地以及山前带由于岩性多变、构造复杂,近地表速度、厚度纵横向变化剧烈,各种噪声发育,信噪比很低,在叠前的道集上难以见到有效反射,因此该地区的静校正和去噪处理工作面临极大的挑战。前人已经在准噶尔地区做过许多方面的研究和工作,也取得一定的效果,但是随着技术和勘探要求的不断发展和深入,一些处理手段和思路已经不再适用。因此,我们有必要对该区的资料处理进一步研究,为后续的构造解释、圈闭刻画等工作提供可靠的数据支持。本文在熟悉静校正及去噪的理论基础和各种方法的基础之上,结合准噶尔盆地南缘山前带地震资料的处理实践,按照地震资料处理的要求,首先分析了该区的地震资料特点,然后着重于静校正和去噪两个方面进行处理。在静校正处理方面,对测区资料进行了多种静校正方法的对比处理分析,包括基准面静校正、层析静校正、折射波初至静校正和反射波初至静校正等一系列静校正手段,最后优选出了一套合适的静校正方法及组合方式。处理结果表明,单一的静校正技术效果并不明显,必须结合多种静校正技术进行处理;在去噪处理方面,遵循多域联合压噪的方式,并基于LIFT去噪思想进行叠前噪音的干扰压制。具体方案是首先在炮域应用异常振幅衰减法和谱比法压制异常噪音和低频面波干扰;随后为了最大限度的剔除地震数据中存在的大量线性干扰,我们对地震数据进行地表一致性振幅预补偿处理,接下来再将地震数据转换到十字交叉域,并基于LIFT压噪理念使用1)-预测滤波技术对近炮点强能量干扰进行压制,然后再通过三维FKK锥形滤波技术将大量的线性干扰滤除掉;最后再进行反地表一致性振幅补偿处理。应用以上的技术思路对准噶尔南缘的地震数据进行处理,地震数据的静校正及噪音干扰问题都得到了较好的处理,最终资料的信噪比和分辨率也得到了有效的提升,对今后该区的资料处理有一定的参考价值。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 引言
  •   1.1 研究目的与意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 静校正研究现状
  •     1.2.2 叠前去噪研现状
  •   1.3 研究内容与技术路线
  • 第二章 静校正技术
  •   2.1 静校正分类
  •   2.2 野外静校正
  •     2.2.1 近地表调查
  •     2.2.2 高程静校正
  •     2.2.3 折射静校正
  •     2.2.4 层析静校正
  •   2.3 剩余静校正
  •     2.3.1 初至波剩余静校正
  •     2.3.2 反射波剩余静校正
  • 第三章 叠前去噪技术
  •   3.1 噪声分类及特点
  •     3.1.1 规则噪音
  •     3.1.2 随机噪音
  •     3.1.3 次生干扰
  •   3.2 去噪的基本原理
  •   3.3 炮域压噪技术
  •     3.3.1 分频中值滤波技术
  •     3.3.2 谱比法
  •   3.4 十字交叉域压噪
  •     3.4.1 LIFT去噪思想
  •     3.4.2 f-xy预测滤波技术
  •     3.4.3 三维锥形滤波技术
  • 第四章 准噶尔南缘地震资料静校正与去噪技术的应用效果
  •   4.1 准南地区工区概况
  •   4.2 原始资料资料分析
  •     4.2.1 静校正分析
  •     4.2.2 信噪比分析
  •     4.2.3 原始资料分析小结
  •   4.3 静校正处理分析对比
  •     4.3.1 基准面静校正
  •     4.3.2 折射静校正
  •     4.3.3 层析静校正
  •     4.3.4 剩余静校正
  •     4.3.5 组合静校正
  •     4.3.6 静校正方法分析总结
  •   4.4 叠前去噪处理
  •     4.4.1 炮域去噪处理
  •     4.4.2 十字交叉域去噪处理
  •     4.4.3 叠前去噪处理小结
  • 第五章 结论与建议
  • 致谢
  • 参考文献
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 温涛

    导师: 王彦春,季玉新

    关键词: 准噶尔南缘,复杂地表,地震资料处理,静校正,叠前去噪

    来源: 中国地质大学(北京)

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 中国地质大学(北京)

    分类号: P631.44

    DOI: 10.27493/d.cnki.gzdzy.2019.001408

    总页数: 71

    文件大小: 17273K

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