张保银[1]2003年在《经济管理复杂适应系统理论与仿真研究》文中研究说明目前研究经济管理系统的主流方法虽然借鉴了混沌、分形、自组织等复杂性科学的一些理论和方法，但仍然没有摆脱通过对时间序列的唯象分析来研究经济管理系统的传统方式。本文研究的目的是通过在经济管理系统的研究中引入复杂适应系统理论研究的成果，建立适合研究经济管理系统的复杂性理论与方法——经济管理复杂适应系统理论。本文主要内容可以分为四部分：前两章属于概述部分，对复杂性和复杂系统理论进行了概括性综述和评论，阐述了本课题的研究背景和方法路线。第叁章为本文的重点，这一部分将复杂适应系统理论进行了展开讨论，分析了经济管理系统的复杂性，提出了经济管理复杂适应系统的概念，建立了适合描述人类主体的复杂人主体模型。应用改进的密歇根法研究了主体的学习和规则发现的理论与应用，同时借助多人博弈结构理论，分析了主体在多主体环境下知识信念的获取方法，以及主体BDI模型的博弈树结构和主体决策机制。第四章和第五章主要研究了经济管理复杂适应系统理论的应用问题，着重讨论了复杂适应系统仿真平台SWARM的结构与建模问题，以及该平台在国际石油市场仿真中的应用。第六章对本文的研究工作进行了总结和展望。本文应用经济管理复杂适应系统理论建立了国际石油市场的仿真模型，在SWARM平台上进行了仿真试验，从试验结果来看，本课题提出的经济管理复杂适应系统理论与方法能够在一定程度上解决经济管理系统中对人类和组织仿真的要求，取得了良好的效果。
钱斌[2]2008年在《餐饮类论坛中口碑再传播现象的实证研究与仿真模拟》文中进行了进一步梳理口碑传播具有高说服力,因而具备高影响力(Bristor,1990)。而且,随着互联网的普及,口碑信息通过网络能以惊人的速度扩散开去,其影响力变得更为强大。所以,对于口碑、网络口碑的研究受到了越来越多专家学者的关注。然而,以往学者对于口碑扩散的中间环节——口碑再传播现象的研究并不充足,而在网络环境下的相关研究就更少了。另外,以往研究关注的是口碑传播的微观领域,是对口碑传播者个体的研究,而从网络和系统的视角来考察由口碑扩散形成的社会网络的研究并不多。针对以往研究的疏漏,本文选取了餐饮类论坛为背景,分实证和仿真两部分对网络口碑再传播现象进行了研究。在实证部分,我们要研究的是网络口碑再传播意愿的影响因素。我们将因变量消费者网络口碑再传播意愿分为人际再传播意愿和群体再传播意愿两类,将研究对象也按照有无满意度感知体验分为了两类,分别对其进行对比研究。在构建实证部分概念模型时,我们从口碑来源、口碑内容和接受者自身特征,以及发送者和接受者关系强度这四个角度,梳理了各种因素,纳入到概念模型中去。通过对不同餐饮类论坛浏览者的调研,我们收集到了328份有效样本,运用因子分析、多元回归分析等统计方法对概念模型进行验证分析,得到了如下结论:(1)有满意度感知体验的消费者,其自身的利他动机、先前消费的满意度感知正向影响其人际再传播网络口碑的意愿;而除了上面两类因素,这类消费者自身的自我提升动机也与群体再传播网络口碑的意愿有正相关关系。(2)对于无满意度感知体验的口碑接受者,网络口碑来源可信度、内容趣味性、口碑发送者与之的关系强度,以及他自身的利他动机正向影响其人际再传播网络口碑的意愿;而其群体再传播网络口碑的意愿只受他自身的利他动机、自我提升动机,以及他和口碑发送者之间的关系强度的正向影响。在仿真部分,我们以复杂适应系统理论为指导,利用基于主体的建模方法,先基于实证部分的结果确定主体的属性和行为规则,然后运用计算机仿真技术模拟由网络口碑再传播行为而形成的社会网络。通过对仿真模拟形成的口碑再传播网络进行分析,我们得到了如下主要结论:(1)口碑网络中极少数主体的属性值的微小改变,就能带动整个系统长期的巨大的连锁反应,能在网络整体上表现出极大的差异性。(2)口碑再传播网络中的关键结点,一般都有比较高的利他动机和自我提升动机,特别是在有满意度感知体验的样本中,关键结点对先前消费的满意度感知一般都比其他人高出很多。
梁娟[3]2006年在《技术创新与产业集群协同演进的Swarm仿真》文中指出技术创新对产业集群的演进有重要的影响，它们的协同作用机制和演化过程具有复杂性。目前研究产业集群和技术创新的方法虽然借鉴了复杂性科学的一些理论和方法，但仍然停留在定性描述和数学分析上。针对上述问题，本文采用“自下而上”和“自上而下”交叉循环的研究思路，运用复杂适应系统理论和基于主体的计算经济学研究的成果，使用Swarm仿真方法，从技术创新角度研究产业集群的演化规律。本文主要内容可以分以下几个部分： 引言部分，阐述了本文的选题意义，提出了本文的研究思路、目标和内容，以及研究的技术路线。 第一章对目前产业集群的研究现状和研究不足进行了详细的论述，着重分析了产业集群的复杂适应性特征。 第二章阐述了本文研究的理论基础和方法，对复杂适应系统理论和基于主体的计算经济学理论以及Swarm方法进行了详细介绍，分析了运用上述理论和方法研究产业集群的可行性，为本文的研究奠定了充实的理论基础。 第叁章总结了目前对技术创新和产业集群作用机制的研究成果，提出了技术创新和产业集群协同演进的九要素概念模型，该模型是实际的产业集群系统与计算机仿真系统的逻辑接口，对构建仿真模型有重要的意义。 第四章在九要素概念模型的基础上确立了仿真模型的结构，设计了各主体的属性和方法，编写了仿真程序，重点模拟企业主体的创新决策和生产决策。 第五章对四类产业集群进行了四个仿真实验，得到一些有意义的结论。实验结果显示：技术创新和产业集群有四种不同的发展路径。根据实验结果，得出了如下的研究结论：技术势差的存在、技术支撑和创新激励是促进技术创新与产业集群协同演进的关键因素。 结论部分对全文进行了总结和展望。本文的研究表明，运用复杂适应系统理论、基于主体的计算经济学租Swarm仿真方法对产业集群的复杂性问题进行研究是必要的并且是可行的，其研究思路和方法对产业集群的深入研究和发展具有重要的理论意义和现实意义。
梁磊[4]2017年在《经济管理复杂适应系统理论与仿真探讨》文中研究表明进入21世纪,中国的社会经济发展突飞猛进,随着经济的发展,现在社会上存在着一些企业对于经济的管理难以控制,趋向于更加的复杂化。为了保证企业经济的有效发展,需要对经济的管理进行更加深层次的研究分析,这就需要在经济管理的系统中将复杂适应系统的理论成果,逐步的引入到经济管理体系中,逐步形成了经济管理复杂适应系统理论。经济管理的复杂性科学系统在企业的实际运行过程中,发现有一些问题存在。本次论文,针对于经济管理复杂适应系统理论进行了仿真实验,从仿真实验的结果,进行了探讨研究。
牛文娟[5]2007年在《基于系统演化算法的水资源多Agent系统建模仿真研究》文中研究表明本文深化复杂适应系统理论在水资源系统研究中的应用，综合运用复杂性科学、水资源优化配置、人工智能、计算机仿真等学科的相关理论和方法，结合我国南水北调东线水资源系统的实际，从理论分析和技术实现的角度对水资源复杂适应系统进行研究。首先，本文在介绍水资源优化配置、复杂系统和复杂性科学理论、智能Agent理论、一般的复杂适应系统特性、概念、研究方法的基础上，运用复杂适应系统理论对水资源系统进行解析，确定了水资源复杂适应系统研究的基本方法，建立了水资源多Agent系统的概念。其次，本文研究了水资源多Agent系统的建模，主要包含两部分内容：单Agent抽象和建模，以及系统整体建模。单Agent抽象和建模是在对水资源系统分析的基础上抽象出水资源系统中的Agent，并根据水资源系统Agent的特点，引入智能Agent的研究成果，建立单Agent的理论和结构模型，将经济学研究中对人类行为方式的研究融合到水资源Agent建模的研究中。系统整体建模研究水资源多Agent系统的整体模型，主要考虑如何将单Agent进行组织和协调，实现水资源多Agent系统的协作和进化，以完成水资源多Agent系统的整体目标。在此，本文引入了协同进化机制，建立了水资源多Agent系统的整体协作模型。接着，本文研究了将水资源系统中的Agent和多Agent系统从概念模型的表达方式向仿真模型的表达方式进行转化。从分析Agent的学习机制入手，建立了水资源多Agent系统的基于遗传算法的叁层演化优化模型。从微观个体行为优化级、微观个体交互作用级和宏观系统演化优化级叁个层次对优化算法进行了研究。对每一层的优化模型进行了详细的论述，并用具体的例子进行仿真，为后续的水资源多Agent系统仿真框架的建立奠定技术基础。然后，本文研究了水资源复杂适应系统的仿真问题，对水资源复杂适应系统仿真理论进行了介绍，对基于Agent的仿真技术及其应用进行了探讨，并建立了水资源多Agent系统的仿真框架。最后，作为水资源复杂适应系统理论的实践应用，本文对南水北调东线工程水资源优化配置问题进行了仿真研究。在了解南水北调东线工程概况的基础上，应用本文建立的水资源复杂适应系统的理论和方法建立了仿真模型，并进行编程实现，然后对仿真结果进行了分析。
贾晓辉[6]2016年在《基于复杂适应系统理论的产业集群创新主体行为研究》文中提出随着经济全球化的步伐加快和信息技术的迅猛发展,产业集群已成为区域经济发展的重要驱动力,而这种动力主要来源于其自身的创新能力。产业集群创新以网络组织形式不断拓展,在区域创新体系形成过程中发挥重要作用,并呈现显着的复杂系统特征。要提高产业集群的创新能力,就必须探求产业集群创新系统的演进规律,明确创新过程中相关主体的关联关系和运行规律。由于产业集群创新系统是一个复杂的非线性系统,因而存在大量无法用还原论来解释和研究的反馈与涌现问题。另外,传统研究的基础是固定结构的经济系统,而现实产业集群创新主体之间的关系瞬息万变,固定结构难以对现实情景精准刻画。针对传统经济学范式在产业集群创新问题研究中的局限性,本文将从产业集群多主体参与创新的特点入手,依照复杂适应系统理论“自下而上”的研究范式,对产业集群创新主体“适应性造就复杂性”的行为特征进行刻画,揭示产业集群这一组织形式的创新优势来源,并为相关领域的经济决策提供参考依据。通过对现有研究成果的梳理,对产业集群创新主体行为研究的相关概念进行了界定。从基本属性、演化过程和主体行为叁方面对复杂适应系统的特征进行描述,在此基础上提炼出复杂适应系统理论的应用思路。介绍了知识进化、合作创新、群体行为和创新网络四种基本理论,这是论文进行复杂适应性研究的理论工具。在对理论工具总结的基础上,本文进一步借助数理分析方式将理论抽象为可定量研究的过程。以复杂适应系统特征为基础,对产业集群创新系统的基本属性、演化过程和主体行为所表现出的复杂适应性特征进行阐述,论证了产业集群创新系统的本质是一种复杂适应系统。通过引入复杂适应系统理论,分别从主体自身、主体之间和多主体叁个层面对产业集群创新过程中涉及到的适应性学习行为、交互合作行为以及群体行为涌现进行了详细刻画,并借助刺激——响应模型、逻辑斯蒂增长模型和受限生成过程模型对上述核心行为的原理进行抽象概括。针对不同层面主体行为特点,选择进化计算、随机微分方程、多主体仿真、复杂网络、案例分析作为产业集群创新主体行为的分析方法,从而使得理论概念成为可视化、可操作的具体行为模型,搭建了基础理论和定量模型之间的桥梁。首先,从单一主体角度对产业集群创新主体的适应性学习行为进行分析。以主体自身特点为基础,运用生物遗传学中的nk模型构建了定量模型。通过适应度景观作为表征,将学习过程中的影响要素转化为模型的参数输入,得到了不同条件下的适应度景观。对参数进行调节,定量分析变化程度的大小,从而描述创新过程中单一主体行为的复杂适应性。结果表明:产业集群创新主体自身并不是静止的,而是动态发展的,即通过自组织和反馈作用来“学习”和“成长”,不断适应环境的改变以寻求自身的生存与发展。从定量模型角度来看,则表现为整体适应度值的大小不仅与各要素的状态水平有关,同时还要受到要素之间非线性作用大小(即模型中k值大小)的影响。其次,从主体相互作用的角度入手,对产业集群创新主体之间的交互合作行为过程进行刻画,捕捉主体之间的均衡联动关系。运用演化稳定策略和复制动态方程两个关键性工具,考虑合作创新成本、合作创新收益、政府支持额度等因素构建经典的演化博弈模型并进行分析。在此基础上,引入产业集群创新主体适应性,并将其视为系统噪声构建随机微分方程组,分析适应性对双方的博弈策略选择产生的影响。结果表明:在不考虑主体适应性的条件下,产业集群创新主体之间是否合作涉及到的因素包括合作创新成本、合作创新收益、政府支持额度,存在一定的条件能够促使主体之间进行合作,即博弈达到稳定状态;在引入产业集群创新主体适应性的条件下,适应性会对双方的博弈策略选择过程和选择时间产生影响,即参与博弈主体的策略选择过程更加复杂且呈现非线性特征,并会更快地做出有利于自身的博弈决策,但是最终稳态策略不变。最后,将单一主体的适应性学习行为和主体之间的交互合作行为视为内在动力,上升到产业集群创新系统的宏观层面对多主体的群体行为涌现效应进行分析。通过对企业、高校和科研机构、政府、中介等主体的行为进行定义,运用repast仿真平台对群体行为涌现的规模效应进行仿真演示;通过描述复杂网络拓扑结构特征指标和改进ba网络模型,对群体行为涌现的结构效应进行仿真演示。结果表明:在产业集群创新资源禀赋和环境不确定性都比较高的情况下,大量主体选择合作创新的策略,促使整个创新系统产生非常明显的涌现规模效应;在具有无标度性特征的创新网络持续演化过程中,主体(网络节点)通过对环境的适应不断调整自身行为规则,促使网络结构不断优化并带来创新优势,产生显着的涌现结构效应。本文研究的理论意义在于将复杂适应系统理论与产业集群创新理论相结合,运用“适应性造就复杂性”的经典理念,从主体行为角度建立了产业集群创新的复杂适应性研究框架,不仅是对产业集群及其创新理论的有益拓展,也延伸了复杂适应系统理论的应用范围。研究的实际意义在于从主体行为角度去解释产业集群创新问题,更加便于对现实情境进行理解,同时选择中关村产业集群作为案例分析对象,加深了对产业集群创新机理的认识,为企业、政府、高校、科研机构以及中介等相关主体更好参与创新活动、共同培育具有持续性竞争优势的产业集群提供政策依据。
陈昱[7]2016年在《商业生态系统视角下东盟信息服务业成长机制研究》文中指出基于“一带一路”的战略背景和信息服务业的高速发展,随着中国与东盟国家的经济、政治、文化交流的日益增加,针对东盟国家形成了战略性新兴产业一“东盟信息服务业”。本文运用商业生态系统和复杂适应系统理论,构建了东盟信息服务业的成长机制模型,利用文献分析,模型构建、模拟仿真、定量与定性分析的方法,研究东盟信息服务业成长的相关机制。在商业生态系统的视角下研究其成长机制具有重要的理论价值,同时,对于促进“一带一路”战略实施,增强产业的国家竞争力,实现可持续发展具有重要的实践意义。东盟信息服务业目前处于起步阶段,具有战略性新兴产业成长的复杂性、战略性的特点。首先,论文分析了东盟信息服务业的成长现状、成长过程中存在的问题。其次,研究东盟信息服务业的成长影响因素及成长机制的关系,构建了在商业生态系统视角下的成长机制的理论模型。最后,对于成长机制中的市场价值机制、创新机制、协同竞争机制采纳不同的研究方法进行分析,得出了叁个机制与产业成长的逻辑关系,在此基础上形成促进东盟信息服务业成长的对策及建议。本论文主要得出以下结论：1、东盟信息服务业成长过程中,市场价值机制是产业成长的核心,创新机制是产业成长的内在动力,协同竞争是产业成长的外在推力。,叁个机制相互影响、相互耦合、共同发展、互为基础,共同作用下促进东盟信息服务产业的成长。2、市场价值机制通过梅特卡法定理和柯布道克拉斯函数来验证,利用软件Pajek采用图论的方法证明在网络基础条件下,市场价值和网络中的每个用户价值相关联,用户代表的市场价值是均等的。基于国家统计局信息服务业的相关数据,采纳Eview软件论证生产价值的增长与R&D总投入、总资本投入、人力资本投入、技术进步制度及环境其他相关因素相关,其中,R&D的投入是信息产业生产价值增长的最重要成长影响因素。3、研究创新机制与成长影响因素的关系,基于结构方程模型的构建,采用问卷调查收集得到的样本数据,使用LISREL8.70软件进行结构方程模型校验,验证了东盟信息服务业的创新机制与成长影响因素中的政策、市场需求及环境、技术、从业人员素质、资金正相关。4、协同竞争机制的研究,利用博弈论的基础模型,通过Repast模拟仿真的运行,证明了随着时间Tick的推移,东盟信息服务业与非东盟信息服务业在贴现因子、超额收益参数共同作用下,在收益和成本的鞍点处得到合作利益的极大化,创造良性竞争环境、促使协同竞争机制的运行。本文创新点可能表现在如下几个方面：第一,商业生态系统和复杂适应系统具有共同的特性,在商业生态系统视角下研究东盟信息服务业成长采纳复杂适应系统的理论。第二,不同成长机制采纳不同的计算机软件工具进行验证分析,既有定性的理论分析,又有定量的实证分析。第叁,构建了东盟信息服务业成长机制的理论模型,市场价值机制是核心,创新机制是内在动力,协同竞争机制是外在推力的,叁个机制相辅相成,共同发展。
杨亚频[8]2011年在《政府投资项目决策系统演化机理及其仿真研究》文中认为政府投资项目决策工作是该类项目投资建设工作中的重要一环,对投资项目能否取得预期的经济、社会效益起着关键作用。由于建设项目具有不可逆转性,因此决策主体以及与决策相关各要素组成的决策系统对于决策项目的成败关系重大。本文基于复杂适应系统理论,力图探究政府投资项目决策系统的复杂特性和复杂适应性内涵,以及政府投资项目决策系统的演化机理,以期为政府投资项目决策的科学化、合理化提供新的思路。本文的主要研究工作包括：(1)构建由决策主体和决策协同要素两部分组成的政府投资项目决策系统,探究该决策系统的复杂性,基于复杂适应系统理论从决策系统的特性和机制两个方面论述决策系统的复杂适应性,并证明决策系统是一个复杂适应系统,为论证决策系统演化机理奠定基础。(2)探求决策系统演化的内在动因。适应性主体是复杂适应系统的核心组成要素,也是系统演化的主体。决策系统的适应性主体就是决策系统演化的内在动因即决策系统的演化动力。(3)构建决策系统的演化环境。信息资源条件即环境的支撑是演化的基础。演化环境构建结构包括内有激励约束机制和责任治理机制外有政法环境和社会环境四个组成部分。(4)从适应性学习机理和涌现机理两个方面论证决策系统的演化机理。决策系统的适应性学习机理通过遗传算法的两个步骤——信用分派机制和新规则的发现机制进行论述。对决策系统的涌现机理中环境效应、结构效应和规模效应等叁个方面进行论述,并构建决策系统的层次涌现模型用来说明其涌现的本质。(5)对决策系统稳态进行动力学分析。本文将基于系统动力学从决策主体反馈机制和决策系统要素的反馈机制对决策系统的稳态进行动力学分析。(6)在基于多Agent系统建模理论的指导下实现了决策系统在复杂适应系统仿真平台NetLogo上的实验仿真。通过以上各项研究工作本文得出以下结论：政府投资项目决策是一个复杂的系统工程。决策系统是一个复杂适应系统,它的结构是个复杂的、多维的立体关联体。决策系统在内在动因和演化环境的共同作用下发生适应性学习和涌现,从而实现系统的演化。演化功能促使决策系统成为一个能够科学、合理、高效完成决策任务的整体。本文的主要创新点体现在：从一个全新的理论视角揭示由决策主体和决策协同要素组成的政府投资项目决策系统经过适应性学习和涌现达到稳定状态的演化规律；并利用软件实现系统演化仿真分析。但由于篇幅限制,以及水平和时间有限,本文还有不足之处,有待做进一步研究。
赵爱华[9]2009年在《基于Swarm的地震灾后救援系统仿真》文中提出复杂系统与复杂适应性系统科学是一门新兴的科学,其研究方法是21世纪来科学方法论的又一场革新。目前,对于自然现象、社会、军事、经济管理、生物以及工程等领域复杂系统与复杂性系统的研究,已经出现新的建模与仿真方法--基于Swarm的建模与仿真,其已经成为建模与仿真领域的研究热点。地震灾后救援过程是一个复杂系统,面对它所具有的大规模、复杂结构、非线性等特点,研究人员发现仍使用数学方法已经很难对这些复杂性进行描述和分析,而系统建模和仿真的方法则可以解决传统方法所面临的难题。论文以复杂适应性系统理论为研究基础和背景,以地震灾后救援过程的建模与仿真为立题背景,开展基于Swarm的仿真方法学的相关问题研究,并将其应用到地震灾后救援过程的建模与仿真中,以期能够对其他方面复杂适应系统的建模与仿真研究起到借鉴作用。分析和总结了复杂适应系统有关的理论与方法,具体介绍了复杂适应系统的基本思想并定义了地震灾后救援系统,理清复杂适应系统与地震灾后救援系统的基本概念和现状。而后从复杂适应系统特征和机制两大方向,也就是聚集、非线性、流及多样性、标识、内部模型和积木机制等七方面论述了地震灾后救援系统的复杂适应性。Swarm是复杂系统仿真平台,同时也是复杂系统仿真思想概述和方法论。论文详细阐述了Swarm仿真平台的基本思想、特点和应用领域,在此框架下,给出了Swarm平台下地震灾后救援系统包括主体、消息、复杂系统以及基于主体的仿真的形式化描述。对比Swarm模型的主要构成模块以及之间的关系和连接,构建了地震灾后救援系统的各主体模型。在Swarm的概念化框架的支持下,提出了一种包含救援主体和受灾主体仿真模型在内的基于Swarm的建模与分布仿真软件框架,阐述了其中各主体的关键功能组件及相关的属性和行为。基于此框架,利用面向对象的思想,采用Java语言实现了一个基于主体的地震灾后救援仿真系统。通过两组不同的仿真系统参数以及主体参数的设定,得出了在受灾主体数量和环境参数发生变动的情况下,地震灾后救援过程的受灾主体数量随时间的变化趋势图,以及受灾主体随救援行为的进行所展现的变化情况。综上所述,本文应用经济管理复杂适应系统理论建立了地震灾后救援的仿真模型,在SWARM平台上进行了仿真试验,采用基于Swarm平台的建模与仿真方法对地震灾后救援系统进行建模分析,研究该系统中微观行为与宏观行为之间的关系,从而达到理解和控制地震灾后救援系统行为的目的,从试验结果来看,仿真模型的实验结果与地震灾后救援的实际情况基本吻合。表明用复杂自适应方法和Swarm仿真研究地震灾后救援管理过程是有效可行的。
戴若林[10]2009年在《基于复杂系统理论的建筑市场信用机制研究》文中指出改革开放以来,建筑市场秩序混乱和信用缺失的危害性日益显现,不仅加大了企业的经营成本与风险,败坏了社会风气,更使全社会资源使用效率下降,成为制约生产力发展的“瓶颈”。虽然中央和地方各级政府部门出台了一系列的制度和办法,但往往只能从解决问题的某个方面着手,收效于一时,无法从根本上解决问题。因此,需要以系统的、动态的和演进的观点,构建动态的“机制完善”观,着力于建筑市场在特定演进阶段的信用机制设计问题,以推动信用制度和信用系统的建设和完善。针对目前我国建筑市场信用秩序混乱、信用机制缺失的问题,本文运用复杂系统理论、机制设计理论和演化博弈论,分析了建筑市场信用机制的产生机理、内涵和复杂特性,深入探讨了信用机制的功能和作用机理;结合我国国情和建筑市场信用现状,分析了信用机制的非逻辑演进性、非机制均衡性和信用价值观缺失等演化特征,揭示了我国建筑市场信用机制的演进路径和发展规律;运用系统动力学和计算机仿真方法,对建筑市场信用机制进行了模拟仿真,并对建筑市场信用机制设计提出了相关的政策建议。本文的主要成果有:借鉴西方国家的信用管理经验,结合我国建筑市场的实际情况,提出了“上下分离”的信息共享机制和“市场联防”的激励约束机制模式;构建了建筑市场信用主体的演化博弈模型,给出了演化稳定策略(ESS)的收敛条件和影响因素,提出了建筑市场信用链的演进路径;基于系统动力学理论和我国建筑市场信用现状,构建了建筑市场信用机制的系统动力学模型,对我国建筑市场信用问题作中长期的模拟分析和预测,并进行了相应策略实验和分析;在上述分析的基础上,结合我国建筑市场的现状和特殊环境,明确了建筑市场信用机制的建设目标、设计依据和基本原则,提出了完善建筑市场信用机制、加快制度建设、推进建筑市场信用系统建设等方面的政策建议。本文的创新之处体现在:从系统复杂性和系统演化的视角研究信用机制问题,拓展了信用机制的研究思路;在深入探讨建筑市场信用机制的产生机理、内涵、作用机理和表现形式的基础上,提出了建筑市场信用机制的理论框架;运用演化博弈的研究方法,揭示建筑市场信用机制的演化规律;将“信用链”和“信用熵”的概念引入建筑市场信用机制研究,丰富了信用机制的量化指标和研究方法;定性方法与定量方法相结合,构建建筑市场信用机制的系统模型,模拟和仿真建筑市场信用机制的演化过程,并对建筑市场信用机制建设的相关政策进行“策略实验室”分析。随着政府监管力度和信用法律制度的不断完善,公共信用信息平台和信用信息服务机构开始建立和完善,联合征信数据平台、信用行为公示、信用评级、工程担保等在全国各地开始试行和推广,建筑市场信用机制将不断完善,促使我国建筑市场信用系统向信息灵敏、激励相容的方向发展。
参考文献：
[1]. 经济管理复杂适应系统理论与仿真研究[D]. 张保银. 天津大学. 2003
[2]. 餐饮类论坛中口碑再传播现象的实证研究与仿真模拟[D]. 钱斌. 浙江大学. 2008
[3]. 技术创新与产业集群协同演进的Swarm仿真[D]. 梁娟. 福州大学. 2006
[4]. 经济管理复杂适应系统理论与仿真探讨[J]. 梁磊. 财会学习. 2017
[5]. 基于系统演化算法的水资源多Agent系统建模仿真研究[D]. 牛文娟. 河海大学. 2007
[6]. 基于复杂适应系统理论的产业集群创新主体行为研究[D]. 贾晓辉. 哈尔滨工业大学. 2016
[7]. 商业生态系统视角下东盟信息服务业成长机制研究[D]. 陈昱. 云南大学. 2016
[8]. 政府投资项目决策系统演化机理及其仿真研究[D]. 杨亚频. 中南大学. 2011
[9]. 基于Swarm的地震灾后救援系统仿真[D]. 赵爱华. 中国地质大学（北京）. 2009
[10]. 基于复杂系统理论的建筑市场信用机制研究[D]. 戴若林. 中南大学. 2009
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