论文摘要
臭氧及其前体物在环境空气中传输和反应过程复杂,本研究利用舟山市国控点2014年的监测数据对臭氧污染时空分布开展了统计分析,并利用CMAQ (community multiscale air quality)模型模拟了舟山市2014年臭氧污染形成,选用ISAM(integrated source apportionment method)源追踪算法计算来源贡献率.结果表明,舟山市春秋季节的臭氧浓度相对较高,浓度高值出现在午后13:00~15:00.普陀站的臭氧平均浓度最高而位于中心城区的临城站最低.臭氧总体浓度不高,但易出现单日浓度高值,其中5月臭氧超标率最高.舟山市本地臭氧形成主要受VOCs浓度控制,而源解析结果表明舟山市全年外来源占总贡献的69. 46%.本地源中,工业燃烧源、工艺过程源、道路移动源、非道路移动源的贡献率相差不大,且表现出显著的港口城市特征,船舶源、石化源、储运源分别占总贡献的4. 45%和1. 01%和1. 80%.控制臭氧污染应采取周边区域联防联控的措施,以VOCs排放源为主,不同来源协同调控的措施.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王俏丽,董敏丽,李素静,吴成志,王刚,陈必新,李伟,高翔,叶荣民
关键词: 臭氧,时空分布,区域多尺度空气质量模型,源解析,外来源,本地源
来源: 环境科学 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 浙江大学能源工程学院能源清洁利用国家重点实验室热能工程研究所,浙江大学化学工程与生物工程学院生物质化工教育部重点实验室工业生态与环境研究所,浙江省舟山海洋生态环境监测站
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFC0214102)
分类号: X515
DOI: 10.13227/j.hjkx.201805220
页码: 1143-1151
总页数: 9
文件大小: 483K
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