导读:本文包含了岩土力学参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,力学,向量,算法,岩土,粒子,函数。
岩土力学参数论文文献综述
贾陆锋,龚俊,贾善坡[1]（2019）在《基于单纯形-模拟退火算法的岩土力学参数反演》一文中研究指出为解决传统方法应用于岩土工程反分析问题时效率低、计算量大的缺点,将单纯形算法和模拟退火算法直接结合为一种混合优化算法。以测点实测值和计算值的误差建立精确罚函数模型,将有限元程序ABAQUS作为一个单独模块嵌入到优化算法程序中,编制了有限元优化反分析程序。结合工程实例应用了该优化算法,并在工程数值模型中采用开发的材料模型子程序,提高了反演参数精度。计算结果表明,该方法是可行的,与传统方法相比搜索效率显着提高,可以用于岩土工程的参数反演分析。(本文来源于《人民长江》期刊2019年10期）
阮永芬,高春钦,刘克文,贾荣谷,丁海涛[2]（2019）在《基于粒子群算法优化小波支持向量机的岩土力学参数反演》一文中研究指出常用的确定岩土力学参数的方法有原位测试和室内试验两种,但都存在一定的局限性,参数选择的合理与否,对设计计算及数值模拟分析结果的有效性影响很大。支持向量机法在理论基础和求解算法方面都具有明显优势,为确保岩土力学参数取值的合理性,采用支持向量机法对岩土力学参数进行反演。先通过小波分析理论构造出支持向量机的核函数,再用粒子群算法(PSO)分别优化Morlet小波、Mexico小波和RBF函数的支持向量机模型参数,通过小波支持向量机模型建立反演参数与沉降值间的非线性映射关系。根据正交试验和均匀试验对需反演的岩土力学参数进行设计,结合有限元软件进行计算分析,得到学习样本和测试样本。分别采用Morlet小波、Mexico小波和RBF函数得出的预测结果和原始数据进行对比分析,发现采用Morlet小波核函数预测效果更佳。使用Morlet小波核函数预测的参数输入到Midas模型中计算建筑物最终沉降量,比较计算值与实际监测值,其相对误差不超过8.1%。研究结果表明,该方法在岩土工程参数的反演中具有良好的应用价值,对今后岩土力学参数的确定及校核提供了一种新方法。(本文来源于《岩土力学》期刊2019年09期）
高春钦[3]（2018）在《基于PSO优化小波支持向量机的岩土力学参数反演》一文中研究指出确定岩土力学参数方法有现场原位测试和室内试验两种方法,但是都存在一定的局限性,而参数选择的正确与否对数值分析结果的有效性影响很大。因此本文利用支持向量机方法对岩土工程参数进行反演,该方法能够有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题。与早期反分析中较多采用的神经网络方法相比,支持向量机在理论基础和求解算法方面都具有明显优势,日益受到岩土工程研究人员的重视。本文围绕目前反分析方法存在的一些问题,首先从提高建模效率和模型计算精度的角度对岩土工程数值建模方法进行探讨,然后从影响支持向量机泛化性能的主要因素,即支持向量机模型参数、支持向量机类型以及核函数形式叁个方面对基于支持向量机的岩土力学参数反演方法展开系统研究,并应用于工程实践,主要内容概括如下:(1)由于核函数形式对反演结果的影响,而目前普遍采用的径向基核函数由于缺乏平移正交性,使得相应支持向量机模型的逼近能力受到限制,间接影响参数辨识精度,为此引入小波函数作为支持向量机的核函数用于岩土力学参数反演。(2)利用粒子群算法全局搜索能力强、搜索效率高等优点,将其与支持向量机相结合,先后应用于支持向量机模型参数的优化选取和路面模量参数的智能搜索;分析结果表明,借助粒子群算法能够有效地获得具有最佳预测性能的支持向量机模型和最优的参数反演结果。(3)结合理论数据和实际工程数据,对基于粒子群算法优化小波支持向量机的岩土力学参数进行反演,结果表明,该方法具有较高的反演精度,是一种有效可行的参数反演方法。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-03-01）
袁振华,卢伟[4]（2017）在《基于GA算法与有限元耦合的岩土力学参数应力反分析方法研究》一文中研究指出由于岩土工程的复杂性和不确定性,致使岩土力学参数很难准确获得。位移反分析方法是目前获取岩土力学参数的主流方法。但常规反演算法存在无法跳出局部最优解、易陷入"维数灾难"等缺陷。同时,位移监测具有滞后、测量误差大等缺点,致使反演结果存在不唯一性。针对以上问题,基于非参数统计模型对参数进行灵敏度分析,剔除灵敏度小的参数,有效提高反演效率。并提出岩土力学参数GA算法与有限元耦合应力反分析模型,该模型采用应力反分析方法,克服常规算法反演过程中易陷入局部极优的难题。最后通过实例验证模型的有效性。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2017年07期）
卢远富,包腾飞,李涧鸣,王甜[5]（2017）在《基于IDE-OSVR-ABAQUS的岩土力学参数反演方法》一文中研究指出提出引入自适应因子的改进型差分进化算法(IDE),并应用于优化在线支持回归机(OSVR)的核参数和惩罚参数,建立岩土体位移和岩土力学参数之间复杂非线性关系的动态最优IDE-OSVR模型,输入岩土体位移值直接输出岩土力学参数实现参数反演。通过均匀设计方法与ABAQUS正计算构建初始训练集,然后逐次反演并进行验算误差,将误差未达到预定阈值前的验算样本增添至训练集,使得IDE-OSVR模型不断在线学习,提高参数反演精度。将IDE-OSVR-ABAQUS反演方法应用于工程算例,并同几种典型方法对比。结果表明:该方法的岩土力学参数反演速度很快,反演精度很高,是一种合理的岩土力学参数反演方法。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2017年06期）
杨静黎,陈洪凯[6]（2017）在《叁峡库区滑坡岩土力学参数分区统计分析研究》一文中研究指出在滑坡的稳定性计算中,计算参数的取值一直是困扰工程师们的问题,特别是土体抗剪强度的取值问题。由于叁峡库区范围较大,所涉滑坡较多,为了较为全面地把握和研究叁峡库区滑坡的岩土力学参数,对叁峡库区内的26个典型滑坡进行了岩性分区并将其岩土力学参数进行了统计分析。结果表明,叁峡库区岩性主要分为泥、砂岩夹煤层区,泥灰岩夹砂、页岩区和灰岩、白云岩夹页岩区。统计数据表明不同岩性的滑带土体抗剪强度差异明显。在天然快剪、天然残剪、饱和快剪、大型剪切试验的试验方法中,灰岩、白云岩夹页岩区的滑带土内摩擦角较其他岩性分区的滑带土内摩擦角大,而黏聚力的规律则不太明显。滑体土与滑带土在抗剪能力上存在明显的差异性,在勘察过程中应注意区分滑体土与滑带土。(本文来源于《甘肃水利水电技术》期刊2017年05期）
赵玉[7]（2015）在《岩土力学参数影响因素的分析》一文中研究指出随着土木工程的发展,岩土力学参数显得越来越重要。由于多重因素的影响,准确测定岩土力学参数并不是一项轻松的工作。因此,分析主要因素及其产生的影响,对于准确测定和正确选取岩土力学参数至关重要。(本文来源于《科技与创新》期刊2015年16期）
周洋,程群,姚兆明,庞建勇[8]（2015）在《基坑支护岩土力学参数VCM-DCFEM法反演分析》一文中研究指出在深基坑支护工程中掌握岩土力学参数与支护结构位移和地表沉降之间的关系对工程的安全性至关重要。首先利用正交试验和位移控制有限元(DCFEM)模型得到支持向量机(VCM)的训练样本,其次采用交叉验证的方法建立基坑周围地表沉降与岩土力学参数的非线性关系,最后根据广州东塔深基坑地表沉降的实测资料,利用支持向量机对岩土力学参数进行反分析。一方面支持向量机代替有限元计算提高了计算分析速度,另一方面用参数循环寻优算法,可以选择不同寻优方式和标准选择最优模型,避免优化过程中目标函数陷入局部极小值而无法继续寻优的状态,提高了反演的效率和精度。实例证明,预估的岩土力学参数合理,且利用反演得到的岩土力学参数进行有限元正分析所得位移与现场实测结果更加接近。(本文来源于《《工业建筑》2015年增刊Ⅰ》期刊2015-08-01）
葛建军[9]（2014）在《铁路边坡工程岩土力学参数敏感性分析》一文中研究指出基于可靠性理论,结合某边坡工程设计资料,采用分位值法对稳定性可靠度指标β进行计算,同时采用单变量分析方法,分别计算并分析了岩土抗剪强度参数对β值的影响程度。分析表明,抗剪强度参数对β值的影响非常显著,在采用极限状态设计方法时,应重点关注这一情况,采取切实可行的方法保证其准确性。(本文来源于《铁道建筑》期刊2014年11期）
塔拉,姜谙男,王军祥,关文[10]（2014）在《基于差异进化算法的岩土力学参数智能反分析》一文中研究指出针对岩土工程中通过室内或现场原位试验确定的材料力学参数均与实际参数有较大偏差的现状,将自主开发的基于弹塑性有限元与差异进化算法(DE)的智能反分析程序应用于隧道围岩及地基的力学参数反演中.介绍了程序原理、步骤及实现过程,并分析了差异进化算法中变异因子F、交叉因子CR及差异策略对参数反演精度与迭代收敛速度的影响.研究结果表明,该参数反演方法具有较好的可靠性和良好的优化性能,具有广泛的应用前景.(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2014年03期）
岩土力学参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
常用的确定岩土力学参数的方法有原位测试和室内试验两种,但都存在一定的局限性,参数选择的合理与否,对设计计算及数值模拟分析结果的有效性影响很大。支持向量机法在理论基础和求解算法方面都具有明显优势,为确保岩土力学参数取值的合理性,采用支持向量机法对岩土力学参数进行反演。先通过小波分析理论构造出支持向量机的核函数,再用粒子群算法(PSO)分别优化Morlet小波、Mexico小波和RBF函数的支持向量机模型参数,通过小波支持向量机模型建立反演参数与沉降值间的非线性映射关系。根据正交试验和均匀试验对需反演的岩土力学参数进行设计,结合有限元软件进行计算分析,得到学习样本和测试样本。分别采用Morlet小波、Mexico小波和RBF函数得出的预测结果和原始数据进行对比分析,发现采用Morlet小波核函数预测效果更佳。使用Morlet小波核函数预测的参数输入到Midas模型中计算建筑物最终沉降量,比较计算值与实际监测值,其相对误差不超过8.1%。研究结果表明,该方法在岩土工程参数的反演中具有良好的应用价值,对今后岩土力学参数的确定及校核提供了一种新方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
岩土力学参数论文参考文献
[1].贾陆锋,龚俊,贾善坡.基于单纯形-模拟退火算法的岩土力学参数反演[J].人民长江.2019
[2].阮永芬,高春钦,刘克文,贾荣谷,丁海涛.基于粒子群算法优化小波支持向量机的岩土力学参数反演[J].岩土力学.2019
[3].高春钦.基于PSO优化小波支持向量机的岩土力学参数反演[D].昆明理工大学.2018
[4].袁振华,卢伟.基于GA算法与有限元耦合的岩土力学参数应力反分析方法研究[J].铁道科学与工程学报.2017
[5].卢远富,包腾飞,李涧鸣,王甜.基于IDE-OSVR-ABAQUS的岩土力学参数反演方法[J].长江科学院院报.2017
[6].杨静黎,陈洪凯.叁峡库区滑坡岩土力学参数分区统计分析研究[J].甘肃水利水电技术.2017
[7].赵玉.岩土力学参数影响因素的分析[J].科技与创新.2015
[8].周洋,程群,姚兆明,庞建勇.基坑支护岩土力学参数VCM-DCFEM法反演分析[C].《工业建筑》2015年增刊Ⅰ.2015
[9].葛建军.铁路边坡工程岩土力学参数敏感性分析[J].铁道建筑.2014
[10].塔拉,姜谙男,王军祥,关文.基于差异进化算法的岩土力学参数智能反分析[J].大连海事大学学报.2014
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