论文摘要
复杂网络中的关键节点,其重要程度一般要比非关键节点拥有更大影响力。目前已有的关键节点的关键度计算算法大多根据不同的衡量指标进行计算。针对适用于有向网络的关键节点挖掘算法较少且算法中不同衡量指标的结合不够严谨的情况,提出一种基于贡献矩阵的有向网络节点关键度计算算法。该算法通过贡献矩阵结合节点关联关系和节点的位置作为衡量节点关键度标准。在实验网络上的传播实验表明,相较于基于关联关系关键节点挖掘算法(RelaCentrality)来评估关键节点重要性,该算法在挖掘关键节点的过程中效率更高,并且所挖掘得到的关键节点在网络中对信息的传播更为广泛。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 庄天益,许国艳,孙洁,周星熠,朱进
关键词: 有向网络,贡献矩阵,关联中心性,关键节点,影响力传播
来源: 计算机与现代化 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学
单位: 河海大学计算机与信息学院
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFC0407106)
分类号: O157.5
页码: 108-113+118
总页数: 7
文件大小: 914K
下载量: 116
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