南方亚热带季风区植被EVI与遥感物候对气候变化的响应

南方亚热带季风区植被EVI与遥感物候对气候变化的响应

论文摘要

在全球气候变化背景下,植被和物候的动态变化以及对气候变化的响应方式已经成为研究热点。南方亚热带季风区因其独特的水热条件,植被与气候的响应方式与干旱区和半干旱区有很大的差别。本文以将乐县为代表对比分析了南方亚热带季风区不同覆盖类型的植被对不同时间尺度气象因子响应的差别,为气候变化下的森林经营管理和决策提供重要的依据。基于1960-2017年福建省气象站的逐日气象观测数据,计算五种常用的气象干旱指数,结合历史干旱资料,对指数的适用性进行分析,选择在亚热带季风区普遍适用的干旱指数。利用MODIS-EVI数据以及月气象数据,选择合适的方法提取物候,计算不同时间尺度干旱指数,分析不同树种EVI以及关键物候参数SOS、EOS、LOS对温度、降水和气象干旱指数的响应特征。研究表明:(1)CInew、MI和Pa适用于对特旱事件和重旱事件监测,SPEI和SPI适合对中旱和轻旱事件进行监测。SPEI对实际干旱事件的监测符合干旱发生的机制并且对旱情的描述与实际情况比较相符,因此SPEI适用于南方亚热带季风区;(2)双逻辑斯蒂和季节振幅法,阈值设置0.1时提取物候参数的精度最高,该方法提取物候生长季开始时间SOS、结束时间EOS、长度LOS时分别延迟32天、26天、11天左右;(3)研究区18年间植被覆盖度、EVI和降水均显著增加,温度下降,研究区湿度有变大的趋势,并且春季的EVI增速和旱涝出现的频率都较夏季大;(4)生长季开始时间大约在96-128天左右,结束时间在224-256天,长度144-155天。生长季开始时间和结束时间都有后延趋势,分别后延3.8天/10a、0.67天/10a,生长季长度以2.2天/10a减小;(5)植被对气候的滞后时间约为22-36个月,生长初期和末期植被EVI受降水的影响较温度更加明显,并且初期EVI对干旱变化的响应最明显,覆盖度变化受温度的影响大,并且与长时间序列的旱涝变化存在显著的相关性;(6)短时间尺度,天然林较人工林更易受到气候变化的影响,在长时间尺度,人工林则在气候变化下更脆弱,并且不同树种对气候变化的敏感性:毛竹>阔叶树种>杉木>马尾松,因此生产经营中要谨慎注意气候骤变对天然林的影响和长时间气候变化对人工林的影响。(7)生长季开始时间SOS受降水的影响较温度大,短时间尺度的湿度增加会导致生长季后延,而长时间尺度的湿度增加对植被的发芽则有促进作用,生长季结束时间LOS受温度的影响较降水大,区域内的湿度减小会导致生长季的延长。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  •   1.1 研究背景
  •   1.2 国内外研究进展
  •     1.2.1 干旱指数的研究
  •     1.2.2 遥感物候提取的研究
  •     1.2.3 植被对气候变化响应研究
  •   1.3 亟待解决的科学问题
  •   1.4 研究内容和技术路线
  •     1.4.1 研究内容
  •     1.4.2 技术路线图
  • 2 研究区与研究数据
  •   2.1 研究区域概况
  •     2.1.1 地理位置
  •     2.1.2 地形地貌特征
  •     2.1.3 气候特征
  •     2.1.4 土壤特征
  •     2.1.5 森林资源
  •   2.2 研究数据来源与处理
  •     2.2.1 遥感数据
  •     2.2.2 气象数据
  •     2.2.3 小班数据
  •     2.2.4 径向生长数据
  •     2.2.5 其他辅助资料
  • 3 研究方法
  •   3.1 气象干旱指数的计算
  •     3.1.1 降水距平百分率指数(Pa)
  •     3.1.2 标准化降水指数(SPI)
  •     3.1.3 标准化降水蒸散指数(SPEI)
  •     3.1.4 相对湿润指数(MI)
  • new)'>    3.1.5 改进综合干旱监测指数(CInew)
  •   3.2 气象插值
  •   3.3 EVI时间序列重建
  •     3.3.1 Savitzky-Golay滤波(S-G)法
  •     3.3.2 非对称高斯拟合法(A-G)
  •     3.3.3 双逻辑斯蒂拟合法(D-L)
  •   3.4 植被动态变化响应分析方法
  •     3.4.1 植被覆盖度分析
  •     3.4.2 趋势分析
  •     3.4.3 皮尔逊相关分析和偏相关分析
  • 4 南方亚热带季风区最适干旱指数
  •   4.1 干旱指数的阈值修正
  •   4.2 干旱指数的比较方法
  •   4.3 干旱指数在不同季节的监测能力对比
  •   4.4 干旱指数监测干旱过程的对比
  • 5 基于TIMESAT的遥感物候提取与验证
  •   5.1 EVI的时间序列重建
  •   5.2 基于径向生长仪的物候提取
  •   5.3 基于遥感的物候提取与验证
  •     5.3.1 遥感物候提取方法选择
  •     5.3.2 遥感物候提取精度验证
  • 6 南方亚热带季风区植被对气候变化的响应
  •   6.1 气象插值的验证
  •   6.2 植被和气候时间序列变化特征分析
  •     6.2.1 月度变化分析
  •     6.2.2 年度变化分析
  •   6.3 物候的变化特征分析
  •     6.3.1 SOS的时间变化特征
  •     6.3.2 EOS的时间变化特征
  •     6.3.3 LOS的时间变化特征
  •   6.4 植被生长季EVI对气候变化的响应特征
  •     6.4.1 生长季不同树种EVI与温度和降水偏相关分析
  •     6.4.2 生长季不同树种EVI与多时间尺度SPEI相关分析
  •   6.5 覆盖度的年际变化与气候变化的相关分析
  •   6.6 物候变化与气候因子变化的相关分析
  •     6.6.1 SOS与气候因子的响应模型
  •     6.6.2 EOS与气候因子的响应模型
  • 7 结论与讨论
  •   7.1 结论
  •   7.2 讨论
  •   7.3 不足和展望
  • 参考文献
  • 个人简介
  • 导师简介
  • 获得成果目录
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 左冰洁

    导师: 孙玉军

    关键词: 遥感物候,气象因素,变化趋势,相关分析

    来源: 北京林业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 生物学

    单位: 北京林业大学

    基金: 林业科学技术推广项目“基于分水岭算法的森林植被碳储量监测技术成果推广应用”(项目号:[2019]06),国家林业局948项目《基于FORPLAN的森林多功能技术引进》(项目号:2015-4-31),国家自然科学基金《基于树木生长过程的长白落叶松树冠模型》(No.31870620)

    分类号: Q948.112

    DOI: 10.26949/d.cnki.gblyu.2019.001116

    总页数: 95

    文件大小: 6518K

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