基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法

论文摘要

针对现有算法在解决非稀疏信号的欠定混合矩阵估计中,存在的计算时间长、初值敏感且容易陷入局部收敛的问题,提出了基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法。该算法利用信号的协方差矩阵构造三阶张量,采用直接三线性分解确定交替最小二乘(ALS)算法的初始迭代矩阵,然后在迭代过程中采用标准线搜索加速收敛,最终实现张量分解得到混合矩阵。仿真实验表明,该方法不要求信源的稀疏性,较ALS算法估计精度可以提高约3 dB,迭代次数减少约41.4%～84.3%,是一种有效的欠定混合矩阵估计算法。

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类型: 期刊论文

作者: 王少波,郭英,眭萍,李红光,杨鑫

关键词: 欠定盲源分离,混合矩阵估计,交替最小二乘,直接三线性分解,标准线搜索

来源: 探测与控制学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电信技术

单位: 空军工程大学信息与导航学院

基金: 国家自然科学基金项目资助(61601500),全军研究生资助课题(JY2018C169)

分类号: TN911.7

页码: 101-106

总页数: 6

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标签：欠定盲源分离论文;  混合矩阵估计论文;  交替最小二乘论文;  直接三线性分解论文;  标准线搜索论文;