导读:本文包含了白细胞分类计数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:白细胞,粒细胞,淋巴细胞,显微镜,分析仪,低氧,血细胞。
白细胞分类计数论文文献综述
张望,伍勇[1]（2019）在《肺泡灌洗液中白细胞分类计数和白介素6检测对社区获得性肺炎的诊断价值》一文中研究指出目的探讨肺泡灌洗液(bronchoalveolar lavage fluid, BALF)中白细胞分类计数,白介素6(interleukin-6, IL-6)检测对社区获得性肺炎(community acquired pneumonia, CAP)的诊断价值。方法收集来自于中南大学湘雅叁医院的60例社区获得性肺炎患者BALF及血清标本。根据BALF的病原学培养结果,将其分为革兰阴性菌肺炎组、革兰阳性菌肺炎组、真菌性肺炎组、支原体肺炎组。行白细胞分类计数及IL-6检测。结果对于细菌源性社区获得性肺炎诊断,BALF的中性粒细胞百分比、IL-6及血清IL-6的AUC分别为0.912、0.877、0.661。BALF的中性粒细胞百分比、IL-6含量及血清IL-6在革兰阴性菌肺炎组明显大于其它组,差异有统计学意义(P<0.05)。血清IL-6在革兰阳性菌、支原体、真菌肺炎组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论 BALF的白细胞分类及IL-6对于细菌源性的CAP的诊断价值最高。叁个检测指标对于革兰阴性菌性肺炎的诊断有辅助意义。(本文来源于《实用预防医学》期刊2019年10期）
谢景齐[2]（2019）在《外周血白细胞分类计数与血脂异常发生的相关性分析》一文中研究指出目的探讨外周血白细胞分类计数与血脂异常发生的相关性。方法选择2016年3月至2018年5月肾病科收治的患者30例作为对象,设为观察组;选择同期健康体检者30名,设为健康对照组。2组病例均乙二胺四乙酸(EDTA)抗凝和无抗凝的空腹静脉血2 mL和5 mL,EDTA抗凝血标本,采用希森美康XN 1000全自动五分类血细胞分析仪测定2组白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞及中性粒细胞/淋巴细胞比值;采用贝克曼库尔特AU5800自动生化分析仪测定2组总胆固醇(TC)、甘油叁酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平;采用SPSS Pearson相关性分析软件对外周血白细胞分类计数与血脂异常进行相关性分析。结果观察组与对照组中性粒细胞/淋巴细胞水平差异无统计学意义(P>0.05);观察组白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞水平,均高于对照组(P<0.05);观察组TC、TG、LDL-C水平,高于对照组(P<0.05);观察组HDL-C水平,低于对照组(P<0.05);Pearson相关性分析结果表明:血脂异常与中性粒细胞/淋巴细胞水平无相关性(P>0.05);血脂异常与白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞及单核细胞呈正相关(P<0.05)。结论外周血白细胞分类计数与血脂异常发生具有一定的相关性,加强外周血白细胞分类计数能反映机体血脂情况,为临床诊疗提供依据。(本文来源于《实用医技杂志》期刊2019年08期）
吕金凤,胡冰倩,王竹影[3]（2019）在《不同运动处方对机体白细胞及其分类计数影响的元分析》一文中研究指出目的:系统评价不同运动锻炼对机体白细胞及其分类计数的影响,并为人们提出最优的运动处方。方法:计算机检索EBSCOhost、Science Direct、Sports Discus、Springer Link、PubMed和Web of Science各数据库,检索期限均从1997年1月至2017年,收集运动锻炼影响机体血液中白细胞及其亚群含量的实验性研究,应用Cochrane偏倚风险评估工具,使用Revman5.3对纳入研究进行质量评价,stata12.0软件进行统计分析。结果:运动锻炼对机体白细胞含量没有影响(SMD=-0.24,95%CI:-0.49～0.003);运动锻炼对机体中性粒细胞含量没影响(P>0.05),但剔除文献后发现,SMD=-0.449,95%CI:-0.757～-0.141;运动锻炼未能表现出对淋巴细胞有影响(P>0.05),为了降低异质性,剔除一篇文献后发现,SMD=0.35,95%CI:0.035～0.665。结论:运动锻炼对机体血液中白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞含量没有影响;敏感性分析剔除相关文献后发现,运动锻炼使机体中性粒细胞降低、淋巴细胞数目升高,且同质性较好,使该结果更加可靠。(本文来源于《浙江体育科学》期刊2019年01期）
钟玉霞,谭艳梅,王瑞莲[4]（2018）在《白细胞分类计数对1～3岁幼儿感染性腹泻的诊断价值》一文中研究指出目的探讨外周血白细胞分类计数对1~3岁幼儿感染性腹泻的诊断价值。方法选择2013年1月-2017年1月在南方医科大学珠江医院就诊的1~3岁感染性腹泻患儿263例,根据病原学检查结果分为细菌性腹泻组99例,病毒性腹泻组164例,收集同期同年龄段151例正常体检幼儿作为正常对照组。分析比较细菌感染性腹泻幼儿、病毒感染性腹泻幼儿、正常幼儿外周血白细胞分类计数特点,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,筛选有诊断意义的项目并计算其临界值、灵敏度及特异度。结果与正常对照组相比,感染性腹泻组的中性粒细胞计数、中性粒细胞百分比及中性粒细胞/淋巴细胞比值均明显升高(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)分别是0.78、0.84及0.85,淋巴细胞计数、淋巴细胞百分比均明显降低(P<0.05),AUC分别是0.79、0.85;细菌性腹泻组白细胞计数明显高于正常对照组与病毒性腹泻组(P<0.05),AUC是0.61;病毒性腹泻组白细胞计数升高不明显与正常对照组的差别无统计学意义。结论中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比及中性粒细胞/淋巴细胞比值对1~3岁幼儿感染性腹泻具有良好的鉴别诊断意义,白细胞计数可辅助鉴别细菌性腹泻与病毒性腹泻。(本文来源于《中国妇幼保健》期刊2018年18期）
陶丽新,杨昆,黄芳芳,岳静,张凤[5]（2019）在《北京市体检人群白细胞及其分类计数与2型糖尿病患病关系》一文中研究指出目的探讨北京市体检人群白细胞及其分类计数与2型糖尿病患病的关系,为2型糖尿病的早期诊断和预防提供理论依据。方法采用立意抽样方法抽取北京市体检中心2016年1—12月参加健康体检的16 855名体检人群作为研究对象,根据2型糖尿病诊断标准将其分为糖尿病和非糖尿病2组,采用多因素非条件logistic回归模型分析白细胞及其分类计数水平对2型糖尿病患病风险的影响。结果糖尿病组患者白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、嗜酸性粒细胞计数和嗜碱性粒细胞计数中位数分别为6.91×10~9/L 4.13×10~9/L、2.18×10~9/L、0.37×10~9/L、0.13×10~9/L和0.03×10~9/L,均高于非糖尿病人群的6.14×10~9/L、3.50×10~9/L、2.09×10~9/L、0.33×10~9/L、0.10×10~9/L和0.02×10~9/L,差异均有统计学意义(均P<0.001)。在控制了年龄、腰围、总胆固醇水平、吸烟情况、饮酒情况和是否患高血压等混杂因素后,多因素非条件logistic回归分析结果显示,男性白细胞计数5.50×10~9/L～6.39×10~9/L、>7.49×10~9和中性粒细胞计数>2.96×10~9/L是2型糖尿病患病的危险因素;女性白细胞计数>5.10×10~9/L、中性粒细胞计数>2.74×10~9/L、淋巴细胞计数>2.39×10~9/L、单核细胞计数>0.37×10~9/L和嗜酸性粒细胞计数>0.14×10~9/L是2型糖尿病患病的危险因素。结论白细胞计数和中性粒细胞计数与2型糖尿病患病是2型糖尿病患病的危险因素,而淋巴细胞计数、单核细胞计数和嗜酸性粒细胞计数与2型糖尿病的关系具有性别特异性。(本文来源于《中国公共卫生》期刊2019年02期）
王丽平,余群,翁锡全,林文弢[6]（2018）在《间歇低氧暴露对逐步递增负荷运动大鼠白细胞及其分类计数的影响》一文中研究指出低氧训练是体育训练项目中广泛采用并行之有效的运动训练方法和手段.在低氧训练的过程中,机体处于低氧环境和运动的双重刺激下,对外周血中的免疫细胞参数有明显的影响.本文将探讨间歇低氧刺激对逐步递增负荷运动大鼠白细胞的影响.将大鼠随机分为安静组、运动组、运动+低氧连续暴露组和运动+间歇低氧暴露组.后3组进行6周递增负荷跑台运动,运动+低氧连续暴露组和运动+间歇低氧暴露组从第4周起各在运动后进行人工低氧(O_2含量为14.5%)2 h连续暴露和间隔3 h的暴露.6周训练后,运动组大鼠运动性低血红蛋白现象发生,运动组、运动+低氧连续暴露组和运动+间歇低氧暴露组白细胞计数显着或非常显着低于对照组(P<0.05或P<0.01),间歇低氧暴露对大鼠白细胞总数影响不大(P>0.05).运动组大鼠中性粒细胞、淋巴细胞数显着或非常显着低于安静对照组(P<0.05或P<0.01),运动+间歇低氧暴露组单核细胞数显着低于安静对照组,嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞计数四组间无显着性差异(P>0.05).提示反复少量的低氧刺激可有效防治运动性低血红蛋白,但对机体免疫力的影响也较大.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
贾海菊,李满桂,解承娟[7]（2018）在《迈瑞血细胞分析仪与显微镜法白细胞分类计数检测结果分析》一文中研究指出目的:以人工显微镜白细胞分类法为参考方法,分别对迈瑞BC-5800、BC-5380血细胞分析仪之间白细胞分类结果的相关性进行研究。方法:随机收集本院2016年1月住院患者及健康体检者共40例,分别用迈瑞BC-5800、BC-5380血细胞分析仪与人工镜检法对所有人员的静脉血进行白细胞分类,并对仪器测定结果和人工显微镜镜检结果进行相关性分析。结果:除单核细胞和嗜碱性粒细胞外,两种仪器与人工显微镜分类结果在白细胞分类表对应的观测值的95%置信区间的符合率均>90%。结论:全自动血细胞分析仪测定白细胞分类具有良好的性能,适用于对大批量标本进行快速有效的检测,但不能完全取代人工镜检法,两者结合才能保证检验结果的准确性和可靠性。(本文来源于《青海医药杂志》期刊2018年01期）
贾洪飞[8]（2017）在《基于深度学习的白细胞分类计数的研究》一文中研究指出在临床上,白细胞分类识别是血液检验的一项重要内容,准确、快速的对白细胞进行分类是医疗领域一项重要的研究。目前,临床上对白细胞的检验的方法是血细胞分析仪和人工镜检,即先用血细胞分析仪对样本进行筛查,如果发现异常样本,则进一步用显微镜肉眼观察,确定最终结果。人工镜检是白细胞分类的金标准,准确度能够达到95%以上。但是人工镜检效率低,分类速度慢,准确度受检验人员经验和状态的影响。近几年来,深度学习在图像识别领域取得重大突破,利用这种方法对白细胞图像识别成为一种新的研究方向。本文利用深度学习的方法设计了一种白细胞自动分类系统,整个系统包括从血涂片制作到图像采集分割以及最后的识别分类整个过程。本文完成的主要工作可以概括为以下几点:1)利用显微镜从血涂片中拍摄大量的血细胞显微图像,经过图像分割算法得到大量的单个白细胞图像。利用分割得到的白细胞图像,建立新的白细胞数据库,该数据库总共包含四个数据集,Train、Train*、Test和Test*。每一个数据集都包含五种类型的白细胞图像,中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、淋巴细胞和单核细胞。2)设计了一种新的深度学习网络结构,包括两层卷积层、两层下采样层、一层全连接层。我们利用Train数据集去训练该网络,并利用Test数据集去验证网络模型的性能,白细胞图像平均识别率为98.58%。3)通过调整网络参数和样本数量优化系统结构。优化后的网络包含五层卷积层、五层下采样层和一个全连接层,每个卷积层和下采样层都包含39个特征映射。优化之后,白细胞图像平均识别准确率为99.27%。4)利用交叉验证的方法评估网络模型的性能。我们将Train*和Test*数据集中的所有白细胞图像分成10等份,9份用作网络训练,1份用作网络验证。按照这种方法,我们得到10个不同的白细胞数据库。我们利用白细胞数据库得到10组白细胞识别准确度,我们取其平均值作为系统性能的标准。本文提出了一种基于深度学习的白细胞自动分类方法,并与传统的白细胞图像自动识别方法进行了对比。本文提出的方法对中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、淋巴细胞和单核细胞等五种白细胞的识别率分别为99.70%、99.63%、99.78%、99.49%、99.62%,平均识别率为99.64%。(本文来源于《深圳大学》期刊2017-06-30）
王钦鹏[9]（2017）在《白细胞分类计数及NLR与急性脑梗死严重程度及不良预后的相关性研究》一文中研究指出目的:探讨外周血早期白细胞总数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞-淋巴细胞比值与急性脑梗死严重程度及不良预后的相关性。方法:选取2016年01月至2016年10月就诊于兰大二院神经内科且发病72h内的急性脑梗死患者235例,以及同期性别、年龄相匹配的健康体检人群30例作为对照组。(1)依据入院患者的NIHSS评分,将研究人群分为轻度、中度和重度3组,比较各组间白细胞分类计数和NLR水平,分析白细胞分类计数和NLR与急性脑梗死患者神经功能损伤程度的相关性。(2)依据患者DWI图像上显示的梗死面积大小,将研究人群分为腔隙性梗死组、中等面积梗死组、大面积梗死组,比较3组间白细胞分类计数和NLR水平,使用ROC曲线计算和比较白细胞分类计数和NLR对大面积脑梗死预测价值,计算其最佳分界值、敏感性、特异性。(3)依据患者发病90d的mRS评分,进一步将研究人群分为预后良好组与预后不良组,比较2组间白细胞分类计数和NLR水平,分析白细胞分类计数和NLR与急性脑梗死患者发病90d不良预后的相关性,使用ROC曲线计算和比较白细胞分类计数和NLR对发病90d不良预后的预测价值,计算其最佳分界值、敏感性、特异性。结果:(1)急性脑梗死组白细胞总数、中性粒细胞计数及NLR水平均显着高于对照组(P<0.001),而淋巴细胞计数低于对照组(P<0.05);轻、中、重度脑梗死患者白细胞总数、中性粒细胞计数和NLR水平依次升高,淋巴细胞计数依次降低,组间比较差异存在统计学意义(P<0.05);白细胞总数、中性粒细胞计数、NLR与神经功能缺损程度呈正相关(r=0.413,P=0.000;r=0.508,P=0.000;r=0.519,P=0.000);淋巴细胞计数与神经功能缺损程度呈负相关(r=-0.201,P=0.012)。(2)腔隙性、中等面积、大面积脑梗死患者白细胞总数、中性粒细胞计数和NLR水平水平依次升高,淋巴细胞计数依次降低,组间比较差异存在统计学意义(P<0.001);NLR预测大面积脑梗死的最佳界值为3.49(曲线下面积0.801,敏感性85.23%,特异性71.54%)。(3)预后不良组白细胞总数、中性粒细胞计数和NLR水平水平均显着高于预后良好组(P<0.001),淋巴细胞计数低于预后良好组(P=0.099);白细胞总数、中性粒细胞计数和NLR水平与发病90d的mRS评分呈正相关(r=0.222,P=0.012;r=0.325,P<0.001;r=0.399,P<0.001);NLR预测发病90d不良预后的最佳界值为4.16(曲线下面积0.708,敏感性71.01%,特异性70.18%)。结论:(1)外周血早期白细胞分类计数和NLR水平可反映急性脑梗死患者神经功能损伤程度,且NLR相关性更好,监测其水平变化有助于对患者病情进行早期评估;(2)外周血早期白细胞分类计数和NLR水平对大面积脑梗死有一定预测价值,NLR的预测价值更大。(3)外周血早期白细胞分类计数和NLR水平对发病90d不良预后有一定的预测价值,NLR的预测价值更大。(本文来源于《兰州大学》期刊2017-04-01）
马琳琳[10]（2016）在《血液分析仪与显微镜法白细胞分类计数结果的比较》一文中研究指出目的:探讨白细胞分类计数分别采用血液分析仪和显微镜法检测的临床结果。方法:收集我中心2014年1月~2015年12月期间门诊或住院患者静脉抗凝血标本180例,分别采用血液分析仪和显微镜法(瑞氏染色显微镜)对血标本进行白细胞分类计数检测,对比分析两种检测方法的临床结果情况。结果:180例血标本采用两种方法检测后,瑞氏染色显微镜法检测的中性粒细胞分类计数略高于血液分析仪检测法,而血液分析仪法检测的嗜酸性粒细胞、单核细胞、淋巴细胞及嗜碱性粒细胞计数高于瑞氏染色显微镜法,血液分析仪法中异常白细胞检出率98(54.4%)高于瑞氏染色显微镜法的79(43.9%),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:血液分析仪法测定可用于临床血液常规检查,而瑞氏染色显微镜法可用于临床血常规补充漏诊检查。(本文来源于《按摩与康复医学》期刊2016年18期）
白细胞分类计数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨外周血白细胞分类计数与血脂异常发生的相关性。方法选择2016年3月至2018年5月肾病科收治的患者30例作为对象,设为观察组;选择同期健康体检者30名,设为健康对照组。2组病例均乙二胺四乙酸(EDTA)抗凝和无抗凝的空腹静脉血2 mL和5 mL,EDTA抗凝血标本,采用希森美康XN 1000全自动五分类血细胞分析仪测定2组白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞及中性粒细胞/淋巴细胞比值;采用贝克曼库尔特AU5800自动生化分析仪测定2组总胆固醇(TC)、甘油叁酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平;采用SPSS Pearson相关性分析软件对外周血白细胞分类计数与血脂异常进行相关性分析。结果观察组与对照组中性粒细胞/淋巴细胞水平差异无统计学意义(P>0.05);观察组白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞水平,均高于对照组(P<0.05);观察组TC、TG、LDL-C水平,高于对照组(P<0.05);观察组HDL-C水平,低于对照组(P<0.05);Pearson相关性分析结果表明:血脂异常与中性粒细胞/淋巴细胞水平无相关性(P>0.05);血脂异常与白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞及单核细胞呈正相关(P<0.05)。结论外周血白细胞分类计数与血脂异常发生具有一定的相关性,加强外周血白细胞分类计数能反映机体血脂情况,为临床诊疗提供依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
白细胞分类计数论文参考文献
[1].张望,伍勇.肺泡灌洗液中白细胞分类计数和白介素6检测对社区获得性肺炎的诊断价值[J].实用预防医学.2019
[2].谢景齐.外周血白细胞分类计数与血脂异常发生的相关性分析[J].实用医技杂志.2019
[3].吕金凤,胡冰倩,王竹影.不同运动处方对机体白细胞及其分类计数影响的元分析[J].浙江体育科学.2019
[4].钟玉霞,谭艳梅,王瑞莲.白细胞分类计数对1～3岁幼儿感染性腹泻的诊断价值[J].中国妇幼保健.2018
[5].陶丽新,杨昆,黄芳芳,岳静,张凤.北京市体检人群白细胞及其分类计数与2型糖尿病患病关系[J].中国公共卫生.2019
[6].王丽平,余群,翁锡全,林文弢.间歇低氧暴露对逐步递增负荷运动大鼠白细胞及其分类计数的影响[J].南京师大学报(自然科学版).2018
[7].贾海菊,李满桂,解承娟.迈瑞血细胞分析仪与显微镜法白细胞分类计数检测结果分析[J].青海医药杂志.2018
[8].贾洪飞.基于深度学习的白细胞分类计数的研究[D].深圳大学.2017
[9].王钦鹏.白细胞分类计数及NLR与急性脑梗死严重程度及不良预后的相关性研究[D].兰州大学.2017
[10].马琳琳.血液分析仪与显微镜法白细胞分类计数结果的比较[J].按摩与康复医学.2016
论文知识图
