基于多元线性回归的机场空气质量影响因素研究

论文摘要

随着民航业的飞速发展,带动机场范围内交通流量剧增,使机场空气质量逐渐恶化,对乘客及附近居民健康和生态环境构成直接影响。因此,准确评估机场空气质量并提取主要影响因素亟不可待。文章通过确定机场范围,计算机场污染源小时排放清单,采用AERMOD模型计算污染物扩散浓度,通过机场空气质量评估模型将其转化为AAQI,得到机场空气质量评估结果。以此为基础,采用相关分析法提取机场空气质量主要影响因素,利用多元线性回归法对主要影响因素与AAQI建立回归模型。最后以南京禄口国际机场为例,基于2016年机场空气质量评估结果,提取了机场空气质量的主要影响因素,包括航空器小时架次、风速、温度和风向,并建立了回归模型,经验证,回归模型的拟合优度高达95%。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张权,田勇,叶博嘉,万莉莉

关键词: 机场空气质量,影响因素,相关分析,多元线性回归

来源: 环境保护科学 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 环境科学与资源利用,航空航天科学与工程

单位: 南京航空航天大学民航学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(61671237),江苏省研究生实践创新计划基金(kfjj20170717)资助

分类号: X51;V351

DOI: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2019.01.007

页码: 35-43

总页数: 9

文件大小: 596K

下载量: 560

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