论文摘要
制冷机在红外遥感领域发挥着极其重要的作用,如果出现故障直接影响探测器的正常工作以及性能,因此,制冷机智能故障诊断具有重要的意义.针对制冷机出现的碰摩故障,提出了一种基于小波包变换、遗传算法、支持向量机的智能故障诊断方法.首先对振动信号做小波变换及时域特征提取组成特征集.利用距离评价技术从特征集中选择敏感特征.利用遗传算法优化支持向量机参数.将特征值输入到优化好的支持向量机中,自动识别机器运行状态.开展制冷机故障模拟实验,结果表明,该方法最终识别准确率达95%,能有效识别制冷机碰摩故障部位.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高升,吴亦农,蒋珍华
关键词: 振动信号,小波包,支持向量机,距离评估技术,遗传算法,碰摩故障,模式识别
来源: 红外与毫米波学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 中国科学院上海技术物理研究所,中国科学院大学
基金: 国家自然科学基金项目(51806231)~~
分类号: TP181;TB652
页码: 627-632
总页数: 6
文件大小: 664K
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