导读:本文包含了故障选相论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障,阻抗,分量,电流,装置,方法,正弦。
故障选相论文文献综述
马啸,李籽良,于同伟,黄旭,林湘宁[1]（2019）在《可提升选相及低阻故障反映能力的综合和阻抗保护》一文中研究指出传统和阻抗保护拥有优异的单相抗高阻性能,但不能选相跳闸,且无法灵敏反映极低阻/金属性故障。最新研究针对和阻抗保护以上两大缺陷做了针对性改进,但性能仍不理想。为此,该文首先分析现有和阻抗判据不恰当动作的机理;在此基础上,设计了基于故障分量的新型和阻抗判据,有效弥补了基于全分量的单相、相间和阻抗判据的极低阻故障动作死区;进一步地,根据单相、相间、故障分量和阻抗判据的动作特征,提出一种综合和阻抗保护,使其兼备优越的选相跳闸和响应各类极低阻故障的能力。算例测试结果表明,该文所提保护方法显着克服了现有和阻抗保护的固有缺陷,在正确选相的基础上实现了从金属性故障到高阻故障的全覆盖,具备了独立承担线路主保护的能力。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年S1期）
张国星,吕飞鹏[2]（2019）在《基于堆迭自动编码器的输电线路故障选相方法》一文中研究指出针对人工神经网络(ANN)用于输电线路故障选相时收敛性差的问题,提出一种基于堆迭自动编码器(SAE)的故障选相方法,即先构建SAE深层架构模型,再将线路两端采集的故障电流、电压及相关序分量组成的综合电气量数据作为输入特征对SAE进行两阶段训练学习,该模型可充分提取输入量的高阶特征,能够对复杂故障数据进行较好地分类,进而得到精准的选相结果。仿真试验和现场实际故障数据的测试结果表明,该方法受故障位置、过渡电阻、系统电压及负荷水平等因素影响小,较人工神经网络(ANN)有更优的收敛性能和选相准确率。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年06期）
李晨,张阔[3]（2019）在《基于B样条二进小波变换的故障选相研究》一文中研究指出利用暂态行波的特征提出了一种基于小波变换的故障选相方法。该方法的实现原理是通过解耦变换将不独立的叁相故障电流变换为解耦的零模电流分量和3个线模电流分量,并运用B样条二进小波对解耦变换得到的模电流分量进行分析,计算得到零模电流分量和线模电流分量初始行波的模极大值;并根据4个模电流分量极大值在不同故障类型下的不同特征进行对比分析选出故障相。所提出的故障选相方法充分运用了故障时电流初始行波中的模电流分量特征,克服了现有选相方法选相速度慢、受波形畸变影响等缺点,采用所提方法可得到准确、可靠的选相结果。最后通过PSCAD软件进行了仿真,运用Matlab分析了各种故障时的数据,验证了所提选相方法在选相方面的准确性和优越性。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年02期）
徐栋杰,刘文泽,李晓华[4]（2019）在《开关型消弧装置的故障选相及选线方法》一文中研究指出在中性点不接地配电系统中,采用开关型消弧接地装置进行选相和选线存在准确率不高、会引起谐振等问题。为此,对中性点不接地系统中开关型消弧装置的工作原理和特性进行研究,提出基于相电压差值的选相方法和基于零序电流变化量的选线方法,分析母线故障与馈线故障的区别并设计故障线路判断流程。最后,应用PSCAD/EMTDC软件进行建模和仿真,仿真结果表明所设计的选相和选线方法具有较高的准确度和可行性。(本文来源于《广东电力》期刊2019年01期）
陆金凤,赵青春,谢华,朱晓彤[5]（2018）在《基于双端量的半波长交流输电线路故障选相方法》一文中研究指出半波长交流输电线路电压等级高,故障后需要选相跳闸。但是半波长输电线路独特的电气特征使得传统的故障选相方法不再适用。文中提出了一种基于双端电气量的半波长交流输电线路故障选相方法。将两端相间电压、相间电流进行组合变换,换算到短路点正负序短路电流,从而判断故障相。基于电磁暂态仿真软件PSCAD搭建特高压半波长输电线路仿真模型。仿真结果表明,该故障选相方法不受故障位置、过渡电阻、弱馈等因素的影响,在半波长交流输电线路发生短路故障时,能快速正确地实现故障选相。(本文来源于《高压电器》期刊2018年12期）
徐晟[6]（2018）在《换流站选相分合闸装置误动故障案例分析》一文中研究指出在换流站的发展中为提高其运行质量以及稳定性,引入选相分合闸装置,通过该装置稳定电流以及电压并保证系统运行的寿命和稳定性。但是在换流站运用选相分合闸装置中还存在一些问题,针对这些问题需要进行解决和应对,避免故障问题。本文主要针对换流站选相分合闸装置误动故障进行分析,在分析过程中以某换流站的实际案例为例进行分析,最终分析出现误动故障的原因,针对原因提出改进和优化措施。(本文来源于《新型工业化》期刊2018年10期）
房亚囡,杨柳,龚仁敏,倪腊琴[7]（2018）在《一种基于网格分形理论的电力系统故障选相方法》一文中研究指出针对传统故障选相方法的不足,提出了一种基于网格分形理论的电力系统故障相判别新方法。基于电力系统正常运行时电流波形接近于标准正弦波形,其网格数是一个常数;而系统发生故障时,其网格数会发生突变的基本特征,并引入电流的非正弦度来描述波形畸变程度。经过与传统方法对比,网格分形法不仅能够快速准确地判定不对称故障、对称故障的故障相别,而且对弱馈和高阻接地工况也有足够的灵敏度。在PSCAD仿真软件中进行模型搭建与仿真验证,证明了该方法的有效性,并将该方法应用于电网的故障录波智能分析中。(本文来源于《浙江电力》期刊2018年08期）
程志友,李小静,汤明金,夏霜[8]（2018）在《一种故障分量选相元件接地短路判据的修正》一文中研究指出在详细分析故障分量选相原理的基础上,对传统故障分量选相元件的接地短路故障判据进行了修正。修正后的判据仅利用负序故障分量电流相位和正序故障分量电流相位之间的相位差,加入对零序电压分量的阈值判断来区分接地故障。克服了原判据由于零序电流分布因子与正、负序电流分布因子不相等而产生误判的缺点,较好地解决了接地故障误判断问题,同时简化了选相流程。仿真实验验证了该判据的正确性和稳定性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2018年16期）
周佺桢[9]（2018）在《同塔双回输电线路行波故障选相及测距方法的研究》一文中研究指出为了提高输电线路走廊的输电容量,提高经济和社会效益,同塔双回输电线路得到了快速的发展。同塔双回线路故障类型繁多,故障特征复杂,在故障处理时容易发生误操作现象。为了快速准确地实现故障分析,本文在总结输电线路行波理论和相模变换的基础上,根据同塔双回输电线路的特点,对行波法故障选相和故障定位方法进行了研究。介绍了同塔双回输电线路中不同类型线路相模变换矩阵推导方法,针对现有相模变换矩阵单一线模分量无法反映所有故障类型的问题,根据相模变换矩阵特点总结提出了一种新的适用于同塔双回输电线路的相模变换矩阵。介绍了同塔双回输电线路的行波过程与折反射理论。在ATP-EMTP暂态仿真软件中对同塔双回输电线路进行建模仿真,分析了不同情况下故障电压波形的特点。介绍了信号分析方法中的小波变换理论、经验模式分解(EMD)理论及其去噪方法,在EMD理论基础上,为了改善模态混迭和端点效应,本文使用改进集成经验模式分解(改进EEMD)理论实现待分析信号的分解。该理论继承EMD的优点,不受Heisenberg测不准原理限制,并能快速消除现场噪声的影响。介绍了自相关分析法、倒谱分析法及信息熵理论。介绍了支持向量机,并且为了快速准确地解决多分类问题本文将纠错输出编码分类机引入故障选相的研究中。相较于传统的利用支持向量机的多分类方法,纠错输出编码分类机计算量较少,且对支持向量机的判断具有纠错能力。本文分别将小波变换和改进EEMD奇异值分解与信息熵结合,引入到行波故障选相的研究中,并对两种方法进行比较。使用故障电压行波进行选相可以快速地提取丰富的故障信息。本文利用两种信号分解方法将行波电压信号按照频域进行分解,通过信息熵可以体现出故障相与非故障相行波能量在不同频率分量上分布的特征。以此为依据使用纠错输出编码分类机实现故障选相。仿真结果表明,两种选相方法均可以快速准确地实现故障选相,具有较强的抗干扰能力。相较于小波能量熵故障选相方法,改进EEMD奇异值熵选相方法更具有优势。本文将倒谱分析引入单端行波故障测距研究中。针对原有利用多重信号分类(MUSIC)谱估计提取行波固有频率的单端测距法计算较为复杂、精度较低的缺点,本文将行波固有频率与波头识别相结合,通过对经过改进EEMD分解滤波去噪后的线模分量倒谱分析提取行波固有频率及波头信息。根据仿真模型的线路参数得到与频率相关的波速,在此基础上实现单端行波故障测距。仿真结果表明,利用倒谱分析的单端行波测距方法计算简单,适用范围较广,测距精度高,抗干扰能力强。(本文来源于《东南大学》期刊2018-05-22）
张俊峰,高亮,沈奕菲,田鑫[10]（2018）在《适用于双馈机组风电场的故障电压序分量选相元件》一文中研究指出针对双馈机组风电场弱馈特性以及暂态特性中含有转速频率分量的问题,通过分析风电系统背侧正、负序阻抗间的差异以及对故障电压序分量分布的影响,提出了一种基于故障电压序分量的选相方法。结合撬棒保护对故障电压序分量相位的影响,修正相位偏差角,使得该选相方法受风电场弱馈性及其风电系统背侧阻抗不稳定性影响较小。双馈机组风电场侧故障电压主要由电网电压支撑,频率偏差较小,该选相方法易于实现,且具有较大的选相裕度。运用PSCAD软件进行建模仿真,结果验证了该选相元件的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2018年10期）
故障选相论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对人工神经网络(ANN)用于输电线路故障选相时收敛性差的问题,提出一种基于堆迭自动编码器(SAE)的故障选相方法,即先构建SAE深层架构模型,再将线路两端采集的故障电流、电压及相关序分量组成的综合电气量数据作为输入特征对SAE进行两阶段训练学习,该模型可充分提取输入量的高阶特征,能够对复杂故障数据进行较好地分类,进而得到精准的选相结果。仿真试验和现场实际故障数据的测试结果表明,该方法受故障位置、过渡电阻、系统电压及负荷水平等因素影响小,较人工神经网络(ANN)有更优的收敛性能和选相准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障选相论文参考文献
[1].马啸,李籽良,于同伟,黄旭,林湘宁.可提升选相及低阻故障反映能力的综合和阻抗保护[J].中国电机工程学报.2019
[2].张国星,吕飞鹏.基于堆迭自动编码器的输电线路故障选相方法[J].水电能源科学.2019
[3].李晨,张阔.基于B样条二进小波变换的故障选相研究[J].四川电力技术.2019
[4].徐栋杰,刘文泽,李晓华.开关型消弧装置的故障选相及选线方法[J].广东电力.2019
[5].陆金凤,赵青春,谢华,朱晓彤.基于双端量的半波长交流输电线路故障选相方法[J].高压电器.2018
[6].徐晟.换流站选相分合闸装置误动故障案例分析[J].新型工业化.2018
[7].房亚囡,杨柳,龚仁敏,倪腊琴.一种基于网格分形理论的电力系统故障选相方法[J].浙江电力.2018
[8].程志友,李小静,汤明金,夏霜.一种故障分量选相元件接地短路判据的修正[J].电力系统保护与控制.2018
[9].周佺桢.同塔双回输电线路行波故障选相及测距方法的研究[D].东南大学.2018
[10].张俊峰,高亮,沈奕菲,田鑫.适用于双馈机组风电场的故障电压序分量选相元件[J].电力系统保护与控制.2018
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