基于旅游数字足迹的上海市旅游流网络结构分析

基于旅游数字足迹的上海市旅游流网络结构分析

论文摘要

大众旅游时代到来和游客需求的多样化,都使旅游流的研究变得极为重要。运用八抓鱼采集器在马蜂窝网站采集到有效网络游记1 124条,通过社会网络法分析上海市外地散客旅游流时空、网络结构特征发现:上海市旅游流呈季节性特征,峰值现象明显,出游时间相对集中,且具有显著的节点以及区域偏好;旅游流网络整体密度低,景点分布不均衡;市域范围内呈现8个凝聚子群,不同子群内、外部存在紧密、直接的联系;核心、边缘分析表明旅游流"核心—边缘"现象明显,且存在较强的内外部联结程度。结合城市游憩公共空间分析发现,旅游景点在中心城区集聚效应明显。从供给角度而言,上海需要从积极展开景区宣传、提升景区或游憩空间质量、构建旅游命运共同体几个方面促进其旅游业良性发展。

论文目录

  • 一、数据来源与研究方法
  •   (一)研究区概况
  •   (二)数据来源
  •   (三)研究方法
  • 二、上海市旅游流时空特征分析
  •   (一)时间特征分析
  •   (二)空间特征分析
  • 三、旅游流网络结构分析
  •   (一)旅游流网络结构
  •   (二)旅游流网络特征分析
  •     1. 网络规模与密度
  •     2. 中心性分析
  •     3. 凝聚子群分析
  •     4. 核心—边缘分析
  • 四、结论与建议
  •   (一)结论
  •   (二)建议
  •     1. 积极开展景区宣传
  •     2. 提升景区或游憩空间质量
  •     3. 构建旅游命运共同体
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 季学峰,吴国清

    关键词: 上海市,旅游流,旅游数字足迹,社会网络分析法

    来源: 城市学刊 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 旅游

    单位: 上海师范大学旅游学院

    基金: 国家社会科学基金项目(16BGL116),上海高校高峰高原学科建设计划(A-9103-18-365011)

    分类号: F592.7

    页码: 33-38

    总页数: 6

    文件大小: 7221K

    下载量: 232

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