导读:本文包含了环境噪声论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,环境,渗坑,波导,声速,声压,言语。
环境噪声论文文献综述
本报记者,蒋朝晖[1]（2019）在《昆明公布四起行政处罚典型案例》一文中研究指出云南省昆明市生态环境局把着力解决群众最关心最直接最现实的环境问题作为开展“不忘初心、牢记使命”主题教育重要内容，认真开展漠视群众利益专项整治工作。日前，昆明市生态环境局公开发布了4起行政处罚典型案例，涉及利用渗坑排放水污染物、磷矿堆场未采取降尘措(本文来源于《中国环境报》期刊2019-12-30）
王万凯,刘志红,仪垂杰,刘碧龙[2]（2019）在《大型风机环境噪声稀疏化测量方法研究》一文中研究指出针对大型风机噪声对环境声的影响问题,提出了一种以声压为基础的稀疏化测量方法。以室外风机噪声为测量对象,依据风机噪声辐射特性与传播特性及声压测量原理,对其环境声测点位置进行稀疏化设计并给出具体的布置方式,采用声压法采集风机室外环境噪声,并经时频细化分析对采集数据进行处理。测量结果表明,该测量方法可以有效获得声场信息,对环境噪声做出了全面评价。该研究不仅扩展了声压测量方法的应用,而且奠定了环境噪声定量稀疏化测量的基础。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年12期）
邹明松,刘树晓[3]（2019）在《Pekeris水声波导环境中水面和水下状态船体辐射噪声的差异分析》一文中研究指出基于一个实尺度的单层壳水下船舶结构声辐射计算模型,加载典型的船舶机械激励力。采用Pekeris水声波导环境中的船舶叁维声弹性分析方法,计算该模型在极浅水环境水面状态下以及浅海环境水下状态下的辐射噪声。通过数值结果的定量分析,揭示了极浅水环境水面状态下船体水下辐射噪声存在的一些特点,同时,说明了极浅水环境水面状态与浅海环境水下状态下船体辐射噪声的差异。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
丁印成[4]（2019）在《城市交通噪声环境综合治理方案研究》一文中研究指出城市交通基础设施建设在解决城市交通问题的同时,也为周边环境带来噪声环境影响,影响市民正常的工作、学习、生活。依托对城市噪声敏感目标——高校周边的噪声环境综合治理工程,介绍噪声治理工程的工作思路、工程方案和后评价情况,为类似工程提供参考。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年20期）
薄连坤,熊瑾煜,张晓勇,刘成元[5]（2019）在《利用拖船自噪声进行浅海环境参数贝叶斯反演》一文中研究指出研究了以拖船自噪声为参考声源的浅海环境参数反演问题,并针对反演结果不确定性快速量化评估问题,提出了一种基于自适应重要性抽样的贝叶斯反演新方法。反演利用了拖船自噪声低频线谱成分,并采用混合高斯推荐函数自适应推荐声场模型样本,使得样本集中于参数高概率密度区域,实现后验概率密度快速收敛计算。仿真试验结果表明:拖船自噪声反演能够准确估计水深、沉积层及阵列参数等。所提自适应重要性抽样贝叶斯反演方法的计算效率优于快速吉布斯抽样方法。利用试验数据处理验证,反演得到试验海域声学环境参数,计算传播损失与各阵元接收线谱强度变化吻合,说明反演最优环境模型能准确表征声场传播特征。(本文来源于《声学学报》期刊2019年06期）
刘晴,张小燕,张观珠,于慧柠,郑体花[6]（2019）在《视力障碍大学生在安静环境和噪声环境下的言语识别能力研究》一文中研究指出目的研究视力障碍大学生在安静环境和噪声环境下的言语识别能力。方法选取听力正常的视力障碍大学生和视力正常大学生各20人作为实验组(视障组)和对照组(正常组),对两组进行言语识别阈测试(speechrecognitionthres holdtest,SRT)、言语识别-强度函数测试(P-I函数),对比两组人群的言语识别率达到100%的言语级。以此言语级作为信号强度在5种信噪比(0、+2、+5、+7、+10dB)条件下使用言语噪声分别进行噪声下的言语识别率测试,随后对测试数据进行统计学分析。结果两组被试的言语识别阈单位无统计学差异(P>0.05);视障组的言语识别率刚刚达到100%时的言语级为20.9dB,明显低于正常组(P<0.05);在噪声环境下的测试中,随着信噪比的逐渐增大,两组被试的言语识别率水平均明显提高,5种信噪比条件下视障组的言语识别率水平均高于正常组,但两组间没有统计学差异(P<0.05)。结论视力障碍大学生对言语声的听觉敏感性和在噪声环境下的言语识别能力均优于正常视力大学生。(本文来源于《中国听力语言康复科学杂志》期刊2019年06期）
李子愚,刘兆霆,姚英彪[7]（2019）在《乘性噪声环境和非理想二值信道下的1比特鲁棒参数估计》一文中研究指出在无线传感器网络中,每个传感器节点能量存储、计算能力和带宽资源通常是有限的。直接将各个节点的采样信号模拟值(或较多的量化比特)传输到融合中心进行集中处理,将消耗较大的节点能量,并导致较大的通信负载。研究基于无线传感器网络的参数估计问题,考虑将每个传感器节点的采样信号值压缩成1比特信息后再传输到融合中心,并且考虑节点与融合中心之间的通信是非理想的,存在噪声干扰和多径问题。论文利用最大似然方法,推导出一种1比特鲁棒期望最大(OBR-EM)算法,并分析了参数估计的克拉美罗下界(CRLB),仿真实验验证了算法的有效性。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年11期）
陈琳,叶颖,唐运,石煜[8]（2019）在《高速公路交通噪声对小区声环境的影响分析》一文中研究指出对京港澳高速公路黎托下沉段附近小区的噪声现状进行分析。分析该路段交通噪声污染的声学特性,采用Cadna/A软件建立该路段的噪声预测模型,预测在该路段设置声屏障后沿线噪声敏感区的声环境质量,分析声屏障的降噪效果,并提出高速公路沿线居民住宅区的防噪措施建议。(本文来源于《广东公路交通》期刊2019年05期）
杨阳,袁毅[9]（2019）在《宜昌市城市环境噪声自动监测发展需求探讨》一文中研究指出随着城市经济的高速发展,噪声污染已经成为人们日益关注一个重要环境问题。本文从城市环境噪声自动监测发展角度出发,对宜昌市城市环境噪声的污染情况与城市规划的合理性进行分析,希望通过城市噪声自动化监测的实施,为城市的发展规划提供详实的数据支持和合理化发展建议。(本文来源于《环境与发展》期刊2019年10期）
李玉珍[10]（2019）在《城市噪声环境功能区划研究》一文中研究指出随着都市化的推进,大量的汽车、工厂、施工等在城市制造出的声音越来越多的影响到了人们的生活质量,严重的噪声会引起人们的健康问题,所以,对于城市的噪音污染问题,已经到了不容忽视的阶段。所以加强对城市的声音污染治理,已经成为今天城市管理中的重要环节。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2019年10期）
环境噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大型风机噪声对环境声的影响问题,提出了一种以声压为基础的稀疏化测量方法。以室外风机噪声为测量对象,依据风机噪声辐射特性与传播特性及声压测量原理,对其环境声测点位置进行稀疏化设计并给出具体的布置方式,采用声压法采集风机室外环境噪声,并经时频细化分析对采集数据进行处理。测量结果表明,该测量方法可以有效获得声场信息,对环境噪声做出了全面评价。该研究不仅扩展了声压测量方法的应用,而且奠定了环境噪声定量稀疏化测量的基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
环境噪声论文参考文献
[1].本报记者,蒋朝晖.昆明公布四起行政处罚典型案例[N].中国环境报.2019
[2].王万凯,刘志红,仪垂杰,刘碧龙.大型风机环境噪声稀疏化测量方法研究[J].机械设计与制造.2019
[3].邹明松,刘树晓.Pekeris水声波导环境中水面和水下状态船体辐射噪声的差异分析[J].振动与冲击.2019
[4].丁印成.城市交通噪声环境综合治理方案研究[J].山西建筑.2019
[5].薄连坤,熊瑾煜,张晓勇,刘成元.利用拖船自噪声进行浅海环境参数贝叶斯反演[J].声学学报.2019
[6].刘晴,张小燕,张观珠,于慧柠,郑体花.视力障碍大学生在安静环境和噪声环境下的言语识别能力研究[J].中国听力语言康复科学杂志.2019
[7].李子愚,刘兆霆,姚英彪.乘性噪声环境和非理想二值信道下的1比特鲁棒参数估计[J].传感技术学报.2019
[8].陈琳,叶颖,唐运,石煜.高速公路交通噪声对小区声环境的影响分析[J].广东公路交通.2019
[9].杨阳,袁毅.宜昌市城市环境噪声自动监测发展需求探讨[J].环境与发展.2019
[10].李玉珍.城市噪声环境功能区划研究[J].资源节约与环保.2019