导读:本文包含了水体沉积物论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:沉积物,水体,芳烃,巢湖,基多,琼脂,藻类。
水体沉积物论文文献综述
程文娟,包立,罗雄鑫,张乃明[1]（2019）在《滇池水体沉积物磷素特征及其对藻类的影响》一文中研究指出为揭示在外源磷得到控制的情况下,滇池沉积物磷在适宜条件下释放特征及其对藻类的影响,采用室外模拟方法,研究滇池沉积物与上覆水中的磷素特征,探索沉积物磷释放对藻类的影响。结果表明:上覆水下层水中各形态磷(总磷、可溶性磷、正磷酸盐)含量高于上层水;沉积物中磷素形态以钙结合态磷和有机磷为主,向水体释放贡献最大的是铁铝结合态磷和有机磷;水中正磷酸盐与水中叶绿素a含量呈正相关关系,正磷酸盐含量升高显着加剧水体富营养化;沉积物中可交换态磷含量与水体叶绿素a呈极显着正相关,沉积物磷释放是藻类生长的最主要内源负荷。研究表明,控制水体中的正磷酸盐和沉积物中铁铝结合态磷的浓度以及限制有机磷的转化和矿化是控制藻类的有效措施。(本文来源于《农业资源与环境学报》期刊2019年06期）
孙晓红,朱峰,龙彩,郧若麟,水玉蝶[2]（2019）在《合肥高校园区典型景观水体沉积物反硝化潜力分析研究》一文中研究指出2018年7月至2019年1月,按夏、秋、冬季节采集合肥城区内3所高校的5个典型景观水体上覆水样和表层沉积物,分析其反硝化潜力,结果表明:①反硝化速率高低排序依次为工大小池塘>工大俪人湖>安大眼镜湖>科大眼镜湖>工大斛兵塘,随季节性变化均表现为夏季>秋季>冬季;②反硝化活性高低排序依次为工大小池塘>科大眼镜湖>工大俪人湖>安大眼镜湖>工大斛兵塘,随季节性变化均表现为夏季>秋季>冬季;③差异性分析表明,除科大眼镜湖外,其他四个景观水体不同季节间反硝化速率差异性均较显着;④回归分析表明,工大斛兵塘和俪人湖对水质指标存在显着的相关性。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年09期）
侯凤兰[3]（2019）在《青格达湖水体—沉积物—沿岸土壤系统重金属污染及环境容量研究》一文中研究指出近年来,我国湖泊出现了湖面萎缩、水质恶化、重金属污染、生态功能退化等生态环境问题,严重制约湖泊生态功能的充分发挥。十八大以来,尽管我国已经加大对湖泊的治理力度,但全国湖泊整体水环境质量下降趋势并没有得到根本性改变,且部分湖泊资源开发利用程度已达到生态极限并已威胁到区域生态安全。青格达湖承担着乌鲁木齐菜篮子基地及周边50万亩农田灌溉任务,加之水域及岸线大量旅游开发活动管理保护不当极易导致无序开发,对青格达湖水环境质量及其生态功能的充分发挥具有潜在危害。因此,迫切需要开展青格达湖环境污染调查与评估研究,以期为干旱区湖泊水环境安全与管理提供科学指导。本文以青格达湖为研究对象,通过测定重金属元素含量及主要理化指标,结合数理统计、地理加权回归模型(GWR)、环境风险评价模型、环境容量估算与预测模型等方法,分析了青格达湖水体-湖底沉积物-沿岸土壤体系中重金属的污染特征、环境效应和主要来源,评价不同环境介质中的环境风险并估算和预测了沿岸土壤中重金属的环境容量。研究结果可为干旱区湖泊水环境安全与管理提供科学指导,为该流域污染防治、生态环境可持续发展提供科学依据,对推进自治区打赢污染防治攻坚战的步伐具有一定的应用价值。主要研究结果如下:(1)青格达湖水体整体pH平均为8.85,属偏碱性,溶解氧(DO)含量均大于5 mg﹒L~(-1),电导率(EC)的变化范围为598μS﹒cm~(-1)~1028μS﹒cm~(-1)。pH、EC、DO、水温(T)等4个水环境因子与水体重金属浓度关系密切。其中,水温(T)对各重金属浓度的影响最小,电导率对其影响最大。Cu、Cr、As、Cd、Pb、Ni 6种重金属的浓度均较低,水质可满足农业灌溉、水产养殖、休闲娱乐等水体功能要求。As表现出由西南向东北逐渐减小的空间变化趋势,Pb表现出从西向东逐渐递减的变化趋势,Cu则呈现自北向南逐渐递增的变化特征,浓度最高点出现在湖区的西南沿岸,入湖水系上游工业废水排放是重金属的主要输入源。青格达湖水环境人体健康总风险大小仅为ICRP(国际辐射防护委员会)推荐的最大可接受风险水平5.0×10~(-5) a~(-1)的1/2,水环境质量良好。(2)青格达湖沿岸土壤呈碱性,Mn、As、Ni、Cu、Pb、Cr、Zn、V 8种重金属元素的平均值和最大值均未超出国家《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准》限值(GB15618—2018),但Cu、Cr、V超过了新疆土壤元素背景值。在空间分布上总体呈现湖东部地区明显高于其他区域,且其含量随离岸距离的增大而增加,高值点出现在水稻田,整体处于无污染水平。As、Cr、Pb、Cu、Zn是影响沿岸土壤环境特性的主要污染因子。其中As对EC的影响强度最大,Zn对有机质(TOC)的影响强度最大,Cu对pH的影响强度最大。8种重金属均表现出较低的累积能力,其主要来自生活污水、农业生产废物排放及交通运输等人为源。Zn、Mn、Ni呈现随土层深度的增加含量逐渐降低的垂直迁移规律,As、Cu、V、Cr呈现“低—高—较高”的垂直迁移特点,但整体迁移能力不高且差异性不显着。CR_(As)在不同土层中均为10~(-5)数量级,存在一定的致癌健康风险。Pb、Zn、Cu在不同土层中的非致癌风险指数(HI)均小于1,不存在非致癌健康风险。8种重金属的潜在生态风险系数(E_r~i)均低于10,综合潜在生态风险指数(RI)为28.43。总体而言,沿岸土壤中重金属的潜在生态危害程度都较低,土壤环境质量良好。(3)湖底表层沉积物中As、Cu、Pb、Cr、Zn、V 6种重金属的平均值均超过新疆水系沉积物元素背景值,8种目标重金属含量总体呈现出由湖中心向岸边逐渐递减的空间分布特征。As、Cr、Pb、Cu、Zn是影响湖底表层沉积物环境特性的主要污染因子。其中As对EC的影响强度最大,Zn对TOC的影响强度最大,Cu对pH的影响强度最大。表层沉积物中As的富集系数最高,呈中度富集,富集系数最大的点位于湖中心,Ni为研究区的敏感污染因子。Zn、Cu、Mn、V的I_(geo)<0,处于无污染状态。As在77.78%的样点达到中度污染水平,湖底沉积物PLI为1.284。总体来看,青格达湖湖底表层沉积物的潜在生态风险处在较低水平,暂不会对生态环境构成威胁。(4)沿岸土壤重金属总环境容量大小排序为:Cr(水田)>Zn>Pb(水田)>Cr(旱地)>Ni>Pb(旱地)>Cu>As(旱地)>As(水田)。土壤重金属环境容量受土壤pH、TOC、EC及土地利用类型等多种因素影响。其中,Cr的现存环境容量受有机质含量的影响最大,并以城镇用地中的环境容量最大;Ni的现存环境容量受pH影响最大,且在农田中的环境容量最大;As的现存环境容量受电导率的影响最大,以农田中的环境容量最大。不同土层重金属环境容量均处于中—高容量水平,环境承载量总体较大。经预测,达到风险临界环境容量的时间年限依次为:As(30年)>Cu(15年)>Cr(8年)>Zn(5年)>Ni(4年)>Pb(2年),Pb为重点管控的重金属元素。同种重金属在不同土层达到临界风险容量的时间年限不同,以0~20cm土层年限最短。实施总量控制是实现沿岸土壤生态环境可持续发展的有效措施。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-01）
雷沛,潘科,张洪,周益奇,毕见霖[4]（2019）在《水体沉积物中16种优控PAHs的快速萃取》一文中研究指出本研究设计了一种基于有机提取溶剂进行气态萃取水体和沉积物中有机污染物的快速萃取装置,通过开展空白加标、基质加标以及环境样品重复性验证来确定该装置对水体沉积物中16种优控PAHs的前处理效果.结果表明,16种优控PAHs基质加标的回收率为80%—120%,相对标准偏差(RSD)小于20%,符合US EPA的要求.重复性验证结果显示萃取湖泊沉积物中16种优控PAHs总量(ΣPAHs)的RSD小于10%,河流沉积物的RSD小于20%.该装置具有处理时间短(2h)、对低环PAHs提取效率高(80%—100%)、可批量化处理等特点.本研究萃取装置在萃取时间和试剂消耗方面均优于索氏提取;而在装置操作简便性和分析成本方面也优于微波辅助萃取、加速溶剂萃取.为不同类别有机污染物的同步前处理应用提供了的可能,从而为研究污染物的"复合污染效应"提供技术支持.(本文来源于《环境化学》期刊2019年03期）
王元,刘桂建,刘荣琼[5]（2019）在《巢湖湖区及入湖河流表层水体、沉积物中有机氯农药分布及风险评价》一文中研究指出本研究基于GC-MS分析了巢湖湖区及入湖河流共40个采样点的表层水及表层沉积物样品中有机氯杀虫剂(OCPs)的含量.研究结果表明,在一年内不同季节中,巢湖湖区及入湖河流表层水体∑OCPs浓度均较低,春季6.09—11.53 ng·L~(-1),夏季6.32—11.10 ng·L~(-1),秋季6.76—16.23 ng·L~(-1),冬季5.97—16.29 ng·L~(-1);相应季节OCPs平均浓度分别为8.33±1.19 ng·L~(-1),8.43±1.21 ng·L~(-1),9.25±1.96 ng·L~(-1)和8.33±2.14 ng·L~(-1).表层水体中OCPs主要为工业生产六六六(HCHs)以及杀虫剂林丹.湖区及入湖河流表层沉积物中OCPs浓度(ng·g~(-1)级别)远高于表层水体(ng·L~(-1)级别)的浓度,∑OCPs浓度范围为2.55—19.03 ng·g~(-1),平均浓度为5.80±4.07 ng·g~(-1),且巢湖西部地区OCPs污染大于东部区域,其中较高浓度的狄氏剂和硫丹成分说明巢湖区域受到这两类物质的污染.异构体分析表明,表层沉积物中OCPs的来源也与周边农田土壤和地表径流所带来的污染以及不同程度工业品HCHs粉剂和林丹的陆源性输入有关;在绝大多数采样点的表层沉积物中滴滴涕类农药(DDTs)的检出为历史的残留污染.生态风险评价表明,巢湖湖区及入湖河流表层水体中OCPs对该区域的生态风险几乎没有影响且表层沉积物中OCPs亦处于较低的风险状态.(本文来源于《环境化学》期刊2019年03期）
符运会,屈建航,张璐洁,马文文,卢斌斌[6]（2018）在《不同培养基凝固剂对水体沉积物中可培养细菌多样性的影响》一文中研究指出【目的】研究琼脂和结冷胶两种培养基凝固剂对水体沉积物中可培养细菌多样性的影响,为挖掘环境微生物资源提供科学依据。【方法】以LB为基础培养基,分别以琼脂和结冷胶为凝固剂,利用纯培养法对江苏省太湖水体沉积物中的细菌进行分离培养,结合16S rRNA序列分析法对分离细菌进行多样性分析。【结果】以琼脂和结冷胶为凝固剂,分离获得的细菌总量分别为2.4×10~5和2.1×10~5CFU/g沉积物;16S r RNA序列分析剔除重复菌株后,对应得到20和21株细菌,分别隶属于11和17个细菌属,均归属于厚壁菌门(Firmicutes)、放线菌门(Actinobacteria)和变形菌门(Proteobacteria)叁大类群。两种不同凝固剂培养基分离获得的细菌属组成差异明显,在LB琼脂培养基分离获得的20株细菌属为芽孢杆菌属(Bacillus,9株)、动性杆菌属(Planomicrobium,2株)、房间芽孢杆菌属(Domibacillus,1株)、类芽孢八迭球菌属(Paenisporosarcina,1株)、土壤芽孢杆菌属(Solibacillus,1株)、红球菌属(Rhodococcus,1株)、棒状杆菌属(Corynebacterium,1株)、微杆菌属(Microbacterium,1株)、无色杆菌属(Leucobacter,1株)、柠檬球菌属(Citricoccus,1株)和不动杆菌属(Acinetobacter,1株);在LB结冷胶培养基上分离获得的21株细菌属为芽孢杆菌属(4株)、赖氨酸芽孢杆菌属(Lysinibacillus,2株)、微小杆菌属(Exiguobacterium,1株)、鸟氨酸芽孢杆菌属(Ornithinibacillus,1株)、葡萄球菌属(Staphylococcus,1株)、虚构芽孢杆菌属(Fictibacillus,1株)、红球菌属(1株)、迪茨氏菌属(Dietzia,1株)、微杆菌属(1株)、考克氏菌属(Kocuria,1株)、四球菌属(Tessaracoccus,1株)、短杆菌属(Brevibacterium,1株)、两面神菌属(Janibacter,1株)、肠杆菌属(Enterobacter,1株)、依格纳季氏菌属(Ignatzschineria,1株)、副球菌属(Paracoccus,1株)和普罗维登斯菌属(Providencia,1株)。【结论】结冷胶作为凝固剂在一定程度上提高了可培养细菌的种类数,结冷胶和琼脂两种凝固剂联合使用可获得更多的细菌种类。(本文来源于《南方农业学报》期刊2018年09期）
钱柚粉,邓通初,陈乐天,张列宇,许玫英[7]（2019）在《水体沉积物中微生物厌氧呼吸耦合多环芳烃降解的研究进展》一文中研究指出多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)是一种具有致癌、致畸、致突变的持久性有机污染物。本文在分析国内外主要水体沉积物中PAHs污染状况的基础上,综述了近几年有关厌氧水体沉积物中微生物以硝酸盐、Fe(III)以及硫酸盐为电子受体进行呼吸耦合PAHs降解的研究概况。此外,还总结了基于微生物的PAHs降解基因组、蛋白质组、代谢组以及菌群水平上互作网络的研究进展,以期为进一步加速PAHs污染水体沉积物原位生物修复提供科学理论参考。(本文来源于《微生物学通报》期刊2019年01期）
黄海彬,闫荣,金昌谷,王湉鑫,景连东[8]（2018）在《黑臭水体沉积物中耗氧指标的垂向分布特征及其耗氧能力研究》一文中研究指出恢复溶解氧是黑臭水体治理的核心目标,内源沉积物的治理是黑臭水体整治的重要内容。但是黑臭水体沉积物耗氧能力的研究相对较少。以成都市两段黑臭水体为研究对象,分析了其沉积物中烧失量(LOI)、酸性挥发硫(AVS)、亚铁、氨氮等典型耗氧指标的垂向分布特征,研究了沉积物的耗氧能力。结果表明:黑臭水体沉积物中氨氮基本随深度的增加而升高;亚铁与深度的关系不明显;AVS大体表现出随深度增加先升高后降低的趋势;LOI大体呈现随深度增加先降低后升高的趋势。沉积物30min和24h的单位干泥耗氧量均与亚铁、LOI呈极显着正相关,是影响沉积物耗氧能力的最主要影响因子。因此,针对黑臭水体的治理,首先应该控制LOI和亚铁。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2018年08期）
郝红珊,徐亚茹,高月,王之芬,李杰[9]（2018）在《珠江口海水养殖区水体、沉积物及水产品中抗生素的分布》一文中研究指出采用超声波萃取结合超高效液相色谱串联质谱(UPLC-MS/MS)法,研究珠江口(珠海和大亚湾)海水养殖区的水样、沉积物以及水产品(鱼类和贝类)中22种抗生素的污染状况。结果表明,珠江口海水养殖区的主要污染物是喹诺酮类的诺氟沙星、氧氟沙星、环丙沙星和氟甲喹等。珠海沉积物和水样中抗生素污染程度略高于大亚湾。水样中抗生素的浓度范围为0.13(磺胺甲恶唑)~4.68(奇霉素)ng/L,浓度水平受降水影响显着。沉积物中抗生素的浓度范围为0.02(金霉素)~8.77(奇霉素)ng/g(干重),表现出时间累积性。水产品中抗生素浓度范围为0.06(磺胺甲基嘧啶)~46.75(诺氟沙星)ng/g(干重),贝类和鱼类样品中抗生素污染程度接近,差异性不显着。相关性分析结果表明,沉积物样品间的污染程度类似,水产品样品间污染的相似性也较显着,而不同水样间的污染成分及污染水平差异性较大。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
朱洁羽[10]（2018）在《基于S-T模型对水体沉积物中多环芳烃生态风险的研究》一文中研究指出近年来,全球范围内大规模生产和使用持久性有机污染物(Persistence OrganicPollutants,POPs),且种类和数量持续增长,逐渐成为研究热点。其中多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)因其具有潜在毒性、致癌性和致突变性等特征且能够长距离迁移,容易吸附在沉积物上,对其进行生态风险评价具有重要现实意义。现有研究成果通常对单体进行生态风险评价,如阈值法、有机碳归一法、平均效应中值商法等,对整体沉积物中多环芳烃生态风险尚无系统的评价方法。本文基于加拿大沉积物环境质量标准,考虑多环芳烃的综合风险,更细化潜在风险区间,将生态风险分为五个等级:Ⅰ(rareeffectlevel,REL,可忽略风险)、Ⅱ(threshold effect level,TEL,较小风险)、Ⅲ(occasional effect level,OEL,可接受风险)、Ⅳ(probably effect level,PEL,较大风险)、V(frequent effectlevel,FEL,极大风险),利用集对分析理论构建基本模型。由于生态风险分级的复杂性和模糊性特点,采用层次分析法并结合毒性当量因子确定各指标权重(其中苯并[a]蒽毒性最大,于总生态风险联系数中权重最大,苯并[a]芘次之,且较萘、二氢苊、苊、芴、菲等权重更大),利用叁角模糊数对差异度系数进行改进,计算综合联系数和级别特征值,建立基于集对分析(SetPairAnalysis)与叁角模糊数(Triangular Fuzzy Number)的风险分级评价模型(S-T模型)。选取公开的沉积物中多环芳烃数据和实测太湖流域数据进行生态风险分级评价,得到以下结论:(1)S-T模型为沉积物中多环芳烃生态风险分级评价提供了一种简便、客观、有效的方法。S-T模型以集对分析和叁角模糊数为基础,考虑到化合物之间的相互作用因素并做模糊处理,并对差异度系数进行改进,体现等级间模糊性,计算过程简单且结论直观,与现有评价方法结果接近且可作为补充。(2)S-T模型结论具有全局观,在数据较多时结果更客观准确。S-T模型综合了多种污染物单体的毒性,并考虑其相互作用的模糊性,用其毒性当量因子确定权重,毒性大的单体权重大,且由叁角模糊数处理毒性不确定性后得出综合生态风险分级,样本数据越多得到结论越准确。(3)S-T模型在进行区域风险比较时更具实用性。S-T模型评价结果表明太湖梅梁湾地区、北部湾油气平台周边海域表层沉积物中多环芳烃生态风险为Ⅲ级,太湖周边河流、福州内河、巢湖地区、深圳近岸海域沉积物多环芳烃生态风险为Ⅱ级,太湖全流域(含饮用水源地)、千岛湖、叁沙湾和长江口及浙江近岸海域表层沉积物中多环芳烃生态风险为Ⅰ级,多区域比较时结果直观,实用性强。(本文来源于《南京大学》期刊2018-04-19）
水体沉积物论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2018年7月至2019年1月,按夏、秋、冬季节采集合肥城区内3所高校的5个典型景观水体上覆水样和表层沉积物,分析其反硝化潜力,结果表明:①反硝化速率高低排序依次为工大小池塘>工大俪人湖>安大眼镜湖>科大眼镜湖>工大斛兵塘,随季节性变化均表现为夏季>秋季>冬季;②反硝化活性高低排序依次为工大小池塘>科大眼镜湖>工大俪人湖>安大眼镜湖>工大斛兵塘,随季节性变化均表现为夏季>秋季>冬季;③差异性分析表明,除科大眼镜湖外,其他四个景观水体不同季节间反硝化速率差异性均较显着;④回归分析表明,工大斛兵塘和俪人湖对水质指标存在显着的相关性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水体沉积物论文参考文献
[1].程文娟,包立,罗雄鑫,张乃明.滇池水体沉积物磷素特征及其对藻类的影响[J].农业资源与环境学报.2019
[2].孙晓红,朱峰,龙彩,郧若麟,水玉蝶.合肥高校园区典型景观水体沉积物反硝化潜力分析研究[J].环境科学与管理.2019
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[4].雷沛,潘科,张洪,周益奇,毕见霖.水体沉积物中16种优控PAHs的快速萃取[J].环境化学.2019
[5].王元,刘桂建,刘荣琼.巢湖湖区及入湖河流表层水体、沉积物中有机氯农药分布及风险评价[J].环境化学.2019
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[9].郝红珊,徐亚茹,高月,王之芬,李杰.珠江口海水养殖区水体、沉积物及水产品中抗生素的分布[J].北京大学学报(自然科学版).2018
[10].朱洁羽.基于S-T模型对水体沉积物中多环芳烃生态风险的研究[D].南京大学.2018
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