论文摘要
为更深入认识水上交通事故发生的规律,本文面向事故的发生和演化过程,从人员、船舶、环境和管理4个角度分析了影响水上交通安全的10个主要因素。按照因素之间的相互关系构造邻接矩阵,通过赋值专家权重改进最大值函数法,并结合重心法聚合专家意见,以此构建水上交通事故模糊认知图模型。基于模糊认知图模型描述水上交通事故涌现的不同阶段,根据案例场景中因素节点风险值的变化来分析水上交通事故涌现性。研究结果表明,在船舶密度过大或监管强度不足的水上交通场景中,船舶航速和船舶设备状况对事故涌现风险的贡献率达到0.99,是可能导致水上交通事故涌现的最直接因素。同时对于下游因素节点数量较多的源节点,需要通过控制其风险传递效应,有效降低节点风险涌现的同步范围。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨佳宇,段文杰,李廷文,吴兵,汪洋
关键词: 交通安全,水上交通事故,事故涌现,模糊认知图,致因因素识别
来源: 交通信息与安全 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输
单位: 武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,武汉长江航道救助打捞局
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFC0810400,05),中央高校基本科研业务费专项(2019III002GX)资助
分类号: U698.6
页码: 19-26
总页数: 8
文件大小: 209K
下载量: 267
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