导读:本文包含了动力优化设计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:动力,水下,永磁,系统,优化设计,模型,参量。
动力优化设计论文文献综述
张智超[1](2019)在《化工厂动力岛蒸汽管道设计要点与优化计算》一文中研究指出化工厂动力岛主蒸汽管道由于其高温高压的特点在汽水管道中占有重要地位,主蒸汽管道设计的好坏将直接影响整个动力岛的设计质量及运行维护。同时蒸汽管道又是化工厂重要的公用工程管道,要全面考虑管径、管材、管道温降、压降,笔者结合自己参与设计的实际工程,分析了蒸汽管道设计中的要点;并通过计算优化,实例分析蒸汽管道如何确定材质、管径,并做了投资回报的对比,希望能对日后的设计工作中提供一些借鉴和帮助。(本文来源于《科技风》期刊2019年34期)
厉晓莹,张克正,胡丽芬,段源博[2](2019)在《动力电池组液冷结构优化设计及散热性能分析》一文中研究指出电动汽车中传统液体冷却的动力电池组由于结构设计缺陷,导致电池包间的温度差异较大.本文对传统电池组中的液冷结构进行改进和优化,提出了一种新型动力电池组液冷结构,并通过计算流体力学分析软件FLOEFD对两种动力电池液冷板系统分别进行流场分析和热力学仿真.结果表明:优化后的电池组液冷板结构改善了温差较大问题,实现了电池包间的温度均匀性.(本文来源于《鲁东大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期)
姜亚丽,杨刚,宋红红[3](2019)在《地震作用下矮塔斜拉桥的动力优化设计》一文中研究指出本文以一座矮塔斜拉桥——大连长山大桥为工程背景,对地震作用下结构的动力优化问题进行研究,通过优化改善桥梁结构的静动力特性,提高结构抗震性能,确保它们在动力环境下安全可靠的工作。首先在ANSYS中建立长山大桥空间有限元模型,然后采用响应面法以桥梁振型频率为优化目标,进行结构动力特性的优化设计。其次采用试验设计的优化方法以地震作用下结构的动力响应为优化目标,进行结构动力响应的优化设计。最后,采用神经网络建立网络模型,快速有效的预测结构地震响应,为桥梁结构优化设计提供参考作用。研究表明:进行结构动力优化设计可以在保证桥梁结构整体性不变的前提下,充分发挥结构自身潜能,减小桥梁地震动力响应。(本文来源于《第28届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅲ册)》期刊2019-10-18)
史宏达,黄波峰,田会元[4](2019)在《基于动力特性的振荡浮子发电装置系泊优化设计研究》一文中研究指出基于AQWA数值模拟软件,对影响波能发电装置动力特性的各参数进行了敏感性分析,提出关键参量用于优化设计。结合海域环境条件,构建结构动力特性优化目标,计算影响结构动力特性关键参量的临界值,并对结构进行优化检验。研究表明:影响结构动力特性的关键参量为张力锚缆刚度,增大张力锚缆刚度,避开共振区,结构运动参数减小显着。该研究结果可为振荡浮子式波能发电装置系泊系统优化设计提供参考。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期)
朱振芳[5](2019)在《基于粒子群算法的汽车动力传动参数优化设计》一文中研究指出针对汽车动力性与燃油经济性进行评价分析,以两者的综合评价为指标,利用粒子群算法对综合评价函数进行优化求解。结果显示,利用粒子群算法求解动力传动参数的优化设计问题,能够快速搜索到全局最优解,为汽车动力传动参数的优化设计提供参考。(本文来源于《机电信息》期刊2019年29期)
栗伟周,葛新锋,李建秋[6](2019)在《有轨电车动力系统设计及参数优化》一文中研究指出基于燃料电池有轨电车的整车工况,设计了"燃料电池+动力电池"的动力系统结构。以燃料电池功率和动力电池单体并联数量作为优化参数,设计了联合优化算法结构。采用庞特里亚金极小值原理分配燃料电池和动力电池功率,确定燃料电池功率和动力电池容量参数组合可行区域,并解决在不同参数组合条件下最优状态初值的选取问题,得到了成本最小的最佳参数组合并作为参数优化结果。研究结果表明:随着燃料电池功率逐渐增加,燃料电池工作点移动到高效率区域,同时燃料电池最大效率点在约为占总功率的18%上,参数优化结果为今后的工程化设计提供技术支撑。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年10期)
刘艳[7](2019)在《虚拟现实平台中水下航行器动力系统装配模型优化设计》一文中研究指出现有的水下航行器动力系统装配模型在虚拟现实平台中经常出现多数据间的协同异常,模型内多单元数据计算误差偏大的问题。针对问题的出现,提出虚拟现实平台中水下航行器动力系统装配模型优化设计。首先,引入多粒子群分析算法对航行器水下动力系统装配数据进行则优化模型建立,通过模型找出装配相关量的优化参数;接着,针对动力单元、控制单元与供电单元,分别引入磁转动力算法、约束控制算法与协同供电算法对对应单元进行优化,在装配相关单元数据修正中,实现最终模型数据误差的消除;最后,通过专业的动力分析系统,对优化后的模型数据进行仿真测试,证明提出的优化方法具有可行性与有效性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年18期)
金旭东,吕田,黄有明,兰健[8](2019)在《新型闭式铝水氧燃烧斯特林动力系统优化设计》一文中研究指出针对现有的动力电池、柴油-液氧型斯特林机等可用于水下载具的常规动力系统的能量密度多在300 Wh/kg以内的问题,本文提出了一种以铝/水/氧燃烧为基础的新型高能量密度水下斯特林动力系统方案。通过数值仿真研究发现,铝水燃烧联合燃氢斯特林水下动力系统的能量密度高达648 Wh/L,是传统柴油-液氧斯特林动力系统的2倍,而燃料成本仅为传统柴油-液氧型斯特林机动力系统的2倍;而铝水氧燃烧联合液钠斯特林水下动力系统的能量密度也为传统柴油液氧斯特林动力系统的1.7倍。因此,新型闭式铝水氧燃烧斯特林动力系统在未来水下动力系统中有着良好的发展潜力。(本文来源于《鳌山论坛“2019年水下无人系统技术高峰论坛”——水下无人系统智能技术会议论文集》期刊2019-09-22)
薛春荣,宋文,江海[9](2019)在《基于多目标优化的矿用便携本安探测机器人动力设计》一文中研究指出矿用本安探测机器人的动力性能与便携性是其是否适用于矿井事故灾区环境的前提。针对矿用本安探测机器人动力系统设计中面临的增强动力与减轻质量的矛盾,创造性的提出了采用分布式供电+电机串联合力的方式为本安探测机器人提供动力,建立了动力系统设计的多目标优化函数,确定了系统的优化目标、决策变量和约束条件,进一步获得了矿用本安探测机器人的电机与电池的合理取值范围。通过优化,本安探测机器人重量减轻到10. 8kg,较初始设计减轻了29%;测试表明,优化后的机器人行走速度与越障能力均有所提升,性能参数满足设计要求,提高了本安探测机器人的动力性能与便携性。(本文来源于《煤炭工程》期刊2019年09期)
万亚宁,李燕斌,肖俊明,朱永胜,杨璐[10](2019)在《混合动力电动汽车磁通切换永磁电机优化设计》一文中研究指出本文对插入式混合动力电动汽车的磁通切换永磁电机进行了优化对比研究,在满足2010丰田普锐斯混合动力汽车驱动电机最低性能指标要求下,得到了12个定子极磁通切换电机的最优设计参数。首先,对4种具有不同结构转子的磁通切换永磁电机的性能进行了定性分析比较;其次,在对比丰田普锐斯混合电动汽车驱动电机的性能指标下,建立了这些磁通切换永磁电机的统一优化设计模型,并基于多层优化方法进行了优化和定量比较分析。结果表明,不同拓扑结构的磁通切换永磁电机具有不同的优化结构参数,在输出功率和效率方面,13个转子极的磁通切换永磁电机具有最佳性能。该方法可应用于高维结构参数下不同拓扑结构电机的定量比较优化研究。(本文来源于《大电机技术》期刊2019年05期)
动力优化设计论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
电动汽车中传统液体冷却的动力电池组由于结构设计缺陷,导致电池包间的温度差异较大.本文对传统电池组中的液冷结构进行改进和优化,提出了一种新型动力电池组液冷结构,并通过计算流体力学分析软件FLOEFD对两种动力电池液冷板系统分别进行流场分析和热力学仿真.结果表明:优化后的电池组液冷板结构改善了温差较大问题,实现了电池包间的温度均匀性.
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动力优化设计论文参考文献
[1].张智超.化工厂动力岛蒸汽管道设计要点与优化计算[J].科技风.2019
[2].厉晓莹,张克正,胡丽芬,段源博.动力电池组液冷结构优化设计及散热性能分析[J].鲁东大学学报(自然科学版).2019
[3].姜亚丽,杨刚,宋红红.地震作用下矮塔斜拉桥的动力优化设计[C].第28届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅲ册).2019
[4].史宏达,黄波峰,田会元.基于动力特性的振荡浮子发电装置系泊优化设计研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2019
[5].朱振芳.基于粒子群算法的汽车动力传动参数优化设计[J].机电信息.2019
[6].栗伟周,葛新锋,李建秋.有轨电车动力系统设计及参数优化[J].机械设计与制造.2019
[7].刘艳.虚拟现实平台中水下航行器动力系统装配模型优化设计[J].舰船科学技术.2019
[8].金旭东,吕田,黄有明,兰健.新型闭式铝水氧燃烧斯特林动力系统优化设计[C].鳌山论坛“2019年水下无人系统技术高峰论坛”——水下无人系统智能技术会议论文集.2019
[9].薛春荣,宋文,江海.基于多目标优化的矿用便携本安探测机器人动力设计[J].煤炭工程.2019
[10].万亚宁,李燕斌,肖俊明,朱永胜,杨璐.混合动力电动汽车磁通切换永磁电机优化设计[J].大电机技术.2019