论文摘要
提出了一种基于模糊神经网络的PI双闭环SPWM逆变器控制方法。该方法在分析PI控制器比例系数和积分系数的对控制效果影响的基础上,设计了模糊神经网控制器,自动调整PI控制器参数,同时引入双闭环控制,进一步控制输出信号。单相逆变电源系统仿真实验表明,与模糊自适应PI双闭环控制相比,采用基于模糊神经网络PI双闭环控制的逆变电源系统,具有更低的电压THD值、更好的稳态和动态性能。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘振兴
关键词: 逆变器,模糊神经网络,双闭环
来源: 工业控制计算机 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 泰州职业技术学院信息技术学院,南京信息工程大学电子与信息工程学院
基金: 江苏省大学生创新创业训练项目(201912106019Y,201612106014X),泰州职业技术学院大学生创新创业训练项目(YJDC2018020)
分类号: TM464
页码: 85-87
总页数: 3
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