用hedonic模型研究北京地铁13号线对住宅价格的效应

用hedonic模型研究北京地铁13号线对住宅价格的效应

何剑华[1]2004年在《用hedonic模型研究北京地铁13号线对住宅价格的效应》文中认为在国际上,城市轨道交通项目对周边房地产价格的效应涉及多个相关领域,是一个热门的基础性研究课题。近年来,国内随着城市轨道交通建设的铺开,对这个课题的关注程度也日益增加。本文即尝试以北京地铁 13 号线为例,探讨城市轨道交通项目对周边房地产价格的效应。 在研究方法上,本文将城市轨道交通对住宅价格的效应分解为“空间效应”和“时间效应”两方面进行探讨。通过文献综述归纳已有的研究方法,确定了以建立 hedonic 模型为主、以均价比较研究为辅的研究方法。 对空间效应的研究结果表明,地铁 13 号线的站点对周边住宅价格的影响半径约为 1 千米。处于地铁站周边 0.5 千米范围内和 0.5~1 千米范围内的住宅单价比处于距离地铁站 1~2 千米范围内的住宅单价分别约高出 700 元/平方米和 400元/平方米;按比例计算分别是 9%和 1%。住宅总价也有类似的规律。这一价格差主要是由 13 号线建设带来的。在时间效应方面,从 1999 年到 2004 年,随着13 号线的施工和运营,在站点周边 1 千米半径范围内,住宅总价和单价分别上升了约 78000 元和 780 元/平方米,如果以比例关系来度量,分别提升了 16 %和18%。这一增幅是由 13 号线的建设以及与之同步的 13 号线交通走廊的区域环境和居住条件的整体改善共同带来的。综合空间和时间效应,截止至 2004 年初,13 号线为周边商品住宅带来增值效益的下限约为 46 亿元,上限约为 110 亿元。 对 13 号线不同站点的效应的差异进行了研究。结果表明城市轨道交通站点的效应大小取决于轨道交通线是否成为周边区域的重要通勤途径、站点对周边地区在整个城市交通网络内的可通达性的改善程度如何。此外,13 号线周边房地产市场对 13 号线的“动工”和“通车”两个标志性的事件存在良好的反应,平均来说,住宅价格在动工和通车后一年内上涨速度最快。在可通达性改善较大的站点(上地和西二旗站),这一过程略有提前;在可通达性改善较小的站点(五道口和知春路站),这一过程略有滞后。 最后,论文根据研究结果,提出了要改善城市轨道交通特许经营者的现金流,应侧重于实行与房地产的联合开发,而非建立增值效益返还策略等建议。

刘欣[2]2007年在《基于Hedonic模型的轨道交通对住宅价值的影响研究》文中研究指明城市轨道交通的发展直接影响城市的土地利用形态、布局与规模。20世纪70年代以来,国际上轨道交通对城市住宅价值的影响研究一直是相关领域的前沿课题之一。本文在总结国内外相关领域研究成果的基础上,从利弊两个角度辩证地分析了轨道交通对住宅价值的影响机理,选定Hedonic模型,探讨轨道交通对周边住宅价值的空间效应和时间效应,重点是研究轨道交通周边住宅特征价值的定量计算分析模型,构建带有交叉项的Hedonic模型分析不同细分市场下的空间效应以及轨道交通通车的时间效应。然后以天津城市轨道交通建设为背景,将视角集中在天津地铁1号线,以之为实证分析的对象,搜集周边49个住宅项目相关数据,探讨轨道交通对周边住宅价值的影响。对空间效应的研究结果表明,天津地铁1号线站点整体上影响半径为站点周边0.8~1.0km,距离站点0.3km半径以内、0.3~0.5 km、0.5~0.8 km、0.8~1.0km比1号线影响半径外区域的住宅价值分别高出559元/m2、292元/m2、150元/m2、97元/m2;0.8~1.0 km影响半径内平均增值幅度为6.2%;0.5~0.8km半径区域内增值幅度明显,平均增幅为7.7%;增值影响最大的是距离地铁站点0.3km以内的住宅,增值幅度达9.44%。对于时间效应,除去其他住宅特征以及2004~2007年的住宅市场供求关系变化的影响,地铁通车对于影响半径内的住宅价值具有明显的提升作用。住宅市场对1号线的“通车”这个标志性的事件存在良好的反应。不同细分市场的空间效应研究表明,在地铁站点影响半径内,距离CBD的距离越远,地铁站点带来的价值就越大;距离CBD近的区域,轨道交通的贡献度较低。而且随着邻里平均收入(住宅消费支出)的增加,住宅档次的提高,与地铁站点的距离使住宅价格的增值幅度呈下降趋势,低收入邻里比高收入邻里更加愿意为住在距离地铁站较近的地方支付较高的价格。在此基础之上,本文根据研究成果,提出轨道交通应实施与房地产联合开发的策略,构建以公共交通为导向的城市发展模式等建议。

胡雪芹[3]2010年在《南昌地铁1号线对周边住宅价格效应的实证分析及预测》文中提出城市轨道交通建设会导致城市形态和社会经济格局的重大变化,带来巨大的空间效应、社会效应和经济效应。因此,对城市轨道交通项目的研究必定是个复杂、严密的综合体系。其研究内容通常涉及经济学、社会学、城市规划等多种学科,研究过程中需要关注的对象错综复杂,包括政府、开发商、居民等多方利益主体。国际上尤其是欧美发达国家,该领域取得的的理论研究成果较为丰富,这为我国起步较晚的地铁建设工作提供了宝贵经验先导和理论依据。近年来,随着我国城市轨道交通建设的铺开,国内对这个课题的关注程度也日益增加。国内文献主要是对广州、上海和北京等较发达城市的轨道交通与沿线房地产联合开发进行相关研究。对于南昌这个中部地区城市来说,地铁是个全新的事物,因此,有关南昌轨道交通与房地产的相关研究基本处于空白。本文尝试以南昌地铁1号线为例,探讨城市轨道交通项目对周边房地产的价格效应。在实践层面,该研究有利于南昌市政府设计地铁1号线项目的具体融资方式,制定地铁沿线城市和交通规划、用地规划、以及相关政策。此外,研究轨道交通线对周边房地产价格的影响,有利于房地产开发商和购房者做出定价或其它投资策略选择;在理论上,本文研究结合南昌实际城市形态特点,所得的结论有望丰富和完善南昌市地铁和房地产相关理论研究体系。通过文献综述归纳已有的研究方法,本文确定了以建立hedonic模型的研究方法对地铁1号线已经产生的空间效应进行研究。在此基础上,本文还利用相关模型对南昌地铁1号线建成通车并运营成熟时可能产生的完整的空间效应进行预测,预测的内容包括具体站点对房价的影响范围、具体站点对住宅价格产生的增值幅度以及具体楼盘的增值幅度。Hedonic模型的回归结果表明,南昌地铁1号线的站点对周边住宅价格的影响半径约为1千米。去除其他因素的影响,距离地铁站0.5千米范围内比0.5-1千米范围内的住宅单元总价高出3万元,如果以比例关系来度量,总价提升了18%;单价约高出400元/平方米,如果以比例关系来度量,单价提升了15%。由于地铁1号线正在建设中,1号线站点所在地相对于周边区域来说,在居住环境方面并不具有特别的吸引力。因此,可以认为,1号线站点对周边住宅价格已经形成了一定的空间效应,计算结果显示的住宅价格差主要是由1号线预期可带来的通达性的改善或者和1号线的建设相关的因素,如商业的发展和区域环境的改善而引起的。通过Hedonic模型得出的计算结果反映的是地铁1号线尚处建设期间所产生的空间效应,随着南昌地铁1号线工程竣工和投入运营以及站点周边地区的进一步发展,地铁1号线对住宅价格的空间效应还有上升的空间。南昌地铁1号线究竟会对周边住宅价格产生怎么样的影响,以及影响有多大,这是本文第四章的研究内容。预测结果显示:各站点对房地产价格影响范围是不同的,这主要受到具体站点的地理位置、周边的交通配套以及商业等的发展程度的影响。红谷滩新区站点影响范围最广,其中世贸路站和秋水广场站的影响范围分别达到了半径2.462.75km。其他红谷滩以外的站点的影响范围基本上与距离市中心路程成反比,离八一广场越远,站点的影响范围越大。如奥体中心站和双港大道站,其影响范围远大于万寿宫站、中山路站等市区站点。和各站点的影响范围预测结果类似,地处红谷滩区的地铁站点附近楼盘的增值效应最明显,其中,秋水广场站附近的楼盘价格最高可能升值1200元/平米。其他站点附近房地产的升值幅度与该车站到市中心的距离成正比。离八一广场越远,房地产的升值空间越大。最后,论文根据研究结果,提出了加强地铁站点周边土地的综合开发、加强地铁沿线的公交配套、加强对城市轨道交通的系统研究等建议。

隋星桐[4]2016年在《轨道交通项目对沿线住宅价格影响研究》文中研究说明近年来,我国城市轨道交通事业发展迅速。截止到2015年12月31日,全国已有27个城市享受到了城市轨道交通的便捷。轨道交通除了方便市民出行外,它所带来的外部性效应一直以来也受社会关注,并是城市规划、交通科学、房地产经济学等相关领域研究的热点问题。本研究在北京市地铁15号线沿线1092个住宅样本的数据基础上,以区位条件、建筑特征、邻里特征叁大特征31个变量,经过加权最小二乘法回归构建了北京地铁15号线沿线普通商品房市场的特征价格模型,然后经过了交互作用分析,最终在时间效应、空间效应及交互作用叁方面得到了相关结论。结论主要为以下四点:1.构建了北京地铁15号线沿线普通商品房市场的特征价格模型。本文研究中引入了北京市二手房基准价格指数的月度数据,对住宅价格数据进行处理,从而消除了时间因素对住宅价格的影响。同时,考虑影响住宅价格的重要特征属性和地铁的影响因素,构建了北京地铁15号线沿线普通商品房市场的特征价格模型。2.在时间效应上,地铁的开通运营对周边住宅价格产生显着正向影响。2014年12月28日,地铁15号线全线开通运营后,沿线住宅价格比开通以前上涨了大约6.56%。3.从空间效应来看,地铁对周边住宅价格产生显着负影响。随着住宅与地铁站距离的增加,住宅价格逐渐降低。地铁对周边住宅价格的影响具体表现为距离每增加1km,住宅单价会下降0.113%,影响幅度较小。但值得注意的是,环线变量ring45、ring56对住宅单价分别正向影响71.70%和21.72%,影响较大。4.通过引入交互作用的分析,模型解释能力进一步提高,且得出不同环线位置所对应的空间和时间效应。在空间效应上,四五环之间、五六环之间、六环外的住宅与最近地铁站的直线距离每增加一公里,住宅价格分别降低12.52%、3.59%、0.10%。内城区的住宅对地铁站距离比郊区要更加敏感,随着距离增加,住宅价格下跌的更快;在时间效应上,地铁15号线的开通后,四五环之间住宅价格下跌0.01%,五六环之间、六环外的住宅分别上涨9.66%和8.23%。

牛玲玲[5]2016年在《基于特征价格模型的地铁对周边住宅价格影响研究》文中提出近年来,我国城市轨道交通得到了快速的发展,城市轨道交通在缓解城市交通状况的同时,也对城市产生了巨大的外部经济效益,提升了周边的土地价值,促进周边房地产价格上涨。本文在研究国内外学者关于轨道交通与房地产价值之间关系的基础上,做了以下几方面的工作:第一,归纳总结了房地产价值的影响因素,分别从区位效应、经济效应、空间效应以及社会效应四个方面分析了地铁对房地产价值的影响机制;第二,分析了南京市地铁发展现状、南京市宏观经济发展状况以及房地产市场发展状况,在此基础上,选择南京市地铁3号线为研究对象,研究地铁对周边房地产价格的影响;第叁,对比分析了交通成本模型、支出系统需求函数综合模型以及特征价格模型这叁种房地产估价模型,最终选择特征价格模型作为本文研究的模型形式;第四,结合南京市房地产市场的实际状况,分别从时间变量、区位特征变量、邻里特征变量以及结构特征变量这四种变量当中共选取22个特征价格因素,建立特征价格模型;第五,以Arc GIS10.1为平台,建立空间数据库,借助统计分析软件分别从空间效应和时间效应两个方面对地铁对周边房地产价格的影响进行实证分析。通过分析得出:当剔除其他影响因素,只考虑地铁这一个因素时,住宅与地铁之间的距离和住宅价格成反比,并且在距离站点一定距离之外,地铁的影响效应消失;另一方面,从时间效应上来看,南京市地铁3号线对站点周边住宅价格的影响也是正面的。

刘丹羽[6]2014年在《基于Hedonic模型的地铁对于住宅价格的影响研究》文中研究说明城市轨道交通项目一直是社会群体关注的领域,关注主体从整个社会代表利益的决策者、到轨道交通项目的投资者、房地产开发商或者普通市民。城市轨道项目研究体系涵盖面广,主要涵盖城市经济学、房地产经济学、城市规划学、交通工程学等学科知识。城市轨道交通可以增强周边地产的可达性,吸引生活、商业、娱乐等设施向站点集中,产生人口集聚。并且通过对站点周边楼盘住宅条件的改善,引起房价上涨。对城市轨道交通的房地产溢价效应的研究,有利于促进城市轨道交通与房地产市场协调稳定发展。通过对大量国内外文献进行搜集和学习发现,国内外学者多采用特征价格法对城市轨道交通的房地产溢价效应研究。在国内,城市轨道交通对站点周边房地产价格的影响研究较薄弱,在讨论各特征价格因素时,考虑因素不够全面;且在城市轨道交通对焊点周边房地产价格的影响研究中,从时空效度两个方面分析其影响较少。昆明市城市轨道交通发展处于起步阶段,暂时还缺乏轨道交通的房地产溢价效应的实证分析。基于Hedonic模型笔者对昆明市地铁1、2号线对站点周边住宅价格的影响进行实证研究,试图通过实证分析算出昆明市地铁1、2号线对站点周边住宅价格影响范围,在“规划”、“建设”期对站点周边住宅价格是否有影响以及影响的程度,并由此提出相关政策建议。在实证分析的过程中搜集相关房价数据,其间把GIS软件作为工具软件建立空间数据库,获取特征因素相关数据。以及SPSS统计软件对所有搜集到的数据定行定量研究。时空效应研究结果如下:(1)空间效应的研究结果表明,距离最近地铁站点0-0.5km、0.5-1.0km、1-1.5km和1.5-2.0km、2-2.5km圆环区域的住宅价格呈现递减趋势;距离站点0-0.5km范围的住宅价格比0.5-1.0km范围的住宅价格高2.93%,距离站点0.5-1km范围的住宅价格比1-1.5km范围的住宅价格高出3.98%,距离站点1-1.5km范围的住宅价格比1.5-2km范围的住宅价格高出2.64%,在1.5km-2km处地铁对住宅价格影响因子趋近于1基本不变。初步认定地铁对周边住宅价格的影响范围在1.5km左右,1.5km之外已经不能很好地反映地铁站的效应。(2)时间效应的研究结果表明,2008-2009年期间,地铁对住宅价格并没有明显地产生时间效应。昆明市地铁“规划”和“建设”信息披露以后,无论是从定基价格变动率还是环比价格变动率来看,在2010年,都出现正的变动率且在这一年到达最高涨幅。这在某种程度上反映了地铁1、2号线的“规划”和“建设”信息的披露对周边房地产存在良好效应。昆明市地铁1、2号线的建设对站点周边住宅价格存在明显的正面时间效应。

江维[7]2016年在《城市轨道交通对沿线住宅价格的影响分析》文中研究说明人们的日常交通出行方式近年来随着社会和经济的发展较前些年有了明显的变化,私家车出行变得十分普遍,伴随着城市化步伐的迈进,便滋生出了交通拥堵的问题,对于这个问题,有效的解决途径就是推进城市公共交通系统的建设。城市轨道交通作为城市公共交通系统的重要组成部分,有着高效快捷、安全舒适、运量大等特点,能够有效缓解城市的交通拥堵问题,同时,城市轨道交通能够产生强烈的外部效应,对促进沿线区域的经济发展和引导城市的发展布局都有着重要的作用。由于城市轨道交通外部影响效应的存在,它能够促进沿线房地产价值的上升,形成其外部增值效益。而另一方面,城市轨道交通的建设需要巨大的成本投入,而且后期的运营费用也十分高昂,这会让政府财政承受很大的压力。因此,城市轨道交通项目形成的增值效益理应得到合理的分配,这有利于各方主体,尤其是项目的建设投资主体,那么合理的对其产生的增值效益进行评估就显得很有必要,本文正是基于此来设立的研究课题。本文的研究内容包括理论部分和实证研究部分,后者是本文的核心内容。本文首先总结归纳了国内外的研究情况,然后总结分析了城市轨道交通和房地产价格的相关理论内容,对房地产价格的影响因素和城市轨道交通对沿线房地产价格的影响原理进行了详细分析,然后对适合本文研究的相关模型进行了分析比选,确定了以特征价格模型为本文的研究支撑,并且对该模型的研究情况、基本形式和使用及检验方法进行了总结归纳。最后以成都地铁4号线为研究对象,进行实证研究。在这一部分,首先通过多种渠道收集到了一期工程沿线充足的住宅样本数据,然后确定了样本的特征变量,运用不同的特征价格模型对样本进行了计算,择优选择了研究结果,并且对研究结果进行了分析,在此基础上,对4号线的二期工程西沿线也进行了相关研究,得出了研究结果,并结合一期工程的研究结果对该结果进行了分析。在完成了4号线对沿线住宅价格的影响研究后,对其影响的整体程度进行了总结分析,得出了地铁对沿线住宅的影响效应在城市郊区要强于中心城区,且在近距离区间对住宅价格的整体影响变化不大的结论,在此基础上本文提出了城市轨道交通形成的增值效益的返还建议和沿线土地的开发布局建议,希望能够为相关的各方主体提供参考借鉴。

叶明喜[8]2016年在《基于Hedonic模型的兰州地铁1号线沿线商品房价格变动研究》文中研究指明城市地铁交通不仅为居民的工作、生活和其他活动提供了便利,也使一个城市整体空间半径得到了一次重新划分;不仅改变了沿线空间范围内的可达性,也对沿线房地产价格的增值效应产生了重大影响,同时也改变了沿线商业空间布局。本文基于hedonic模型理论,定量分析兰州市地铁交通对沿线商品房价格的影响。不但对投资主体政府部门在项目融资方式、沿线土地所有权出让、项目开发经营权出让以及外部效应内部化收回等提供参考,而且对沿线未来商业空间规划在不同运营模式选择方面具有重要意义,同时也能为购房者或商品房开发者提供决策的参考依据。本文在理论分析和文献综述的基础上,着重先以横截面样本数据分析地铁交通对周边住房价格的影响以及影响半径测算,综合考虑空间维度的不均衡性情况;其次,通过时间序列数据分析时间预期效应在对房价影响方面的作用,得出以下结论:(一)地铁建设对沿线房价有显着影响且兰州市地铁对沿线商品房影响半径大约在1200米范围内,且因距离城市中心CBD距离的不同,站点半径范围对房价的增幅效应也不同,充分验证了空间的变量的依存性。(二)地铁项目在规划审批与动工前的时间节点对房价没有显着的区别,而站点确认后影响较为显着,且随着完工进度的推进对沿线房价有着较为显着的影响。总体上,沿线商品房价格不仅受到时间上预期效作用,而且受这一时期宏观经济影响,上涨幅度随较其他区域偏大,但同期相比增幅有所收窄。同样,以站点确认不同时点去估计地铁交通沿线到城市中心CBD距离交互作用时发现商品房价格也存在梯度上的变化。(叁)根据实证分析结果,以及实际对沿线商业空间布局调查,提出了兰州市地铁沿线可供选择的城市商业发展类型以及改善城市交通枢纽辐射作用建议。同时对沿线商品房价格做出了预测分析。

王杰[9]2008年在《城市轨道交通对房地产价值影响研究》文中研究说明论文以定性和定量分析城市轨道交通与房地产价格之间的关系着手,选用合适的数学模型计算URRT发展给站点周边房地产带来的增值效果,并确定了研究思路、研究方法及研究技术路线。(一)这篇论文从研究背景、意义出发,对城市轨道交通的概念与特点,房地产价格及其影响因素进行概念界定,重点对地租理论、区位理论、城市土地价值理论、外部性理论等与本研究有关的理论进行回顾,对城市轨道交通对房地产价值的相关研究进行综述。(二)论文主要对与本课题有关的定量研究模型进行分析,重点介绍了特征价格模型,在对解决本论文问题的有效性和适用性的基础上,选定了特征价格模型作为论文研究的基础模型。(叁)作为论文研究的重点,运用特征价格模型,以重庆轨道交通二号线大渡口段沿线楼盘进行实例分析,选择2KM范围内的20个楼盘,得出楼盘向最近轻轨车站每靠近1m,每建筑平方米的价格将相应增加0.000827%,增值0.03090元,平均每个楼盘增值近216万元,由于重庆市轨道交通二号线采用先进的技术,噪声等负面影响较小的结论。根据论文研究成果,从发展轨道交通促进经济发展、城市轨道交通与房地产联合开发和建立合理分配机制促进可持续发展、适应新形势的对策等方面,提出相应的建议。

谭俊杰[10]2015年在《城市邻避性公共设施的经济效应与规划对策研究》文中研究指明近年来,国内邻避冲突日益频繁,使某些对公共利益不可或缺的必要型公共设施供给受阻,对经济社会发展及和政府公共管理能力形成挑战,邻避问题也逐渐走上城市发展的议程。2013年5月19日,首届“邻避运动案例研讨会”在北京举行。会议透露的信息表明,中国已经全面进入邻避运动时代。现代科技和经济发展催生了大量邻避设施,又为认识其负外部性影响提供了基础,没有现代民主政治的发展和公民权利意识及环境保护意识的成长,邻避冲突也就失去了其发生发展的主体基础和政治空间。可以说,邻避问题是后工业化发展的必然规律,而这一点西方国家也较早就认识到了。国内有关邻避问题的研究依托邻避运动的兴起而规模性生发,一般从多学科角度进行问题、机制、宏观策略层面的研究,但在定量实证方面的研究较少。本文第一章提出了课题研究的背景与意义;第二章对邻避效应的国内外相关研究进行了综述;第叁章归纳了影响邻避问题的各类因素,并提出经济因素的影响对邻避问题研究的重要性与现实意义;第四章是本文的核心内容,从经济学视角解读了邻避设施的特征、邻避过程的经济要素、关联与内涵,确立了邻避问题中经济直观反映的有效形式——住宅价格,并讨论了研究邻避经济效益的理论模型。第五章通过实证分析,探讨邻避设施所产生的邻避效应在房价上的直观体现。结论得出邻避效应中经济要素产生了重要影响与研究意义,同时检验了通过住宅价格窥探邻避效应的实证研究方法。

参考文献:

[1]. 用hedonic模型研究北京地铁13号线对住宅价格的效应[D]. 何剑华. 清华大学. 2004

[2]. 基于Hedonic模型的轨道交通对住宅价值的影响研究[D]. 刘欣. 天津大学. 2007

[3]. 南昌地铁1号线对周边住宅价格效应的实证分析及预测[D]. 胡雪芹. 江西财经大学. 2010

[4]. 轨道交通项目对沿线住宅价格影响研究[D]. 隋星桐. 首都经济贸易大学. 2016

[5]. 基于特征价格模型的地铁对周边住宅价格影响研究[D]. 牛玲玲. 东华理工大学. 2016

[6]. 基于Hedonic模型的地铁对于住宅价格的影响研究[D]. 刘丹羽. 云南财经大学. 2014

[7]. 城市轨道交通对沿线住宅价格的影响分析[D]. 江维. 西南交通大学. 2016

[8]. 基于Hedonic模型的兰州地铁1号线沿线商品房价格变动研究[D]. 叶明喜. 兰州财经大学. 2016

[9]. 城市轨道交通对房地产价值影响研究[D]. 王杰. 重庆大学. 2008

[10]. 城市邻避性公共设施的经济效应与规划对策研究[D]. 谭俊杰. 合肥工业大学. 2015

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用hedonic模型研究北京地铁13号线对住宅价格的效应
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