基于残差块的遥感图像目标识别自编码网络

论文摘要

实现遥感图像目标识别的智能化是一个亟待解决的问题.由此建立了黑龙江地区地表高清遥感图像数据集,以深度学习为基本工具,设计了基于残差块的遥感图像目标识别自编码网络,并使用优化算法对学习过程进行了优化提升.搭建了实验平台,完成了对神经网络的训练和测试实验,验证了该文所提算法的有效性,为实现遥感图像目标识别的智能化提供了有效方案.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张童

关键词: 遥感图像,目标识别,深度神经网络

来源: 哈尔滨师范大学自然科学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 哈尔滨师范大学

分类号: TP751

页码: 59-66

总页数: 8

文件大小: 1271K

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标签：遥感图像论文;  目标识别论文;  深度神经网络论文;