秦巴山区植被覆盖变化及气候因子驱动分析

秦巴山区植被覆盖变化及气候因子驱动分析

论文摘要

基于GIMMS3g(1982—2015年)、SOPT VEG(1998—2015年)和MODIS(2000—2017年)3种NDVI数据集,结合气温、降水和DEM数据,利用平均法、线性趋势分析法和相关分析法等方法,分析了秦巴山区植被覆盖的时空变化特征及其与气候因子的相关性,并以秦岭山地(陕西境内)为重点区域,分析了植被覆盖的海拔梯度差异及其与气候因子的垂直响应模式。结果表明:①1982—2017年秦巴山区3种植被NDVI均呈显著增加趋势,其中1982—2015年NDVI-GIMMS3g增速为1.4%/10a,1982—2000年NDVI-GIMMS3g较低且波幅较大,增速为1.6%/10a,年际间变异系数(CV)为0.04,2000—2015年NDVI-GIMMS3g较高且稳定增加,增速为1.7%/10a,CV为0.02;2000—2015年NDVI-SPOT VEG增速为4.1%/10a,CV为0.04;2000—2017年NDVI-MODIS年增速为4.5%/10a,CV为0.04;②2000—2017年(MODIS数据)秦巴山区植被覆盖高值区主要为秦岭、米仓山和神农架等山地,低值区主要为西部高海拔区和东部低海拔区等区域;秦岭山地随海拔升高植被NDVI先升高后降低;③2000—2017年(MODIS数据)秦巴山区植被覆盖增加和减少的区域分别占96.90%和3.10%,低海拔地区较高海拔地区变化剧烈;秦岭山地低海拔带植被覆盖较高海拔带增加显著;④2000—2015年(SOPT VEG数据)秦巴山区增温效应显著,增速为0.49℃/10a,植被覆盖与温度以正相关为主,与降水正负相关并存,与温度的相关性较降水的相关性高;秦岭山地高海拔带植被对温度变化更敏感,低海拔带对降水更敏感。

论文目录

  • 1 研究方法与数据来源
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 数据来源与预处理
  •   1.3 研究方法
  • 2 结果与分析
  •   2.1 植被NDVI (GIMMS3g 1982—2017、SPOT VEG1998—2015和MODIS2000—2017) 年际变化特征
  •   2.2 植被NDVI (MODIS2000—2017) 空间分布特征
  •   2.3 植被NDVI (MODIS2000—2017) 空间变化特征
  •   2.4 植被NDVI (SPOT VEG1982—2015) 变化的气候因子驱动力分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈超男,朱连奇,田莉,李新鸽

    关键词: 植被覆盖,时空格局,气候变化,秦巴山区

    来源: 生态学报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,农业科技

    专业: 生物学

    单位: 河南大学环境与规划学院,中国科学院地理科学与资源研究所,千烟洲生态试验站生态系统网络观测与模拟重点实验室

    基金: 国家自然科学基金项目(41671090),科技基础资源调查专项(2017FY100902)

    分类号: Q948.1

    页码: 3257-3266

    总页数: 10

    文件大小: 4987K

    下载量: 848

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