导读:本文包含了工程图样理解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图样,工程,表达方式,模型,智能,语义,自动生成。
工程图样理解论文文献综述
陈廷浩[1]（2013）在《基于工程图样理解的船舶电气BOM生成系统》一文中研究指出船舶电气系统物料清单(BOM)的编制是船舶电气设计工作的主要内容之一。一条船舶的电气BOM通常涉及到近百套电气系统图中的数万条物料信息,在传统设计模式下,其统计、分类及报告的制作任务十分繁重,且准确率难以保证。开发一套面向船舶电气设计的BOM自动生成系统对设计效率与质量的提高具有重要意义。运用AutoCAD二次开发技术,设计出船舶电气BOM自动生成系统的总体方案,通过工程图样理解完成设计信息的属性化处理,继而实现船舶电气BOM自动生成。首先运用面向对象技术,建立系统的对象模型,实现设计信息与系统对象的一一对应；然后建立设备信息知识库,通过对推理机和ADO.NET据库访问技术的综合运用,完成对工程图样的智能理解,并将所得设备信息和电缆信息属性化处理；运用Windows肖息处理机制,将统计结果的修改事件与工程图中的对应设备信的息更新相互关联,既方便了对统计结果数据修改,又保证了两者信息的一致性；最终运用ActiveX技术,调用Excel和AutoCAD对象模型,统计工程图中经过属性化处理的设备信息,自适应生成船舶电气BOM文档。船舶电气BOM生成系统雏形已经完成,基本功能均已实现。在对某型油轮电气BOM的统计测试中,系统成功地将统计周期由人工的90人天缩短至7人天,且统计结果的准确率高人工统计。(本文来源于《大连理工大学》期刊2013-04-27）
邢世海[2]（2003）在《工程图样层次理解技术的研究及应用》一文中研究指出工程图样的计算机理解是一个工程图学、认知科学、计算机视觉以及计算机信息处理技术等多个学科交叉的课题，其关键是挖掘工程图样所蕴含的相关信息。本文针对图样信息分散性、隐含性、模糊性的特点，引入了图样信息几何复杂度的概念，在此基础上提出了工程图样的层次理解技术，即通过对图样信息的分层组织和基于图样信息集成的基元体分层识别得到图样所表达的形体。 第一章，回顾了工程图样理解技术的发展历程，分析了其中存在的问题，阐述了本文的研究思路和工作内容。 第二章，首先介绍了工程图样信息的组成，接着提出了图样信息几何复杂度的概念，即图样信息中包含的形体形状特征信息的数量，并在此基础上建立了图样的层次理解模型。 第叁章，主要介绍了图样信息的层次组织技术，分叁个层次对组成图样信息的图形信息和尺寸信息进行了组织：首先是离散信息的组织，接着是信息的视图内组织，然后是信息的视图间组织。同时还讨论了工程图样的预处理技术。 第四章，介绍了基元体的特征表示，提出了基于尺寸引导和图形引导的图样信息集成方法，在此基础上分简单特征基元体、一般特征基元体、复杂特征基元体叁个层次对基元体进行了识别，具体讨论了基于尺寸信息引导的简单特征基元体和一般特征基元体识别技术、基于图形信息引导的复杂特征基元体识别技术。 第五章，介绍了一个以上述研究内容为技术核心的工程图样理解原型系统，并给出了若干实例。 第六章，总结了本文的工作，并对本课题今后的发展方向提出了自己的看法。(本文来源于《浙江大学》期刊2003-03-01）
陆国栋,雷建兰,彭群生[3]（2001）在《面向工程图样智能理解的关系模型》一文中研究指出提出面向工程图样智能理解的关系模型 ,该模型由“一图、一树、二链”的视图关系图、尺寸树、几何元素投影关系链、尺寸约束图形链所构成 ,关系模型建立在表达方式处理、投影关系处理、尺寸约束处理叁个层面上。在视图划分、尺寸预分离和坐标系建立的基础上 ,表达方式处理主要解决视图识别、视图关系图的建立 ;投影关系处理主要解决线素打断与拼接、几何元素投影关系链的建立 ;尺寸约束处理主要解决尺寸树建立和尺寸约束图形链的形成。从而为工程图样智能理解作好技术准备(本文来源于《计算机集成制造系统-CIMS》期刊2001年09期）
陆国栋,叶金荣,彭群生[4]（2001）在《基于分治思想的工程图样智能理解方法研究》一文中研究指出首次引入分治思想 ,系统地提出了实际工程图样工程语义的表达方式分治、投影关系分治和尺寸约束分治等叁个分治层次 ,每一层次又根据信息表达的深度 ,划分为低层的显式分治和高层的隐式分治。较系统地归类了显式语义 ,并挖掘了隐式语义 ,从而赋予工程图样工程语义的动态性、层次性、易于形式化的特征 ,初步实现了工程图样的智能理解(本文来源于《计算机集成制造系统-CIMS》期刊2001年05期）
工程图样理解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工程图样的计算机理解是一个工程图学、认知科学、计算机视觉以及计算机信息处理技术等多个学科交叉的课题，其关键是挖掘工程图样所蕴含的相关信息。本文针对图样信息分散性、隐含性、模糊性的特点，引入了图样信息几何复杂度的概念，在此基础上提出了工程图样的层次理解技术，即通过对图样信息的分层组织和基于图样信息集成的基元体分层识别得到图样所表达的形体。 第一章，回顾了工程图样理解技术的发展历程，分析了其中存在的问题，阐述了本文的研究思路和工作内容。 第二章，首先介绍了工程图样信息的组成，接着提出了图样信息几何复杂度的概念，即图样信息中包含的形体形状特征信息的数量，并在此基础上建立了图样的层次理解模型。 第叁章，主要介绍了图样信息的层次组织技术，分叁个层次对组成图样信息的图形信息和尺寸信息进行了组织：首先是离散信息的组织，接着是信息的视图内组织，然后是信息的视图间组织。同时还讨论了工程图样的预处理技术。 第四章，介绍了基元体的特征表示，提出了基于尺寸引导和图形引导的图样信息集成方法，在此基础上分简单特征基元体、一般特征基元体、复杂特征基元体叁个层次对基元体进行了识别，具体讨论了基于尺寸信息引导的简单特征基元体和一般特征基元体识别技术、基于图形信息引导的复杂特征基元体识别技术。 第五章，介绍了一个以上述研究内容为技术核心的工程图样理解原型系统，并给出了若干实例。 第六章，总结了本文的工作，并对本课题今后的发展方向提出了自己的看法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
工程图样理解论文参考文献
[1].陈廷浩.基于工程图样理解的船舶电气BOM生成系统[D].大连理工大学.2013
[2].邢世海.工程图样层次理解技术的研究及应用[D].浙江大学.2003
[3].陆国栋,雷建兰,彭群生.面向工程图样智能理解的关系模型[J].计算机集成制造系统-CIMS.2001
[4].陆国栋,叶金荣,彭群生.基于分治思想的工程图样智能理解方法研究[J].计算机集成制造系统-CIMS.2001
论文知识图
