导读:本文包含了非平稳论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:平稳,向量,小波,风速,多普勒,模态,小二。
非平稳论文文献综述
王晓惠,巫黎明,张洋,潘晓春[1]（2019）在《基于非平稳Gumbel分布模型的设计风速及抗风风险研究》一文中研究指出随着全球气候变化,实测年最大风速序列呈现明显的非平稳性,传统的平稳分布模型在统计分析设计风速时难以得到满意的结果,为解决这一问题该文引入非平稳的极值I型(Gumbel)分布模型。在平稳分布模型中加入时间变量,采用广义极大似然估计方法(GML)进行参数估计。通过模型优劣对比,非平稳分布模型的适用性和可靠性均优于平稳分布模型。在非平稳分布模型的基础上,探讨设计风速取值及抗风风险。非平稳分布模型计算得到统计期末的设计风速小于平稳分布模型的取值约5%。非平稳分布模型给出每年抗风失效概率,解决平稳模型难以估算非平稳随机时间序列的风险问题。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
刘海涛[2]（2019）在《基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法》一文中研究指出汽车排气阶次噪声提取对于汽车声品质以及汽车分类识别具有重要的意义。为准确提取阶次噪声的时域信号,提出一种基于小波变换的非线性多分辨率的细化分析计算方法。通过理想带通传递函数构建基小波函数,基小波函数通过平移和伸缩实现信号的局部细化分析。探索小波函数的截取方式对频谱泄漏的影响,选取合适的窗函数截取小波函数,并通过与时域噪声信号的相关变换准确提取各阶次成分的时域波动信号。通过实车测试获取加速工况下的转速脉冲信号和排气辐射噪声信号,对以上方法进行验证。结果表明,提出的分析方法可准确提取出非平稳排气噪声中的阶次成分,为排气噪声阶次分析提供标准可靠的信号处理手段。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
马楠,王妙伊[3]（2019）在《基于几何的3D非平稳车辆到车辆MIMO信道建模》一文中研究指出为了建立车辆通信场景下准确的信道模型,提出了一种基于几何的车辆到车辆环境下多输入多输出系统的信道建模方法,结合直射径和非直射径场景,同时刻画街区环境中静态散射体和移动散射体的分布,研究了散射体数量、移动散射体的移动速度等参数对信道相关性的影响。此外,考虑信道的非平稳特性,对散射体的可见区域进行了划分。仿真结果表明,所提出的建模方案能很好地表征V2V MIMO通信信道特性。(本文来源于《移动通信》期刊2019年11期）
李春祥,裴杨从琪,殷潇[4]（2019）在《基于Hermite组合核EMD-WT-LSSVM的非平稳非高斯风压预测》一文中研究指出运用经验模态分解(EMD)将某大跨度膜结构测点非平稳风压分解为一系列相对平稳的固有模态函数和一个剩余分量.为消除实测风压中噪声对固有模态函数的影响,使用小波变换对每个固有模态函数进行去噪,将去噪后的固有模态函数及剩余分量作为样本输入.分别将径向基核函数、Hermite核函数及Hermite组合核与最小二乘支持向量机结合(LSSVM),运用粒子群算法(PSO)对3种算法的正则化参数及核参数进行智能寻优,建立基于径向基核函数、Hermite核函数及Hermite组合核的PSO-LSSVM风压预测算法,并基于超高层建筑实测风压验证了组合模型的鲁棒性.单点预测结果表明,基于Hermite组合核的PSO-LSSVM的预测算法较其余两种算法具有更高预测精度及泛化能力;空间点预测结果进一步证明了该方法对于非平稳非高斯风压预测的有效性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年10期）
李创第,昌明静,柏大炼,王博文[5]（2019）在《六参数粘弹性阻尼耗能减震系统非平稳地震响应分析的精细积分法》一文中研究指出针对六参数粘弹性耗能减震系统,结合虚拟激励法,给出了非平稳地震响应分析的精细分析法.对于设置的支撑六参数粘弹性阻尼耗能系统的运动方程,首先,采用高效的虚拟激励法,将非平稳随机地震激励化为确定性荷载;然后,利用扩阶法,得到系统的状态方程;最后,给出了响应的精细积分解析解.并通过算例验证本文方法的精确性与实用性,为该方法推广应用于复杂大型结构的耗能减震工程提供新途径.(本文来源于《广西科技大学学报》期刊2019年04期）
李洲,李春祥[6]（2019）在《基于改进经验小波变换的非平稳风速多步预测》一文中研究指出风速多步预测研究对超高层建筑、桥梁、高速铁路抗风和风电场平稳运行有重要意义。本文基于目前常用的"分解—预测—重构"策略,提出一种改进经验小波算法,用于实测非平稳风速分解,并建立最小二乘支持向量机预测模型对分解得到的子信号开展多步预测,粒子群优化算法被用来优化最小二乘支持向量机核参数和惩罚参数。对两组实测非平稳台风进行风速多步预测试验,并引入集合经验模态分解和离散小波变换作为对比。试验结果表明,改进经验小波变换能显着提高非平稳风速多步预测精度。(本文来源于《第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅲ册）》期刊2019-10-18）
陶天友,王浩[7]（2019）在《大跨度桥梁主梁节段模型非平稳抖振时域模拟与分析》一文中研究指出针对台风非平稳性显着的特征,开展大跨度桥梁主梁节段模型非平稳抖振时域模拟与分析。基于准定常理论,拓展了桥梁非平稳气动力模型,并通过阶跃函数进行了非平稳自激力的时域化。在此基础上,采用谐波合成法模拟了台风非平稳脉动风场,从而进一步开展了主梁节段模型的非平稳抖振响应时域分析,并与平稳理论分析结果进行了对比。研究结果表明:非平稳气动自激力可采用二维阶跃函数法进行时域化,并通过时变平均风速反映流体记忆效应的强度;桥梁非平稳静风位移与抖振位移RMS值均明显大于平稳抖振分析结果。因此,台风作用下大跨度桥梁的抖振响应分析有必要充分考虑非平稳特征的影响。(本文来源于《振动工程学报》期刊2019年05期）
王悦,袁俊泉,黄忠言,温建雄[8]（2019）在《基于改进DW法的SABBR非平稳杂波抑制方法》一文中研究指出传统多普勒频移(DW)法对天空双基地预警雷达(Space-Air Based Bistatic Radar,SABBR)非平稳杂波具有较好的抑制效果,但如果雷达几何配置关系未知,杂波方位-多普勒曲线无法得到,传统DW法无法使用。针对这一问题,提出一种基于DW法的改进算法,首先在慢时间维对杂波数据进行分块处理,减少非平稳性的影响;然后采用最小二乘估计待检测单元杂波方位-多普勒曲线,将参考单元的时域导向矢量与待检测单元对齐,估计出待检测单元的杂波协方差矩阵;最后进行STAP处理。仿真结果表明,该方法能够改善杂波抑制性能,且适用性更强。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年05期）
杨晓瑞,陈辉国,雷屹欣[9]（2019）在《近断层脉冲型地震动时频非平稳特性的影响》一文中研究指出通过分频带子波划分方法对所选脉冲型地震动进行分解,在保留脉冲主特性不变的情况下,通过人为改造得到时频分布不同的系列脉冲型地震动,作用于不同周期SDOF体系得到最大位移响应,结果表明:脉冲型地震动对结构影响较大,除了受脉冲特性的影响外,其时频非平稳特性的影响作用同样值得关注。(本文来源于《华北地震科学》期刊2019年04期）
高天驰,赵海峰,石海荣[10]（2019）在《非平稳环境激励下结构模态参数识别方法综述》一文中研究指出在回顾时、频域环境激励下模态参数识别方法适用条件与优缺点的基础上,指出平稳白噪声常作为时、频域模态参数识别的假设条件。重点针对实际工程中某些环境激励信号表现出明显的非平稳特性,对时频分析方法以及放宽时、频域对平稳白噪声作为假设条件的模态识别方法进行了总结与讨论。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2019年09期）
非平稳论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
汽车排气阶次噪声提取对于汽车声品质以及汽车分类识别具有重要的意义。为准确提取阶次噪声的时域信号,提出一种基于小波变换的非线性多分辨率的细化分析计算方法。通过理想带通传递函数构建基小波函数,基小波函数通过平移和伸缩实现信号的局部细化分析。探索小波函数的截取方式对频谱泄漏的影响,选取合适的窗函数截取小波函数,并通过与时域噪声信号的相关变换准确提取各阶次成分的时域波动信号。通过实车测试获取加速工况下的转速脉冲信号和排气辐射噪声信号,对以上方法进行验证。结果表明,提出的分析方法可准确提取出非平稳排气噪声中的阶次成分,为排气噪声阶次分析提供标准可靠的信号处理手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非平稳论文参考文献
[1].王晓惠,巫黎明,张洋,潘晓春.基于非平稳Gumbel分布模型的设计风速及抗风风险研究[J].太阳能学报.2019
[2].刘海涛.基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法[J].振动与冲击.2019
[3].马楠,王妙伊.基于几何的3D非平稳车辆到车辆MIMO信道建模[J].移动通信.2019
[4].李春祥,裴杨从琪,殷潇.基于Hermite组合核EMD-WT-LSSVM的非平稳非高斯风压预测[J].上海交通大学学报.2019
[5].李创第,昌明静,柏大炼,王博文.六参数粘弹性阻尼耗能减震系统非平稳地震响应分析的精细积分法[J].广西科技大学学报.2019
[6].李洲,李春祥.基于改进经验小波变换的非平稳风速多步预测[C].第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅲ册）.2019
[7].陶天友,王浩.大跨度桥梁主梁节段模型非平稳抖振时域模拟与分析[J].振动工程学报.2019
[8].王悦,袁俊泉,黄忠言,温建雄.基于改进DW法的SABBR非平稳杂波抑制方法[J].雷达科学与技术.2019
[9].杨晓瑞,陈辉国,雷屹欣.近断层脉冲型地震动时频非平稳特性的影响[J].华北地震科学.2019
[10].高天驰,赵海峰,石海荣.非平稳环境激励下结构模态参数识别方法综述[J].机械设计与制造工程.2019
论文知识图
