论文摘要
为消除噪声影响、准确提取信号特征,提出了对脑电信号进行最优阶次的分数阶傅里叶变换,以对脑电信号进行时频域分析.首先采用二维峰值搜索算法得出最优变换阶次,然后基于最优变换阶次对脑电信号进行分数阶傅里叶变换.实验结果表明,基于二维峰值搜索算法的最优分数阶傅里叶变换能更好地去除脑电信号的噪声,使信号具有非常好的能量聚集性,为脑电信号的特征提取以及进一步分析研究打下良好的基础.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张相芬,陀佳萍,董柳吟,袁非牛,罗阳
关键词: 脑电信号,分数阶傅里叶变换,二维峰值搜索,最优阶次,独立成分分析
来源: 沈阳大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,医药卫生科技,信息科技
专业: 生物医学工程,电信技术
单位: 上海师范大学信息与机电工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61862029)
分类号: R318;TN911.7
DOI: 10.16103/j.cnki.21-1583/n.2019.06.024
页码: 489-495
总页数: 7
文件大小: 2572K
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标签：脑电信号论文; 分数阶傅里叶变换论文; 二维峰值搜索论文; 最优阶次论文; 独立成分分析论文;