论文摘要
本文围绕台区线损异常治理效率低、降损成效弱、异常监测难等问题,依托营销SG186系统、用电信息采集系统等海量数据,运用聚类算法和关联分析法,进行静态与动态数据的集成整合与优化,实现对台区数据信息的深度挖掘;通过搭建阶梯化线损管控模型、线损评估与智能诊析模型和线损治理配型库,开发台区线损"慧诊"助手开发应用,可实现"一台一策"台区线损管理的快速诊断决策与智能管控。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张蓝宇,陈艺云,吴海入,王珏,钟永恒
关键词: 大数据,台区线损,数据挖掘,聚类算法,智能诊断
来源: 湖南电力 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 国网湖南省电力有限公司长沙供电公司,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
分类号: TP311.13;TM73
页码: 16-20
总页数: 5
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