导读:本文包含了极大值模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:极大值,模型,风险,阈值,小波,变量,内积。
极大值模型论文文献综述
张晋豪,刘均利,余文成,王雷[1]（2018）在《应用Pareto分布的POT模型分析车辆荷载效应极大值》一文中研究指出为精确模拟汽车荷载效应样本分布的尾部形状,利用基于Pareto分布的超越阈值(POT)模型计算样本频率分布函数;然后,采用尾极值指数检验法检验样本的厚尾性,采用峰度法检验样本的尖峰性和计算样本阈值;最后,基于经典极值理论计算汽车荷载效应极大值分布和设计标准值.对某大桥111d的动态称量(WIM)车辆荷载效应进行极值估计,结果表明:跨径小于等于16m的车辆荷载效应符合尖峰厚尾分布,适合采用文中方法计算车辆荷载效应极值.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
李莞欣[2]（2018）在《受区间限制的单变量多项式回归模型中极大值点置信带的构建及模拟》一文中研究指出在Sanyu Zhou,Fang Wan,Wei Liu,Frank Bretz~([2])和Yang Han~([3])文章中分别研究了受区间限制的单变量多项式回归模型中极大值点置信带的两种构建方法:WLHB方法与p值方法。而本文正是受这两篇文章启发,讨论了这两种方法的计算原理,通过全面的模拟计算比较两者的优劣,方法的精确度是基于临界常数衡量的置信带宽得出。本文在保证相同精确度要求的前提下,p值方法在计算速度上要优于WLHB方法;对于受区间限制的单变量多项式回归模型中极大值点置信带的精确度,对于给定的数据、问题和限制条件,设定的置信水平、参与计算样本数据的个数、模拟的次数都对精确度有不同程度的影响。因此,本文研究了在不同影响因素的参与下,模拟的置信带覆盖频率接近设定置信水平的程度。结论为:在置信水平给定和模拟次数一定的前提下,随着参与计算样本数据个数的增加,p值法比WLHB方法得到的置信带覆盖极大值点的频率趋近给定置信水平的速度要快;模拟次数的增加对WLHB方法的影响效果较p值法要显着;当给定的置信水平从90%增加到95%和99%时,模拟次数对置信带覆盖概率的影响在逐渐减小。通过模拟比较发现当给定置信水平和模拟次数确定的前提下,参与计算样本数据个数较少时,WLHB方法模拟得到的效果更优;在组合给定置信水平为90%且模拟次数一定时,在这种组合下p值方法更优。(本文来源于《东北师范大学》期刊2018-05-01）
惠宇,武君胜,杜静,鱼滨,张琛[3]（2017）在《一种基于法曲率极大值和向量内积的脊椎光学模型特征点自动识别方法》一文中研究指出在脊椎光学模型的定位和配准中,主要难点是模型特征点的定位。针对手动标注特征点精确度不够,易产生较大误差等问题,提出了一种基于法曲率极大值和向量内积的脊椎模型特征点自动识别方法,该方法可以动态调整拾取点曲率,从而最大限度地保证特征点拾取的精准性。方法首先通过高斯曲率和平均曲率流等多曲率特征,得到手动选取点的法曲率极大值,由于曲率越大,叁维模型表面在该点处的弯曲程度也就越大,即就是更能表现叁维模型的几何轮廓信息;并以手动拾取点为圆心,计算在指定极小半径r范围内的所有模型点的法曲率相对极大值,然后对这些法曲率极大值进行降序排序,筛选出法曲率极大值较大的n个候选点,候选点与手动选取点之间做向量内积,从而得到向量之间的夹角。由于向量内积之间几何夹角角度越小,代表2个点之间欧几里得距离越靠近,故以夹角最小的候选顶点来替换手动拾取的点,从而可以准确反映该点的局部特征变化情况。经过实验的对比分析,新方法对特征点的标记准确性提高了约35%,从而验证了新方法的有效性。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2017年06期）
陆静[4]（2012）在《基于分块极大值模型的商业银行操作风险计量研究》一文中研究指出尽管高级计量法由于具有计算精确和节约监管资本等优点而被多数商业银行所青睐,但对于采用哪一种方法来刻画低频高危的操作风险尾部数据却没有一致认识。本文根据巴塞尔委员会关于操作风险计量的原则,采用分块极大值方法和概率加权矩参数估计法,对中国商业银行1990—2009年间的操作风险数据进行了实证。从图形检验和数值检验结果来看,该模型估计的参数具有较高的拟合优度,能够较好地拟合操作风险极端值的尾部分布,为商业银行计量操作风险资本提供了较高的参考价值。(本文来源于《管理工程学报》期刊2012年03期）
董继国,刘国欣[5]（2011）在《Markov-Modulated风险模型的极大值、极小值及零点数的联合分布》一文中研究指出本文基于保险公司在首次破产后仍能继续运转的情形,讨论并得到了Markov-modulated风险模型中关于末离零点前盈余过程极大值、极小值及零点数的联合分布.(本文来源于《应用概率统计》期刊2011年05期）
王相海,张洪为,王爽[6]（2011）在《一种小波变换模极大值的扩散模型》一文中研究指出遥感图像的噪声分析、评估和滤波一直是遥感图像处理的一个重要研究领域。近年来,基于非线性扩散模型的图像去噪方法因其在对图像进行去噪的同时,对图像的特征信息具有一定的保护作用而受到遥感图像应用领域的关注并成为研究热点。针对P-M方程和ALM模型在去除遥感高斯噪声时所存在的对图像强边缘附近的噪声难以去除和可能造成奇异点的模糊或丢失等问题,将小波变换模极大值进入到扩散模型中提出一种新的非线性扩散模型,并给出模型的离散化算法。该模型有效地克服了P-M模型和ALM模型在图像去噪过程中的不足,在有效去除噪声的同时,很好地保留了遥感图像的边缘和纹理细节信息。实验结果验证了所提出模型的有效性和稳定性。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2011年06期）
何永红,文鸿雁,靳鹏伟[7]（2007）在《基于小波模极大值改进算法的变形模型研究》一文中研究指出变形监测中获得的观测资料不可避免地存在着噪声,如何从受噪声干扰的数据序列中提取特征信息,提高变形监测的精度是变形监测系统所涉及的关键技术问题之一。本文把小波模极大值与变形监测相结合,给出了改进的小波模极大值变形监测模型。该模型把阈值去噪和Witkin尺度跟踪理论结合,有效恢复了信号。与传统的去噪方法相比,该算法有着更高的精度,提高了信噪比,有更好的去噪效果。(本文来源于《测绘科学》期刊2007年04期）
王铮,卢超,邬冠华,吴伟,王伏喜[8]（2005）在《舰船钛合金超声检测信号模型及模极大值小波去噪算法分析》一文中研究指出针对舰船用钛合金超声检测信号中普遍存在的材料散射噪声过大的现象,结合钛合金超声检测信号与散射噪声信号的产生特点,构造了一组信号模型,并提出了基于小波分解的一种改进的模极大值去噪算法。该算法利用小波分解中的低频系数来确定信号位置,在高频各尺度系数的对应位置寻找相应的频率信息,以达到提取信号去除噪声的目的。实例分析表明,该模型能基本反映超声检测信号的特点,而且此算法对TA2钛合金超声检测信号去噪效果比较理想。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2005年03期）
马勇[9]（2003）在《概率疲劳设计S-N曲线的极大值模型及应用》一文中研究指出材料的概率S-N曲线是疲劳可靠性设计基础与依据之一。论文围绕均值S-N曲线拟合S-N数据误差的统计分布模型、测定概率S-N曲线的极大值模型和基于极大值模型的谱载荷下材料的概率疲劳强度的测定叁方面，开展了较为深入地研究。 (1) 概率S-N曲线本质上是在最佳拟合曲线(即均值S-N曲线)的基础上，考虑误差的随机性建立的。本文首次从误差数据的角度研究了疲劳寿命的良好假设分布模型。根据误差数据的统计特点，指出了可能的假设分布有叁参数Weibull、正态、极大值和极小值4种分布。根据先前提出的有限数据下良好假设分布的确定方法，包括叁个原则，即假设分布形状与误差数据真实分布形状的一致性、预测的总体拟合效果、与疲劳失效机制的一致性和尾部预测的安全性，通过对线性均值S-N曲线拟合16Mn钢焊接头S-N数据误差的统计分析，说明应用一般推断方法，4种分布都可合理地作为数据的统计模型，综合考虑叁原则后，极大值和正态分布是可能的良好假设分布。 (2) 首次研究了疲劳寿命服从极大值分布时，测定概率S-N曲线的方法。曲线用极大值分布的位置与尺度参量S-N关系曲线来表征，尺度参量S-N关系曲线可表示成均值与位置S-N曲线的函数；均值曲线的材料常数应用最小二乘法求出，位置曲线参数通过极大值分布的似然函数解出。利用秩分布法和置信限等同性原理，建立了极大值分布的置信度S-N曲线的估计方法；进一步与P-S-N曲线相结合，提出了极大值分布下P-C-S-N曲线的测定方法。通过对16Mn钢板焊接头疲劳S-N数据的统计分析，说明了方法的有效性。 (3) 根据谱载荷系数和Miner线性累积损伤准则得到的谱载荷下的当量应力的关系，与极大值模型的P-C-S-N曲线相结合，提出了谱载荷下材料概率疲劳强度的表达式。利用该方法，有效地测定了16Mn钢板叁种常用典型焊接头在谱载荷下的概率疲劳强度。(本文来源于《西南交通大学》期刊2003-05-01）
董继国[10]（2002）在《Markov-modulated风险模型的极大值、极小值及零点数的联合分布》一文中研究指出本文基于保险公司在首次破产后仍能继续运转的情形，对吴荣老师等所给出的经典风险模型中，关于末离零点前盈余过程极大值、极小值的一些分布给予了推广。讨论了Markov-modulated风险模型中的相应结果．其中，我们应用逐段决定马尔可夫过程理论及补充变量技巧，使Markov-modulated风险过程成为齐次强马尔可夫过程，然后利用其强马氏性推导了所求。 第一章绪论部分对风险理论及其发展作了简短回顾，并说明了讨论保险公司在首次破产后仍能继续运转及将经典风险模型推广到Markov-modulated风险模型的意义所在。第二章介绍了经典风险模型，风险过程的一般化情形及Markovmodulated风险模型的基础知识，其中对Markov-modulated风险过程的齐次强马氏化为本文的主要结果的推导作了准备。第叁章概括性介绍了吴荣老师等在经典风险模型中关于盈余过程在末离零点前极大值极小值的分布的结果及王过京在一般化风险模型中关于盈余过程在首次破产前极大值分布的结果。二者方法不同但相应结果一致。第四章作为本文的主体部分，给出了Markov-modulated风险模型中盈余过程在末离零点前极大值、极小值及零点数的联合分布以及一些相关结果。(本文来源于《河北工业大学》期刊2002-05-01）
极大值模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在Sanyu Zhou,Fang Wan,Wei Liu,Frank Bretz~([2])和Yang Han~([3])文章中分别研究了受区间限制的单变量多项式回归模型中极大值点置信带的两种构建方法:WLHB方法与p值方法。而本文正是受这两篇文章启发,讨论了这两种方法的计算原理,通过全面的模拟计算比较两者的优劣,方法的精确度是基于临界常数衡量的置信带宽得出。本文在保证相同精确度要求的前提下,p值方法在计算速度上要优于WLHB方法;对于受区间限制的单变量多项式回归模型中极大值点置信带的精确度,对于给定的数据、问题和限制条件,设定的置信水平、参与计算样本数据的个数、模拟的次数都对精确度有不同程度的影响。因此,本文研究了在不同影响因素的参与下,模拟的置信带覆盖频率接近设定置信水平的程度。结论为:在置信水平给定和模拟次数一定的前提下,随着参与计算样本数据个数的增加,p值法比WLHB方法得到的置信带覆盖极大值点的频率趋近给定置信水平的速度要快;模拟次数的增加对WLHB方法的影响效果较p值法要显着;当给定的置信水平从90%增加到95%和99%时,模拟次数对置信带覆盖概率的影响在逐渐减小。通过模拟比较发现当给定置信水平和模拟次数确定的前提下,参与计算样本数据个数较少时,WLHB方法模拟得到的效果更优;在组合给定置信水平为90%且模拟次数一定时,在这种组合下p值方法更优。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极大值模型论文参考文献
[1].张晋豪,刘均利,余文成,王雷.应用Pareto分布的POT模型分析车辆荷载效应极大值[J].华侨大学学报(自然科学版).2018
[2].李莞欣.受区间限制的单变量多项式回归模型中极大值点置信带的构建及模拟[D].东北师范大学.2018
[3].惠宇,武君胜,杜静,鱼滨,张琛.一种基于法曲率极大值和向量内积的脊椎光学模型特征点自动识别方法[J].西北工业大学学报.2017
[4].陆静.基于分块极大值模型的商业银行操作风险计量研究[J].管理工程学报.2012
[5].董继国,刘国欣.Markov-Modulated风险模型的极大值、极小值及零点数的联合分布[J].应用概率统计.2011
[6].王相海,张洪为,王爽.一种小波变换模极大值的扩散模型[J].中国图象图形学报.2011
[7].何永红,文鸿雁,靳鹏伟.基于小波模极大值改进算法的变形模型研究[J].测绘科学.2007
[8].王铮,卢超,邬冠华,吴伟,王伏喜.舰船钛合金超声检测信号模型及模极大值小波去噪算法分析[J].舰船科学技术.2005
[9].马勇.概率疲劳设计S-N曲线的极大值模型及应用[D].西南交通大学.2003
[10].董继国.Markov-modulated风险模型的极大值、极小值及零点数的联合分布[D].河北工业大学.2002
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