不同灰色GM(1,1)模型在地铁沉降预测中的效果分析

论文摘要

将灰色系统理论应用在地铁沉降监测数据的预测预报中,用传统GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)模型和残差优化GM(1,1)模型分别对某地铁沉降监测数据进行预测,对比这三种方法对数据预测预报的结果,并对其精度进行分析,得出残差优化GM(1,1)模型对地铁监测数据预测准确、精度较高。

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类型: 期刊论文

作者: 成枢,冯子帆,郭祥琳,邱建

关键词: 传统,新陈代谢,地铁沉降预测,残差优化

来源: 测绘地理信息 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院

基金: 国家自然科学基金(41774002)

分类号: U231.3

DOI: 10.14188/j.2095-6045.2017095

页码: 14-17

总页数: 4

文件大小: 392K

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标签：传统论文;  新陈代谢论文;  地铁沉降预测论文;  残差优化论文;