论文摘要
利用四川省6个辐射观测站2016-2018年日总辐射和地面气象资料,应用"个案排秩"、一元线性回归和逐步回归方法,建立四川省日总辐射计算模型（模型Ⅰ）,并按日照时数是否为0建立有日照总辐射计算模型（模型Ⅱ）和无日照总辐射计算模型（模型Ⅲ）。结果表明:模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ均通过0.01水平显著性检验;模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ回代检验的MAPE分别为12.62%、10.02%、16.34%,NRMSE分别为16.17%、12.23%、28.40%;4个典型日应用这3个模型的MAPE分别为7.59%、4.50%、36.53%,NRMSE分别为9.22%、5.93%、40.98%;对于4个典型日在日照时数为0时不用模型Ⅲ而改用模型Ⅰ、日照时数不为0时用模型Ⅱ,其MAPE为5.79%、NRMSE为7.47%,比全部资料用模型Ⅰ模拟分别提高1.80个和1.75个百分点。建立的3个日总辐射计算模型均具有应用价值;四川省日总辐射最佳模拟方法是日照时数为0时用模型Ⅰ计算,日照时数不为0时用模型Ⅱ计算;海拔、天气状况和日照长短决定四川各地日总辐射量的大小,其中海拔和天气状况是造成四川各地日总辐射差异的主要因素。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蔡元刚,王明田,蔡怡亨,刘雅琳,陈东东
关键词: 四川,日总辐射,正态得分,气象因子,数值模拟
来源: 中国农业气象 2019年09期
年度: 2019
分类: 基础科学,农业科技
专业: 气象学
单位: 绵阳市气象局,四川省气象台,南方丘区节水农业研究四川省重点实验室,南京信息工程大学,四川省农业气象中心
基金: 农业农村部西南山地农业环境重点实验室开放基金(AESMA-OPP-2019006),高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(省重实验室2018-重点-05-01)
分类号: P422
页码: 543-556
总页数: 14
文件大小: 449K
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