论文摘要
为充分提取复杂掺伪食用油的特征信息,提出并建立一种掺伪芝麻油的判别方法.采集40个纯芝麻油和40个掺入不同浓度玉米油的芝麻油的常规一维近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱.对两样本采用二维相关谱技术进行相关计算,得到每一样品的同步和异步二维近红外相关谱和中红外相关谱,并进行预处理,得到其对应的同步-异步二维近红外相关谱和中红外相关谱.采用多维主成分分析法提取其特征,并将其得分矩阵进行融合.基于融合的得分矩阵,以及单一近红外、中红外相关谱得分矩阵分别建立纯芝麻油和掺伪芝麻油偏最小二乘判别分析模型,三个模型对预测集样品的判别正确率分别为100%、96.2%和96.2%.研究结果表明,所提出的方法可提取更多的特征信息,提供更好的分析结果.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张婧,单慧勇,杨仁杰,靳皓,吴海云,于亚萍
关键词: 同步异步二维相关谱,食品安全检测,信息融合,芝麻油,偏最小二乘判别
来源: 光子学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,一般化学工业,轻工业手工业
单位: 天津农学院工程技术学院
基金: 天津市自然科学基金(Nos.18JCYBJC96400,16JCQNJC08200),天津市科技计划项目(No.17ZXYENC00080),国家自然科学基金(Nos.41771357,31201359,21607114,81471698)~~
分类号: O657.33;TS227
页码: 62-68
总页数: 7
文件大小: 426K
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标签：同步异步二维相关谱论文; 食品安全检测论文; 信息融合论文; 芝麻油论文; 偏最小二乘判别论文;