导读:本文包含了老测井系列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:测井系列,测井解释,数字化,方法
老测井系列论文文献综述
程超,梁涛[1]（2008）在《基于老测井系列的数字处理方法》一文中研究指出随着油气田勘探开发的进一步深入和油气资源的逐渐贫乏,利用测井资料进行老井复查已经成为一些老油气田工作的重点。而老油气田测井解释工作最大的困难在于老的测井系列测井项目较少,测井质量不高,缺乏足够的测井信息。为此,以四川盆地的某老气田为例,提出了利用测井曲线相对齐全的关键井来构建其他老井测井曲线的新方法,并以岩心分析资料为研究基础,应用最优化测井解释方法,在准确识别岩性的基础上对该气田10口井完成较高精度的测井资料进行了数字处理。结果证明,该研究思路和方法对老井复查工作有一定的参考使用价值。(本文来源于《天然气工业》期刊2008年01期）
张永军[2]（2005）在《鹿角场—李子坝构造嘉陵江组储层老测井系列精细解释方法研究》一文中研究指出随着油气田勘探开发的进一步深入和油气资源的逐渐贫乏,利用测井资料进行老井复查已经成为一些老油气田工作的重点,并且在我国东部的一些老油气田已经取得了不错的效果。本文就是针对鹿角场—李子坝构造嘉陵江组老测井系列存在的测井项目较少,测井质量不高等问题所展开的老井精细解释方法研究。 测井资料预处理是测井数字处理与综合解释的基础,论文首先对研究区域内未数字化的几口井利用“平板数字化仪”进行了数字化,然后对该研究区域共14口井分别进行了偶然因素校正、深度校正、平滑滤波、环境校正、岩心数据的深度匹配和标准化等预处理工作。选测井资料比较全的坝25井作为关键井,利用BP神经网络法建立了构建中子和密度曲线的神经网络模型,其训练好模型的自相关系数分别为0.969和0.722,并将该模型用于老测井系列井的中子和密度测井曲线的构建;由于深、浅双侧向在曲线性质上很相近,在缺少浅侧向电阻率的井,本文利用关键井电阻率曲线拟合法建立了构建浅侧向电阻率曲线的模型,其模型相关系数为0.993。在预处理和构建所需测井曲线之后,我们建立恰当的测井解释模型,选择合适的测井解释参数,利用最优化测井解释软件进行测井资料的数字处理。裂缝是碳酸盐岩储层主要的储集空间和渗流通道,裂缝识别和裂缝参数的计算是碳酸盐岩储层测井解释中不可或缺的内容,本文简单介绍了高角度缝、低角度缝和网状缝在常规测井曲线上的显示特征,并充分利用双侧向、中子、声波和井径等曲线进行常规测井的多参数裂缝识别和裂缝参数的计算。 在以上研究工作的基础上,分别作了取心井的岩性和物性参数对比图、岩心测试孔隙度和测井解释孔隙度交会图、测井解释结果与测试结果对比表、并分别对鹿8井和坝18井进行了测井解释油气显示结果验证,从各种对比和分析结果中验证了本研究测井解释结果是正确的,利用神经网络构建中子和密度测井曲线用于老井测井资料的数字处理与综合解释是切实可行的。(本文来源于《西南石油学院》期刊2005-04-01）
老测井系列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着油气田勘探开发的进一步深入和油气资源的逐渐贫乏,利用测井资料进行老井复查已经成为一些老油气田工作的重点,并且在我国东部的一些老油气田已经取得了不错的效果。本文就是针对鹿角场—李子坝构造嘉陵江组老测井系列存在的测井项目较少,测井质量不高等问题所展开的老井精细解释方法研究。 测井资料预处理是测井数字处理与综合解释的基础,论文首先对研究区域内未数字化的几口井利用“平板数字化仪”进行了数字化,然后对该研究区域共14口井分别进行了偶然因素校正、深度校正、平滑滤波、环境校正、岩心数据的深度匹配和标准化等预处理工作。选测井资料比较全的坝25井作为关键井,利用BP神经网络法建立了构建中子和密度曲线的神经网络模型,其训练好模型的自相关系数分别为0.969和0.722,并将该模型用于老测井系列井的中子和密度测井曲线的构建;由于深、浅双侧向在曲线性质上很相近,在缺少浅侧向电阻率的井,本文利用关键井电阻率曲线拟合法建立了构建浅侧向电阻率曲线的模型,其模型相关系数为0.993。在预处理和构建所需测井曲线之后,我们建立恰当的测井解释模型,选择合适的测井解释参数,利用最优化测井解释软件进行测井资料的数字处理。裂缝是碳酸盐岩储层主要的储集空间和渗流通道,裂缝识别和裂缝参数的计算是碳酸盐岩储层测井解释中不可或缺的内容,本文简单介绍了高角度缝、低角度缝和网状缝在常规测井曲线上的显示特征,并充分利用双侧向、中子、声波和井径等曲线进行常规测井的多参数裂缝识别和裂缝参数的计算。 在以上研究工作的基础上,分别作了取心井的岩性和物性参数对比图、岩心测试孔隙度和测井解释孔隙度交会图、测井解释结果与测试结果对比表、并分别对鹿8井和坝18井进行了测井解释油气显示结果验证,从各种对比和分析结果中验证了本研究测井解释结果是正确的,利用神经网络构建中子和密度测井曲线用于老井测井资料的数字处理与综合解释是切实可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
老测井系列论文参考文献
[1].程超,梁涛.基于老测井系列的数字处理方法[J].天然气工业.2008
[2].张永军.鹿角场—李子坝构造嘉陵江组储层老测井系列精细解释方法研究[D].西南石油学院.2005