导读:本文包含了过程优化与控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:过程,污水处理,时域,药量,溶解氧,神经网络,工况。
过程优化与控制论文文献综述
张宇,张慧,郑银湖,邹振城[1]（2019）在《溶解氧大时滞过程的二次优化控制设计》一文中研究指出溶解氧浓度(DO)大时滞过程控制是污水生化处理的核心环节,氧气不足和氧气过量都会导致污水处理的效果下降,传统的PID控制效果不佳,神经网络、模糊控制等智能算法复杂且不能解决大时滞问题。采用二次优化控制(TOC)算法,使控制系统响应过程更加平滑,解决了控制系统抗干扰能力弱的缺点。仿真结果表明,该算法能很好的控制溶解氧的浓度,且系统具有极强的鲁棒性。(本文来源于《东莞理工学院学报》期刊2019年05期）
王俊[2]（2019）在《浮选自动控制过程优化设计》一文中研究指出为进一步提升选煤厂对细煤颗粒的浮选效果,减少环境污染,对原有浮选控制过程进行优化设计。在简要介绍浮选原理的基础上,给出优化后的浮选自动控制工程系统设计,并重点对加药量控制、给矿浓度控制以及给矿量控制进行重点设计与分析。优化后的浮选自动控制方案在原选煤厂进行工业试验,应用结果表明,优化方案的浮选指标(药剂消耗、抽出率、灰分)均有明显提升,系统运行稳定可靠,极大地降低了工人的劳动强度,具有较好的经济价值,值得推广。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年10期）
李海波,潘丰[3]（2019）在《补料分批发酵过程动态优化控制研究》一文中研究指出针对非线性程度高、稳定性差的生化过程典型应用案例—酒精补料分批发酵过程的优化控制问题,从提高寻优效率和最大化产物浓度出发,提出了一种基于预测控制中的核心思想—滚动优化策略,利用罚函数法将原带有约束的优化问题转化为无约束的优化问题,从而通过蚁群算法与迭代动态规划相结合的混合优化算法来进行基质流加率控制轨迹动态优化。并将这种优化策略应用的结果与蚁群算法寻优效果比较,仿真结果显示,无论从寻优速度、优化性能等方面都有了较大的改善。(本文来源于《控制工程》期刊2019年10期）
代伟,陆文捷,付俊,马小平[4]（2019）在《工业过程多速率分层运行优化控制》一文中研究指出工业过程运行优化控制通常采用基础回路层和运行层两层结构,涉及不同时间尺度特性的被控对象,且由于检测装置采样周期不同难以统一控制与采样周期;此外,运行层动态往往机理复杂难以建模.因此针对这一多层次、多时间尺度且部分模型未知的复杂多速率控制问题,本文提出一种工业过程多速率分层运行优化控制方法.该方法在使用提升技术解决分层多速率问题的基础上,采用一种基于Q-学习的数据驱动运行层设定值优化方法,更新基础回路层的设定值;并针对提升后的系统采用模型预测控制(Model predictive control, MPC)方法设计基础回路层控制器以跟踪设定值,从而实现运行指标的优化控制.对典型工业闭路磨矿过程进行了仿真实验,验证了本文所提方法的有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2019年10期）
黄蒙[5]（2019）在《甲醇合成工艺过程及操作控制的优化问题分析》一文中研究指出甲醇是化工生产中十分常见的原料,甲醇生产水平比较低,因此在化工生产中得到了广泛应用。通过甲醇能够制成甲氨、甲酸二甲酯等化工材料,各行各业都能应用到甲醇以及所生产的合成物。但是目前在合成甲醇方面工艺上有所差异,合成原理虽然一致,但是在合成过程中,由于设备、原材料的区别,合成的甲醇也不一致。为了进一步提升甲醇的合成效率,降低企业生产成本,就需要在合成工艺中有所提升。因此文章对甲醇合成工艺过程及操作控制的优化问题进行分析,希望能够为相关从业者提供参考意见。(本文来源于《化工管理》期刊2019年29期）
张阔,何立媛,赵莹,王敬欣[6]（2019）在《奖励和惩罚在注意控制过程中的优化和分离：眼动研究》一文中研究指出通过两个眼动实验考察金钱奖励和惩罚引起的动机对个体在不同空间线索条件下注意控制加工的影响。实验1采用朝向/反向眼跳范式,被试通过内源性线索提供心理准备的情况下做出简单的朝向眼跳以及需要抑制优势反应的反向眼跳。结果发现,相比无奖惩条件,奖励条件下朝向眼跳任务的正确率更高,惩罚条件下反向眼跳任务的正确率更高;两种眼跳任务中有奖惩条件下的眼跳峰速度均比无奖惩条件高。实验2采用Go/No-go任务,进一步探讨了由副中央凹加工外源性边缘线索从而不能提供充分心理准备的情况下奖励和惩罚对注意控制的影响。结果发现,奖励条件下Go反应的眼跳潜伏期更短,惩罚条件下No-go反应正确率更高,眼跳峰速度在两种条件下均比无奖惩条件高。以上结果表明,奖励和惩罚均能够促进个体的注意控制,但二者的加工过程是分离的,奖励能够改善趋近行为,惩罚则能够显着促进抑制控制行为,且奖励和惩罚在注意控制加工过程中具有不同的作用模式,奖励能够更早唤醒注意控制系统从而更快地促进行为的发生与执行,惩罚则能够通过调节注意资源促进以目标为导向的行为中对优势反应的抑制。(本文来源于《心理学报》期刊2019年11期）
周运斌,王卫,杨俊炜,董楠,王海云[7]（2019）在《考虑感应电动机稳定约束的城市综合能源系统暂态过程优化控制模型》一文中研究指出针对由可再生能源或清洁能源供能的城市综合能源系统中的感应电动机,在多能源形式的供能和负荷波动及不确定性条件下的运行稳定性问题,提出了一种考虑综合能源系统中多种类可再生电源及多能源负荷协调的感应电动机临界转矩优化。首先建立含综合能源的电网广义负荷模型;其次基于戴维南等值电路对感应电动机负荷的外部网络进行等效;最后推导感应电动机转矩方程,进而提出城市电网感应电动机暂态过程优化方法。以某城市综合能源网为例,采用BPA软件建立城市综合能源系统等值模型,仿真结果验证了文章所提方法的有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年09期）
李永明,史旭东,熊伟丽[8]（2019）在《基于工况识别的污水处理过程多目标优化控制》一文中研究指出针对污水处理过程中能耗大和罚款高等问题,设计了一种基于工况识别的污水处理智能优化控制系统。为保证工况识别的准确性和实时性,利用自适应遗传算法从多种入水参数中选取参考变量,然后基于建立的历史知识库,对入水实时工况进行识别。针对能耗和罚款的多目标优化问题,基于历史知识的引导,通过智能决策的方法从pareto解集中选出最优偏好解,并对知识库进行更新。利用国际基准仿真平台BSM1进行验证,结果表明所提方法有效利用了历史工况的最优解信息,提高了算法的收敛性,降低了计算成本,同时可将能耗和罚款控制在较低的范围。(本文来源于《化工学报》期刊2019年11期）
张婕,刘建和[9]（2019）在《基于“精确控制”与“模糊控制”的运动竞赛过程最优化控制理论》一文中研究指出对运动竞赛过程实施有效控制是实现运动成绩最优化的保障,而竞赛信息获取的局限性决定了需要采用"精准控制"与"模糊控制"两种模式。运动竞赛过程中的数据群为实施"精准控制"提供了实践可能,而当前"精准"研究范式的发展为实施"精准控制"提供了方法学的支撑;对于运动竞赛过程中的不确定性,限于目前科学研究水平的有限,只能用模糊控制理论加以阐释。因此,关于运动竞赛过程的最优化控制问题,是建立在"精准控制"与"模糊控制"两种模式的集合上,依次确定与处理控制目标、系统分类、制胜信息提取、施控主体、系统辅助以及反馈问题。(本文来源于《成都体育学院学报》期刊2019年05期）
张亚如,陈志凤,蔡秀峰[10]（2019）在《基于自适应律的RBF磨矿分级优化控制过程》一文中研究指出针对磨矿过程中被控对象存在的大惯性、非线性、滞后性等特点,将球磨机简化为一个连续控制过程。根据磨矿特性和料级颗粒分布影响,采用连续磨矿采样数据确定的参数,提出一种基于自适应律的径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络控制系统。采用自适应律对RBF神经网络的初始权值进行优化,采用优化后的RBF神经网络辨识主控制回路被控对象。通过matlab仿真对比实验结果,验证了优化后的RBF网络控制更加逼近理想状态。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年08期）
过程优化与控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为进一步提升选煤厂对细煤颗粒的浮选效果,减少环境污染,对原有浮选控制过程进行优化设计。在简要介绍浮选原理的基础上,给出优化后的浮选自动控制工程系统设计,并重点对加药量控制、给矿浓度控制以及给矿量控制进行重点设计与分析。优化后的浮选自动控制方案在原选煤厂进行工业试验,应用结果表明,优化方案的浮选指标(药剂消耗、抽出率、灰分)均有明显提升,系统运行稳定可靠,极大地降低了工人的劳动强度,具有较好的经济价值,值得推广。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
过程优化与控制论文参考文献
[1].张宇,张慧,郑银湖,邹振城.溶解氧大时滞过程的二次优化控制设计[J].东莞理工学院学报.2019
[2].王俊.浮选自动控制过程优化设计[J].自动化应用.2019
[3].李海波,潘丰.补料分批发酵过程动态优化控制研究[J].控制工程.2019
[4].代伟,陆文捷,付俊,马小平.工业过程多速率分层运行优化控制[J].自动化学报.2019
[5].黄蒙.甲醇合成工艺过程及操作控制的优化问题分析[J].化工管理.2019
[6].张阔,何立媛,赵莹,王敬欣.奖励和惩罚在注意控制过程中的优化和分离：眼动研究[J].心理学报.2019
[7].周运斌,王卫,杨俊炜,董楠,王海云.考虑感应电动机稳定约束的城市综合能源系统暂态过程优化控制模型[J].可再生能源.2019
[8].李永明,史旭东,熊伟丽.基于工况识别的污水处理过程多目标优化控制[J].化工学报.2019
[9].张婕,刘建和.基于“精确控制”与“模糊控制”的运动竞赛过程最优化控制理论[J].成都体育学院学报.2019
[10].张亚如,陈志凤,蔡秀峰.基于自适应律的RBF磨矿分级优化控制过程[J].数字技术与应用.2019
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