基于统计学方法的污染物分钟级即时浓度数据与空气质量标准关联性分析

基于统计学方法的污染物分钟级即时浓度数据与空气质量标准关联性分析

论文摘要

随着近年来各种空气质量传感器在民用和科研领域的应用,产生了大量短期(即时、秒和分钟级)数据。用这些短期数据对空气质量进行评价,具有一定的挑战性,一方面是因为多数应用场景中这样的评价需要即时完成,另一方面是因为现行环境空气质量标准中的评价指标是针对时段均值(1 h均值、日均值等)而设计的,不适用于短期数据。提出1种基于统计学的经验型方法,通过对大量有代表性的历史短期数据(如分钟数据)的分析,统计出时段均值在不同浓度区间出现的概率,从而建立污染物短期浓度和环境空气质量标准间的关联性,为即时评价污染物短期浓度数据提供一个切实可行的方法。

论文目录

  • 1统计学方法概述
  • 2应用实例
  •   2.1统计样本数据来源
  •     2.2 1 h均值浓度和8 h均值浓度的计算
  •   2.3时段均值浓度的出现概率统计和应用
  • 3结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 卢建杭,姚玉刚

    关键词: 短期数据,污染物浓度,空气质量评价,时段均值,概率统计,空气质量传感器

    来源: 上海环境科学 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 苏州市环境监测中心

    分类号: X51

    页码: 202-207

    总页数: 6

    文件大小: 1072K

    下载量: 115

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