棉纱黑板论文_周绚丽,成玲

导读:本文包含了棉纱黑板论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:黑板,棉纱,特征,纱线,图像处理,疵点,参数。

棉纱黑板论文文献综述

周绚丽,成玲[1](2007)在《棉纱线黑板标准样照图像处理方法研究》一文中研究指出利用计算机图像处理技术中的边缘提取方法对棉纱线的黑板标准样照进行处理,通过对几种边缘提取方法的比较,找出了适合棉纱线黑板标准样照边缘提取的方法,从而可以清晰、准确地提取棉纱线黑板标准样照图像的边缘轮廓线,为棉纱线黑板评级的数字化奠定了基础。(本文来源于《纺织科技进展》期刊2007年03期)

宋新平,常涛[2](2004)在《计算机识别棉纱黑板特征参数的研究》一文中研究指出采用计算机图像识别技术,从预先处理过的棉纱黑板图像中提取多个特征参数,为进一步建立棉纱黑板的分级模型奠定了基础.(本文来源于《新疆大学学报(自然科学版)》期刊2004年01期)

李亚滨,宋新平,张毅[3](2002)在《棉纱黑板检验的图像处理》一文中研究指出为克服传统的棉纱分级方法所造成的主观性的缺陷 ,以求准确反应纱线不匀的外观效果 ,探索采用了计算机图像处理检测棉纱黑板条干的方法 ,通过用扫描仪采集标准样照图像 ,经过滤波、二值化、纱线切割、特征参数提取等处理手段 ,对优级、一级样照进行了处理分析 .结果表明 ,一级样照的单样不匀率明显大于优级样照的不匀率 ,与感官评价具有良好的一致性(本文来源于《天津工业大学学报》期刊2002年04期)

宋新平[4](2000)在《棉纱黑板计算机图象识别的研究》一文中研究指出传统的棉纱匀度分级采用棉纱黑板的人工目测法,存在一定缺陷。文中提出了一种利用计算机图象处理和分析技术检测棉纱黑板的新方法,并展开深入的研究。 在市场调研的基础上,对现行黑板检验法及其标准、计算机模拟检验的可行性进行了深入的理论分析和探讨。首先,通过黑板检验法的对比分析,指出黑板法及其标准的不足之处。进而从人体视觉的光学原理着手,探讨了人工检验黑板的理论基础和物理本质。其次,指明了黑板法优于传统仪器法的关键原因,揭示了人工识别棉纱黑板的过程和机理。最后,提出了计算机模拟人工检验的方法模式和条件参数,给出了用计算机检测棉纱黑板的叁种可行方法:形态法,直接区域分割法和共生灰度矩阵法。 针对棉纱黑板图象的特点,提出了一种分块采样、逐块处理、用统计原理综合分样的新方法。设计并优化了棉纱黑板图象处理和特征参数提取的方法和流程,并尝试在一种不同于以往纺织图象处理的全新的开发环境下,开发棉纱黑板图象识别系统。 本文用扫描仪采集标准样照图象。图象经一系列处理,得到两类特征指标:统计特征和直观特征。人机对比试验表明:黑板图象能用形态法处理;所设计的图象处理方法可以实现棉纱与黑板的有效分离;统计特征能有效识别不同等级的棉纱黑板,可作为棉纱黑板分级的特征参数;所设计的纱线疵点检测法可对粗细节、棉结等疵点识别和分类。 结果是:基于计算机图象处理技术的新方法能有效和客观地检验棉纱黑板,与人工检验黑板法相比,具有精度高、再现性好、简便的优点。对此图象识别系统进一步深入研究和改进,可以替代人工检验。因此,本文为研制棉纱黑板的自动化检测系统奠定了有益的理论和实践基础。也为计算机图象处理技术在材料测试领域的应用作了进一步探索,具有重要的实用价值和现实意义。(本文来源于《天津工业大学》期刊2000-12-01)

棉纱黑板论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

采用计算机图像识别技术,从预先处理过的棉纱黑板图像中提取多个特征参数,为进一步建立棉纱黑板的分级模型奠定了基础.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

棉纱黑板论文参考文献

[1].周绚丽,成玲.棉纱线黑板标准样照图像处理方法研究[J].纺织科技进展.2007

[2].宋新平,常涛.计算机识别棉纱黑板特征参数的研究[J].新疆大学学报(自然科学版).2004

[3].李亚滨,宋新平,张毅.棉纱黑板检验的图像处理[J].天津工业大学学报.2002

[4].宋新平.棉纱黑板计算机图象识别的研究[D].天津工业大学.2000

论文知识图

一级样照(上6图)和优级样照(下6图)棉纱线黑板标准样照原始图像粗细节检测实现框图中值滤波前后的图像棉纱断点连接逆反处理后的图像

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棉纱黑板论文_周绚丽,成玲
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