导读:本文包含了语义完整性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语义完整性,语义分析,序列标注,循环神经网络
语义完整性论文文献综述
刘京麦野,刘新,郭炳元,孙道秋[1]（2019）在《基于循环神经网络的语义完整性分析》一文中研究指出本文提出了一种基于循环神经网络的语义完整性分析方法,通过判断句子是否语义完整,将长文本切分成多个语义完整句.首先,对文本进行分词,映射为相应的词向量并进行标注,然后将词向量和标注信息通过循环窗口和欠采样方法处理后,作为循环神经网络的输入,经过训练最后得到模型.实验结果表明,该方法可以达到91.61%的准确率,为主观题自动评分工作提供了基础,同时对语义分析、问答系统和机器翻译等研究有一定的帮助.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年09期）
刘京麦野[2]（2019）在《基于循环神经网络的语义完整性分析》一文中研究指出近年来随着科技信息的发展,自然语言处理逐渐成为计算机科学和人工智能交叉领域中的一个研究热点。其中语义完整性分析的主要工作就是判断一句话是否语义完整,它是长文本句法分析、语义分析、机器翻译等自然语言处理任务的前期工作。在主观题的自动评分中,特别是长文本答案的主观题评分,就需要将学生答案和标准答案进行分句处理,即分割成多个语义完整的句子,再进行句法、语义的相似度匹配。对中文进行语义完整性分析的原因在于汉语中标点的使用没有严格的语法限制,尤其逗号的使用较为随意,逗号既可用于语义完整片段的分隔,也可在语义不完整时起停顿作用。因此,利用最新的自然语言处理技术对中文句子进行语义完整性分析具有重要意义。本文提出了一种基于循环神经网络的语义完整性分析方法,通过判断句子是否语义完整,将长文本切分成多个语义完整句。本文的创新点主要有:(1)对于输入数据的处理,本文提出一种基于循环窗口的思想,将变长序列转换为循环神经网络可以接受的固定长度序列。同时利用循环窗口避免了在随机欠采样处理以后上下文特征信息丢失的情况。(2)对于标注后产生的分类不平衡问题采用改进的随机欠采样方法进行处理。对比实验表明:本文提出的改进随机欠采样方法,可以有效的解决分类不平衡问题,进而提高模型准确率。(3)提出一种基于双层Bi-LSTM的语义完整性分析模型。通过Bi-LSTM的特性,获取输入序列的上下文特征,同时通过堆迭Bi-LSTM,将前一层的输出重新抽象出新的特征给后一层学习。此外,采用Dropout策略防止模型过拟合。通过大量的参数对比实验,选取合适的神经网络参数,最终准确率可以达到91.61%。本文采用基于双层Bi-LSTM的循环神经网络模型,对长文本实现自动标注,从实验结果和项目使用来看,本方法可以较好的解决标注语义完整性的问题。后续将模型用到生产环境的过程中,可以结合标签之间的依赖关系,对模型输出结果,按照一定的词性规则进一步提升预测结果。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-06-04）
王宗英[3]（2011）在《篇章的语义连贯性和完整性研究》一文中研究指出篇章语言学的理论基础是本世纪初由布拉格功能学派奠定的,后经历了漫长的发展和完善过程,在20世纪70年代篇章语言学逐渐形成了一门独立的学科。篇章语言学是结构主义转向功能主义语言学的一个重要标志,是20世纪后半期语言学研究的一个热点。各个领域、各个学科对篇章语言学的研究有不同的界定,而且对不同功能语体的篇章结构而言,其研究对象不同,研究方法也不尽相同。国内语言学界对文学篇章结构的研究多是从形式结构的角度进行的,即主要是研究篇章句间和段间联系的手段等等。加里别林和韩礼德认为,篇章的最基本范畴是“衔接和连贯”,我们认为,篇章的“连贯性和完整性”除了体现在表层结构上之外,其内部语义的连贯和完整应是更重要的,语义的连贯性和完整性才是篇章最本质的范畴。本论文正是基于对篇章语言学和语义学的认识和思考作出的选题,以文学篇章中语义的连贯性和完整性为着眼点,用篇章语义学的理论把文学作品《挂在脖子上的安娜》中的人物和故事情节作为篇章语言学的对象来研究,也就是说从篇章语义学的角度来研究文学篇章的连贯性和完整性。全文共分为引言、第一章、第二章、第叁章及结论五大部分。引言,主要介绍本文的研究目的、任务及研究方法,论证本文的选题依据和理论意义。第一章,主要阐述篇章语言学的基本理论、文学篇章的主要特点以及对所选文学文本的简要概述。第二章,文学作品中情节脉络的语义衔接。通过对文学作品《挂在脖子上的安娜》中主要故事情节、两条次要故事情节、主次情节的交叉进行分析,指出篇章语义的连贯性和完整性,以及保证故事情节实现语义连贯性和完整性的语言手段。第叁章,文学作品中人物线索变化的语义衔接。以作品主人公的语言、性格及外表的变化为线索,分析表现这种变化的语言手段,从而揭示文学文本中深层语义上的连贯性和完整性。结语部分,对本研究取得的结果进行总结性论述。(本文来源于《首都师范大学》期刊2011-05-04）
刘俊莉[4]（2009）在《一种提高元建模语义完整性的方法》一文中研究指出元建模发生在模型驱动架构中的元元模型、元模型和模型层中,传统的元建模采用统一建模语言UML描述。但是实践证明,UML无法提供与对象有关的所有信息,缺少描述模型中关于对象的附加约束,而且无法描述不同模型之间的转换。针对传统元建模中的语义缺陷,特引入对象约束语言来提高元建模的精确性。文中阐述了如何结合UML和OCL应用于元模型,提高元建模语义完整性,加强元建模的可读性和可执行性,并且使用该方法能够检测出约束冲突。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2009年12期）
李海波,战德臣,徐晓飞[5]（2009）在《工作流业务规则语义的完整性验证技术》一文中研究指出工作流模型的验证技术主要包括语法验证、结构验证和语义验证,其中语义验证是层次最高、最为严格的验证,验证的范围十分广泛,也是难点所在,目前尚缺乏有效的方法.而且,语义的正确性会影响工作流模型的控制逻辑,也是结构合理性的影响因素之一.从工作流模型表达的语义出发,通过分析工作流模型刻画的业务规则以及相应的约束集部分,基于对约束集语义的形式化,问题转换为对约束集语义的完整性验证.如果工作流模型中的条件节点所描述的约束集语义有遗漏、冗余或者无意义,也决定了模型错误的拓扑结构.提出全域覆盖性判定定理及基于判定树的验证算法,通过验证工作流业务规则语义的完整性,对工作流模型结构的合理性也给予了保证.这种验证方法具有很强的通用性,不依赖于具体的建模方法,适用范围广泛.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2009年07期）
叶飞跃,李霞,张滨[6]（2007）在《XML与关系数据库相互转换中的语义约束完整性》一文中研究指出采用Shared Inlining方法,提出基于函数依赖的XML到关系的无损映射算法,使得原XML文档的内容和结构信息及语义约束完整地映射到关系数据库中.在此基础上利用外键连接与路径映射规则,提出基于语义约束的关系模式向XML模式的转换算法,以重构出原XML文档.提出的新观点是:映射得到的关系或XML文档的范式不但与映射算法有关,而且与XML文档或关系的规范化程度有关.定义了XML范式,提出XML文档与关系的相互转换中XML范式与关系范式对应关系的相关命题,并给出了相应证明.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2007年05期）
许向阳,冯玉才,王元珍[7]（1996）在《语义完整性在查询优化中的应用》一文中研究指出本文分析了语义完整性规则在查询优化中的作用，提出了利用完整性规则改写查询，以便为传统查询优化器创造优化机会的思想。文章给出了查询转换的实现方法，包括约束目标的确定、完整性规则的选择、约束的推理、约束的合并及等价查询的生成等。初步试验表明，采用语义优化的方法是非常有效的。(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊1996年10期）
袁明,石树刚,郑振楣[8]（1992）在《域与分布式数据库的语义完整性》一文中研究指出到目前为止,无论人们讨论的还是已实现的分布式数据库系统,其数据模型往往是关系型的。属性定义只是基本数据类型(整数、实数、字符串等),语义上非法的值就可能被系统接收,破坏分布式数据库的语义完整性。本文提出:应用域,结合分布式数据库的片段技术保证分布式数据库的语义完整性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊1992年09期）
宋豪,郑振楣,石树刚[9]（1990）在《用完整性约束条件获取关系查询的语义》一文中研究指出当今关系数据库的主要弱点之一是不能提供关系查询的语义。本文介绍用完整性约束条件来获取关系查询的语义。语义可以是通过关系查询的内含信息来体现的,所以本文的关键问题在于如何得到查询的内含信息。所谓查询的内含信息是指刻划外部查询答案的特性集。它是通过下面两种方法来刻划外部查询的:1)适用于外部查询的约束条件;2)被外部查询答案所完全包含的数据库视图。前者称为约束(constraint);后者称为约定(containment)。我们通过引进一个元关系(meta-relation)来表示约束条件,并把关系代数扩充到元关系上,当执行一个数据库查询时,把它同时作用于实际关系和元关系上,从而同时得到查询的外部信息和内含信息。(本文来源于《第九届全国数据库学术会议论文集(上)》期刊1990-09-07）
冯欣[10]（1989）在《分布式数据库中语义完整性检查的实现——C-POREL 系统完整性检查模块设计》一文中研究指出本文介绍了分布式数据库管理系统DDBMS C-POREL中语义完整性检查的实现技术以及完整性检查模块的设计。提出了完整性约束的四种类型和完整性检查的先决条件,阐述了优化完整性约束和优化完整性检查范围的算法,讨论了断言实施代码分布的控制策略。(本文来源于《计算机工程》期刊1989年05期）
语义完整性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来随着科技信息的发展,自然语言处理逐渐成为计算机科学和人工智能交叉领域中的一个研究热点。其中语义完整性分析的主要工作就是判断一句话是否语义完整,它是长文本句法分析、语义分析、机器翻译等自然语言处理任务的前期工作。在主观题的自动评分中,特别是长文本答案的主观题评分,就需要将学生答案和标准答案进行分句处理,即分割成多个语义完整的句子,再进行句法、语义的相似度匹配。对中文进行语义完整性分析的原因在于汉语中标点的使用没有严格的语法限制,尤其逗号的使用较为随意,逗号既可用于语义完整片段的分隔,也可在语义不完整时起停顿作用。因此,利用最新的自然语言处理技术对中文句子进行语义完整性分析具有重要意义。本文提出了一种基于循环神经网络的语义完整性分析方法,通过判断句子是否语义完整,将长文本切分成多个语义完整句。本文的创新点主要有:(1)对于输入数据的处理,本文提出一种基于循环窗口的思想,将变长序列转换为循环神经网络可以接受的固定长度序列。同时利用循环窗口避免了在随机欠采样处理以后上下文特征信息丢失的情况。(2)对于标注后产生的分类不平衡问题采用改进的随机欠采样方法进行处理。对比实验表明:本文提出的改进随机欠采样方法,可以有效的解决分类不平衡问题,进而提高模型准确率。(3)提出一种基于双层Bi-LSTM的语义完整性分析模型。通过Bi-LSTM的特性,获取输入序列的上下文特征,同时通过堆迭Bi-LSTM,将前一层的输出重新抽象出新的特征给后一层学习。此外,采用Dropout策略防止模型过拟合。通过大量的参数对比实验,选取合适的神经网络参数,最终准确率可以达到91.61%。本文采用基于双层Bi-LSTM的循环神经网络模型,对长文本实现自动标注,从实验结果和项目使用来看,本方法可以较好的解决标注语义完整性的问题。后续将模型用到生产环境的过程中,可以结合标签之间的依赖关系,对模型输出结果,按照一定的词性规则进一步提升预测结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义完整性论文参考文献
[1].刘京麦野,刘新,郭炳元,孙道秋.基于循环神经网络的语义完整性分析[J].计算机系统应用.2019
[2].刘京麦野.基于循环神经网络的语义完整性分析[D].湘潭大学.2019
[3].王宗英.篇章的语义连贯性和完整性研究[D].首都师范大学.2011
[4].刘俊莉.一种提高元建模语义完整性的方法[J].计算机技术与发展.2009
[5].李海波,战德臣,徐晓飞.工作流业务规则语义的完整性验证技术[J].计算机研究与发展.2009
[6].叶飞跃,李霞,张滨.XML与关系数据库相互转换中的语义约束完整性[J].上海大学学报(自然科学版).2007
[7].许向阳,冯玉才,王元珍.语义完整性在查询优化中的应用[J].小型微型计算机系统.1996
[8].袁明,石树刚,郑振楣.域与分布式数据库的语义完整性[J].计算机工程与应用.1992
[9].宋豪,郑振楣,石树刚.用完整性约束条件获取关系查询的语义[C].第九届全国数据库学术会议论文集(上).1990
[10].冯欣.分布式数据库中语义完整性检查的实现——C-POREL系统完整性检查模块设计[J].计算机工程.1989