论文摘要
针对交通拥堵问题,设计了基于神经网络模型的交通流量预测系统。交通控制系统是基于避免交通不稳定和使交通流均匀化的思想,使事故风险最小化,交通流最大化。将人工神经网路应用于交通量之短期预测。除了交通量、速度和密度外,模型还将时间和星期几作为输入变量。并利用收集到的实际高速公路流量数据对神经网络结构模型进行验证。实验表明,将每一类车辆的速度都被单独视为输入变量,人工神经网络在这项研究中取得了很好的效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宋伟,张杨
关键词: 神经网络,交通流量,智能交通系统,模型
来源: 国外电子测量技术 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 陕西广播电视大学,国际商业机器公司
分类号: TP183;U491
DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1901707
页码: 27-31
总页数: 5
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